密度估计

作品数：1992被引量：11381H指数：43
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考虑相关性变量的电网可靠性评估交叉熵法
《电网技术》2025年第4期1551-1561,共11页赵渊 陈嘉 谢开贵 赖仲谋 胡家勤 
国家自然科学基金项目(52177071)。
交叉熵法可显著加速电网可靠性评估,但往往聚焦于独立随机变量,若将其拓展至相关性变量可进一步提升加速性能。为有效获取相关性变量的重要抽样密度函数以实现其重要抽样,针对相关性建模中广泛使用的核密度估计模型(kernel density esti...
关键词：相关性随机变量 核密度估计 交叉熵法 复合抽样 可靠性评估 
一种基于夏普利值及油中溶解气体分析的可解释变压器故障诊断方法被引量：9
《电网技术》2024年第4期1752-1761,I0099,共11页廖才波 杨金鑫 邱志斌 胡雄 曾清霖 黄智勇 
国家自然科学基金项目(62163025);江西省自然科学基金项目(20212ACB212007)。
相比于三比值等传统方法,基于机器学习算法的变压器故障诊断方法在诊断效率及准确性等方面具有一定的优势,但“黑箱模型”的本质属性决定了其决策过程及诊断结果的不可解释性。针对该问题,该文提出了一种基于油中溶解气体分析的可解释...
关键词：变压器 故障诊断 树结构概率密度估计 极端梯度提升 可解释性 夏普利值 
基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型被引量：9
《电网技术》2023年第2期688-697,共10页戴剑丰 阎诚 汤奕 
国家自然科学基金项目(51877037)。
风速的准确预测对提升风电功率预测精度和电网稳定运行具有重要意义,预测模型残差的精准刻画是实现风电场风速序列准确预测的前提,提出一种基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型。首先,基于改进变分模态分解方法将风速分解...
关键词：风速预测 时间序列 条件核密度估计 残差 概率预测 
基于风险分摊的多风电场机会约束机组组合求解方法被引量：3
《电网技术》2022年第8期2996-3006,共11页孙艳 陈雁 莫东 李秋文 凌武能 
广西电网公司科技项目资助(GXKJXM20190609)。
在含风功率等新能源出力不确定性的联合机会约束机组组合问题中,如何将多维联合机会约束转化为确定性约束是求解此问题的关键。含多维随机变量的联合机会约束规划问题是非凸问题,难以直接求解。提出了一种考虑风电功率不确定性的基于改...
关键词：机组组合 联合机会约束 风险水平 核密度估计 风电场 
主导负荷参数类噪声辨识的数据处理方法被引量：8
《电网技术》2021年第6期2335-2341,共7页吴沛萱 叶洪波 崔勇 陆超 王颖 王伟红 顾军 
国家电网有限公司科技项目(SGSH0000DKJS1900681)。
准确负荷模型的建立是电力系统仿真可靠性的重要保证。近年来,基于电力系统类噪声的负荷建模方法以其不依赖故障扰动的优势为克服负荷模型时变性提供了有效的解决思路。然而,由于类噪声信号的信噪比很低,量测数据质量愈发成为制约类噪...
关键词：负荷建模 类噪声信号 小波阈值去噪 核密度估计 
基于CNN-QRLightGBM的短期负荷概率密度预测被引量：20
《电网技术》2020年第9期3409-3415,共7页许佳辉 王向文 杨俊杰 
国家自然科学基金项目(61401269,61572311)。
为了应对智能电网时代用电需求的活跃性、不稳定性,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)结合分位数回归轻量梯度提升机的短期负荷概率密度预测方法。首先通过建立Copula模型分析变量之间的相关性、采用CNN进...
关键词：COPULA函数 卷积神经网络 分位数回归 LightGBM 核密度估计 TPE 
考虑山东近海不同风能天气特征的风电功率区间预测模型被引量：27
《电网技术》2020年第4期1238-1246,共9页余沣 董存 王铮 蒋建东 王勃 
国家重点研发计划项目(2018YFB0904200);国家电网有限公司科技项目(SGLNDKOOKJJS1800266)。
风电功率区间预测是应对大规模风电机组并网运行的有效手段之一。针对山东风电并网运行建立了一种考虑山东半岛不同风能特征的风电功率区间预测模型。对比了不同风能条件下半岛内风电场出力特征和风电功率历史预测误差分布特点,发现风...
关键词：区间预测 层次聚类 非参量核密度估计 联合概率密度分布 NARX网络 
基于相关性分析和长短期记忆网络分位数回归的短期公共楼宇负荷概率密度预测被引量：42
《电网技术》2019年第9期3061-3070,共10页杨秀 陈斌超 朱兰 方陈 
国家自然科学基金项目(51807114)~~
公共楼宇是智能电网用电环节需求响应的重要组成部分,在强不确定性环境下,为了提高公共楼宇短期负荷预测的精度,并能更好反映楼宇负荷的不确定性。提出了一种集合多维尺度分析技术(multidimensional scaling,MDS),基于Copula函数相关性...
关键词：楼宇负荷概率预测 强相关因素 多维尺度分析 COPULA函数 长短期记忆网络分位数回归 核密度估计 
基于核密度估计分类器的变换器故障诊断方法被引量：8
《电网技术》2019年第6期2204-2210,共7页黄丽梅 王武 林琼斌 蔡逢煌 陈四雄 
国家自然科学基金项目(61603094);福建省科学科技项目(2016J05154);厦门科华恒盛科技创新基金资助项目(KHHS20170416)~~
现有变换器的故障诊断过程需训练大量的故障样本才能实现故障的识别和定位,但故障数据获取困难且训练过程复杂。针对这一问题,提出一种结合基于Mallat(快速递推算法)的三次B样条小波分析与核密度估计算法。该方法首先釆用基于Mallat的三...
关键词：故障诊断 识别定位 三次B样条小波分析 MALLAT 核密度估计 
基于NACEMD和改进非参数核密度估计的风功率波动性概率分布研究被引量：19
《电网技术》2019年第3期910-917,共8页杨楠 黄禹 叶迪 鄢晶 张磊 董邦天 
国家自然科学基金项目(51607104);三峡大学学位论文培优基金项目资助(2018SSPY080)~~
在大规模风电并网运行控制过程中,准确构建风电出力波动特性的概率分布模型具有重要意义。提出了一种结合复数据经验模态分解的噪声辅助信号分解和改进非参数核密度估计的风功率波动性概率建模方法。首先通过一种结合复数据经验模态分...
关键词：信号分解 风功率波动性 核密度估计 约束序优化 
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