密度聚类

作品数：700被引量：2998H指数：23
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基于深度学习的非结构化大数据密度聚类仿真
《计算机仿真》2024年第5期501-505,共5页胡涛 王中杰 张连明 陈晓锁 
湖南省教育厅教学改革研究项目:程序设计类课程(HNJG-2021-1275);湖南省教育厅科学研究重点项目(22A0056);基于图神经网络的工业物联网模型与路由优化研究(2023.01-2025.12)。
常规的非结构化大数据密度聚类方法耗时长,且易出现数据密度分配错误的情况,影响数据聚类精度。因此,提出一种基于深度学习的非结构化大数据快速密度聚类方法。采用数据密度函数求解每个非结构化大数据密度值,使用邻近搜索技术找出各簇...
关键词：深度学习 非结构化大数据 数据密度 伪标签 
基于伪标签的无监督电力数据异常检测框架被引量：1
《计算机仿真》2024年第2期131-136,171,共7页林卫伟 白向阳 孔军 
国家自然科学基金(61362030,61201429);中国博士后科学基金(2015M581720,2016M600360)。
电力系统容易受到各种异常用电行为的影响,异常检测可以提高电力系统的可靠性。针对现有异常检测模型存在阈值选择困难、精度低等问题,提出了一个基于伪标签的无监督异常检测框架PLAD。框架由伪标签提取模块PLE和基于重构误差的异常检...
关键词：异常检测 伪标签 无监督 双长短时自编码器 密度聚类 
基于HDBSCAN算法的终端区航迹聚类被引量：1
《计算机仿真》2024年第1期44-47,348,共5页王志伟 刘继新 杨宋瑞雪 田文 
国家重点研发计划项目资助(2021YFB1600500);国家自然科学基金项目(52002178);国家自然科学基金项目(71971112)。
针对机场终端区运行环境复杂,空中交通流密度分布不均的问题,提出了一种基于快速动态时间规整(FastDTW)和层次密度聚类(HDBSCAN)算法识别具有密度差异的交通流,以挖掘终端空域的交通流模式。结合航迹的多维特征,对原始航迹数据进行重采...
关键词：航空运输 航迹聚类 动态时间规整 层次密度聚类 
基于SIR模型的隐蔽信道数据安全检测仿真被引量：1
《计算机仿真》2020年第4期385-388,445,共5页沈艺敏 蒋小波 
隐蔽信道数据分布散乱,对数据检测造成阻碍。针对传统的隐蔽信道数据检测方法存在检测速度慢、有效性差等问题,提出一种基于SIR模型的隐蔽信道数据安全检测方法。构建SIR隐蔽信道模型,使用在线检测模型进行隐蔽信道数据编码处理,使用密...
关键词：密度聚类算法 决策树 隐蔽信道 检测 
基于稀疏光流和密度聚类的运动目标检测算法被引量：6
《计算机仿真》2019年第5期395-398,444,共5页李明 王盛 孙更新 宾晟 
河南省科技厅科技攻关项目(172102210358,182102210085);山东省自然科学基金资助项目(ZR2017MG011);山东省社会科学规划研究项目(17CHLJ16)
针对复杂背景下视频存在较多噪声导致运动目标检测结果不准确的情况,提出了一种基于金字塔LK光流法结合DBSCAN聚类的复杂背景中运动目标检测算法。首先,对视频进行金字塔LK光流的运动矢量进行描述并表示成光流图;其次,对光流点进行基于...
关键词：金字塔光流法 带噪声的密度聚类 运动目标检测 复杂背景 
军事侦察通信系统跳频信号分选被引量：3
《计算机仿真》2019年第2期1-5,共5页陈利波 龚晓峰 雒瑞森 陈思南 
跳频信号分选作为跳频通信侦察工作中的重要一环,为跳频信号后续处理提供了基础,但是在复杂电磁环境下,各种噪声信号同时存在且跳频网台个数未知,现有的跳频信号分选算法,分选正确率往往不理想。为了解决这个问题,提出了一种基于DBSCAN...
关键词：跳频 带噪声密度聚类 通信对抗 信号分选 
改进的量子遗传进化激励的快速数据分类算法被引量：3
《计算机仿真》2014年第2期340-343,共4页代亮 谢晓尧 
黔科合J字LKS[2012]34号
由于数据的属性越来越复杂,可用于分类的属性越来越多。传统的数据聚类算法对数据聚类初始中心点十分敏感、很难根据数据复杂的属性选定合适的中心,计算过程中由于数据的多属性干扰易陷入计算的局部最优,造成算法执行效率较低。提出了...
关键词：聚类 遗传算法 粒子群 密度聚类 激励 
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