堆栈

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美国“小院高墙”策略评估:人工智能领域的中美竞争与展望
《竞争情报》2025年第2期2-12,共11页王丹 
随着人工智能技术的快速迭代和应用场景的不断拓展,中美两国在技术研发、产业布局和政策制定等方面的角力愈发激烈。这一竞争不仅塑造着全球人工智能发展的未来方向,也将深刻影响世界经济、政治乃至社会结构的演变。未来,中美人工智能...
关键词：小院高墙 技术堆栈 开源模型 人工智能 
面向电力工程信息处理的多元数据特征提取与融合
《电子设计工程》2025年第5期120-124,共5页徐晓军 李奎 张秋琼 张方银 王曙光 
贵州省科技计划项目(202374GKJ7629)。
针对输变电工程影响因素多、数据样本复杂多变容易导致工程数据处理和预测难度增加的问题,文中提出了一种基于多元数据特征提取与融合技术的电力工程信息处理模型。该模型运用多个堆栈稀疏自编码器(SSAE)从电力工程各类数据中分别提取...
关键词：电力工程数据 多元特征融合 堆栈稀疏自编码器 回声状态网络 趋势分析 
本地缓冲区溢出问题的深度分析
《计算机应用文摘》2025年第3期191-192,195,共3页张超生 
本地缓冲区溢出是一种普遍且危险的漏洞,广泛存在于各种操作系统和应用软件中。它是指向程序的缓冲区输入超出其容量的数据,导致数据溢出并覆盖相邻内存空间,从而破坏程序的正常运行,甚至可能使攻击者获取程序或系统的控制权。文章详细...
关键词：缓冲区 溢出 堆栈 拒绝服务 
资讯
《汽车之友》2025年第2期14-15,共2页
LG推出汽车集成控制器平台2025年1月,LG与高通合作推出汽车跨域控制器(xDC)平台。该平台基于高通Snapdragon Ride™Flex系统集成芯片(SoC),预集成自动驾驶堆栈和计算机视觉,将LG车载倌息娱乐(IVI)系统与高级驾驶辅助系统(ADAS)整合到单...
关键词：计算机视觉 域控制器 集成控制器 车辆性能 堆栈 系统集成芯片 DRAGON 自动驾驶 
基于LGRSAE算法的非线性化工过程故障检测
《化工自动化及仪表》2025年第1期111-118,共8页杨景超 
针对常规线性降维方法不能有效提取实际复杂非线性工业数据局部和全局结构特征的问题,提出一种局部和全局保持堆栈自编码器(LGRSAE)以及基于LGRSAE的过程故障检测方法。在自编码器(AE)的目标函数中引入局部保持投影(LPP)算法和主成分分...
关键词：故障检测 堆栈自编码器 特征提取 局部和全局结构保持 数据降维 
资讯
《服务外包》2025年第2期8-11,共4页
黄仁勋,人工智能已进入全新的计算时代。近日,英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示,人工智能已经开始了一个全新的计算时代,它将影响每一个科学领域的每一个行业。我们已经重新发明了计算堆栈的每一层,从编码软件的规则和逻辑、到基于数据机器...
关键词：机器学习 人工智能 神经网络 现代化改造 计算基础设施 堆栈 GPU 计算时代 
4H-SiC基功率器件的high-k栅介质材料研究进展
《人工晶体学报》2024年第12期2027-2042,共16页刘帅 宋立辉 杨德仁 皮孝东 
浙江大学杭州国际科创中心人才专项(02010600-K02013005)。
金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)作为碳化硅绝缘栅结构的典型器件被广泛使用,然而SiO_(2)介电常数低的缺点和SiO_(2)/4H-SiC界面特性差的问题一直制约着4H-SiC绝缘栅结构(金属-绝缘体-半导体,MIS)器件更大规模商业化应用,因此科...
关键词：4H-SiC MOS电容器 high-k栅介质材料 堆栈栅介质 界面特性 电学性能 
基于C6678的多核嵌入式软件余量测试方法
《工业控制计算机》2024年第12期20-21,24,共3页代晓倩 高赛军 丁翠玲 张风玲 余慧敏 
结合工程实例详细阐述了基于C6678的多核嵌入式软件堆栈余量、存储空间余量、运行空间余量以及处理时间余量的测试原理、测试步骤,结合不同测试环境提供多种测试方法供测试人员选择。该方法具有很高的实用价值。
关键词：C6678 嵌入式软件 余量测试 堆栈测试 时间余量 
内转塔式单点系泊滑环堆栈的结构分析
《机械设计》2024年第S02期178-182,共5页刘波 张棣 尹云 高飞 黄曙光 韩力 
滑环堆栈是单点系泊系统的核心设备,其研制技术长期以来一直被国外几家公司所垄断。文中给出了可解脱内转塔式单点系泊滑环堆栈的总体设计方案,构建了滑环堆栈的力学模型,采用有限元仿真分析方法,对可解脱内转塔式单点系泊滑环堆栈的结...
关键词：滑环堆栈 结构分析 内转塔 单点系泊 可解脱 
基于小样本学习的公路物流车主接单预测模型
《物流工程与管理》2024年第12期32-36,共5页达明添 袁凯 王东 孙知信 
贵州省科技支撑项目([2023]一般272)。
随着电商平台的崛起,物流行业迅速发展,车货平台应运而生。尽管车货平台迅猛发展,但也面临一些挑战。不同的车主对订单有不同的要求,如果车货平台无法了解车主的接单要求,就无法实现精确的车货匹配。尽管传统的深度学习方法可以进行车...
关键词：车货匹配 小样本学习 接单预测 堆栈自编码器 孪生网络 
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