密度估计

作品数：1992被引量：11381H指数：43
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基于多尺度残差视觉信息融合的牧场牛只数量估计方法
《计算机应用研究》2022年第5期1590-1594,共5页杨武 王颖慧 谈耀 冯欣 
重庆市基础研究与前沿探索项目(重庆市自然科学基金)(cstc2018jcyjAX0287);重庆理工大学教育创新计划资助项目(clgycx20202092)。
由于牧场牛只分布不均以及尺度变化大,传统的目标计数算法在畜牧领域计数精度不高,且用于研究的牛只数据集较少。针对这些问题创建了一个用于牛只密度估计的数据集,并提出了一种基于多尺度残差视觉信息融合的牧场牛只数量估计方法。该...
关键词：智慧农牧 密度估计 深度学习 牛数量估计 
基于变异系数的分形图像压缩稀疏编码算法被引量：1
《计算机应用研究》2021年第8期2485-2489,共5页庞慧慧 张爱华 
江苏省自然科学基金资助项目(BK20160880)。
针对分形图像编码算法复杂度高、编码时间冗长的问题,提出正交稀疏编码和纹理特征提取表示图像块的方法。首先,灰度级的正交稀疏变换提高了图像的重建质量和解码时间。其次,相关系数矩阵度量范围块和域块之间的变异系数特征降低了冗余...
关键词：正交稀疏编码 变异系数 曼哈顿距离 分形图像压缩 多项式拟合 核密度估计 
基于核密度估计的基本概率指派生成方法被引量：1
《计算机应用研究》2020年第7期2037-2040,2044,共5页黄杰 尉永清 伊静 刘孟迪 
国家自然科学基金资助项目(61373148);山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FL010);山东省教育厅基金资助项目(J15LN34);山东省社科规划项目(17CHLJ18,17CHLJ33,17CHLJ30)。
D-S合成方法作用的对象是基本概率指派(basic probability assign,BPA),如何生成BPA是D-S理论应用中重要且有待解决的首要步骤。针对生成BPA提出一种基于核密度估计(kernel density estimation,KDE)的BPA生成方法:训练数据用于构建基于...
关键词：基本概率指派 核密度估计 Tri-D 窗宽 
改进的加权t-SNE算法及在故障诊断中的应用被引量：4
《计算机应用研究》2020年第7期2078-2081,共4页夏丽莎 方华京 
国家自然科学基金资助项目(61473127,71572113)。
对随机邻域嵌入算法(SNE)中的距离进行改进,提出一种基于Manhattan距离的加权t-SNE(Mwt-SNE)算法。使用受空间维数影响较小的Manhattan距离作为度量方式,使用K-均值聚类算法将高维空间数据样本点距离分为三类,基于表格法进行权重参数寻...
关键词：故障诊断 加权t-SNE Manhattan距离 核密度估计 
LBSN协作式个性化链接预测算法
《计算机应用研究》2020年第4期1188-1193,共6页胡敏 崔永胜 黄宏程 陈元会 
国家自然科学基金资助项目(61871062);重庆邮电大学科研基金资助项目(A2018-07)。
在基于位置的社交网络中用户链接与位置链接之间具有一定的内在关联,而且不同的用户在社交网络中的表现也存在差异,因此对于以上问题提出一种协作式个性化链接预测算法。针对用户的个性化特征,采用核密度估计方式对用户在时间和空间维...
关键词：链接预测 基于位置的社交网络 核密度估计 个性化 随机游走 
静态图像中采用混合卷积结构进行人群密度估计被引量：4
《计算机应用研究》2020年第3期906-909,931,共5页范绿源 仝明磊 李敏 南昊 
上海市自然科学基金资助项目(16ZR1413300)。
提出了一种混合卷积神经网络用于人群数量的感知计算,在高度密集的场景中可以准确地预测人群密度图。模型仅由两个部分组成:前端为扩张卷积神经网络提取二维特征;后端采用分数步长卷积神经网络降低下采样中的信息损失。为了验证和分析...
关键词：密集场景 扩张卷积 分数步长卷积 密度估计 人群计数 
一种基于多类型情景信息的兴趣点推荐模型被引量：4
《计算机应用研究》2018年第6期1636-1640,1675,共6页胡德敏 杨晨 
国家自然科学基金资助项目(61170277;61472256);上海市教委科研创新重点项目(12zz137);上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)
当前最新的兴趣点推荐工作开始融合地理、文本和社交信息进行推荐,但是还存在信息挖掘不充分的情况。为此,提出了改进的多类型信息融合的联合概率生成的兴趣点推荐模型。首先提出了自动学习文档话题数目的分层狄利克雷过程主题模型,学...
关键词：基于位置的社交网络 兴趣点推荐 隐马尔可夫链 核密度估计 话题模型 社交影响 
基于联合特征的边缘粒子滤波目标跟踪算法研究被引量：6
《计算机应用研究》2015年第6期1906-1911,1916,共7页孟军英 刘教民 韩明 
河北省自然科学基金资助项目(F2012208004);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD20132013)
针对采用单一特征建立的动态空间模型与实际系统差距较大,从而使估计误差增加的问题,通过将系统的状态参数引入颜色特征模型中,与颜色特征参数一起构成系统状态空间向量,提出了一种联合颜色状态特征的优化目标跟踪算法。应用Rao-Blackwe...
关键词：目标跟踪 边缘粒子滤波 核概率密度估计 卡尔曼滤波算法 
基于核密度估计的软实时任务QoS控制
《计算机应用研究》2013年第11期3346-3348,3352,共4页林军 倪宏 孙鹏 张辉 
国家“863”计划重点资助项目(2011AA01A102);国家科技支撑计划资助项目(2011BAH16B03);中国科学院战略性先导科技专项资助项目(XDA06010302)
针对软实时任务的服务质量(QoS)控制问题,提出一种采用核密度估计预测控制的资源自适应调整方法。该方法首先结合资源预留策略建立软实时任务的服务质量模型,并采用核密度估计方法,在无法预知和假设具体作业执行时间分布的前提下通过滑...
关键词：核密度估计 软实时任务 服务质量 预测控制 资源分配 
道路网约束下的城市事件空间点模式分析被引量：9
《计算机应用研究》2013年第8期2327-2329,共3页佘冰 朱欣焰 呙维 杨云涛 徐晓 
国家"863"计划资助项目(2011AA010502);国家科技支撑计划资助项目(2012BAH35B03);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
为对城市管理的资源分配提供有效的决策支持,基于道路网约束下的核密度估计和K函数方法,对城市事件的一阶和二阶空间分布特性进行分析,并与平面空间点模式分析结果进行对比。实验结果表明,相比平面空间点模式分析方法,道路网约束下的核...
关键词：城市事件 道路网约束 空间点模式分析 K函数 核密度估计 
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