民航旅客

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基于灰色GM(1,N)马尔科夫神经网络的民航旅客运输服务投诉预测模型
《郑州航空工业管理学院学报》2025年第2期67-76,共10页户志浩 赵健 陈洪根 
针对民航旅客服务投诉预防问题,综合使用灰色GM(1,N)预测模型、马尔科夫过程和神经网络方法,提出民航旅客运输服务投诉预测的灰色GM(1,N)马尔科夫神经网络预测模型。该模型包含初步预测、修正、调整三个过程。首先,利用灰色GM(1,N)对历...
关键词：民航旅客服务投诉 灰色GM(1 N) 马尔科夫模型 神经网络 
基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期69-77,共9页李文轩 曹卫东 
民航安全能力项目(SA20200280)。
目前的民航信息系统必须获取机票和旅客明文信息,才能进行出行验证,存在很高的旅客隐私信息泄露风险。针对此问题,提出一种基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案。首先利用网络身份标识和数字证书技术实现区块链账户的实名制注册,确保...
关键词：民航旅客信息 隐私信息保护 区块链 零知识证明 K-匿名技术 
民航旅客服务系统的架构演变
《民航学报》2025年第2期101-106,共6页张林广 
随着业务的不断发展和技术的更新换代,中国民航旅客服务系统从大型主机架构,经由开放的面向服务架构(SOA),最终演进至微服务架构,这一过程共经历了3次重大的架构变革。本文详细介绍了每次架构变更的原因及解决的问题。通过架构不断的优...
关键词：民航旅客服务 架构 集群 微服务 高可用 
基于BERTopic-Word2Vec的民航旅客评论主题挖掘
《数学的实践与认识》2025年第3期155-166,共12页柯西军 文家俊 徐海文 赵运祥 
国家自然科学基金面上项目(12371301)。
挖掘旅客评论数据的主题和关键词,对航空公司制定相应的服务政策具有重要的指导意义。鉴于民航评论的独特性,需要针对性的建模进行分析。首先,设计反向翻译技术扩充数据集,并扩展THULAC分词词典与停用词表,以及TF-IDF特征提取,实现了对...
关键词：民航旅客 BERTopic 主题分析 Word2Vec 语义网络 
春运大幕拉开 民航旅客运输量预计突破9000万人次
《中国民用航空》2025年第2期68-68,共1页
2025年1月14日,2025年春运正式启动。春运首日全民航共保障航班18315班,运输旅客208.18万人次。春运首日,热门客运航线以北京、上海、广州、深圳、成都之间的国内骨干线为主,其中上海—北京、北京—上海、成都—北京等客运航线需求最为...
关键词：春运 客运 民航旅客运输 航线需求 成都 
全球民航2024年回顾与2025年展望
《大飞机》2025年第1期56-61,共6页赵巍 
2024年全球经济稳定,通胀率下降,机票价格适中,这些因素推动了全球航空旅行需求的增长,航空客运量再创新高,而且预计2025年将继续增长。根据国际航空运输协会2024年12月初的最新预估,2024年全球民航旅客运.输量4893亿人次,同比增长102%...
关键词：机票价格 通胀率 全球航空 航空客运量 民航旅客 
多风险因素融合驱动的民航旅客风险评估方法
《交通信息与安全》2024年第6期31-41,94,共12页杨俊 刘昊燃 吴仁彪 王菲茵 
国家自然科学基金项目(U2133204)资助。
民航旅客是民航安保事件的主要实施主体。因此,为准确评估民航旅客的风险级别,提出了1种多风险因素融合驱动的民航旅客风险评估方法。采用统计分析-法规-专家调查法开展旅客风险因素的辨识,根据风险因素特性将旅客风险因素划分为可能性...
关键词：民航安保 旅客风险 多风险因素 评估 全流程 
基于超效率SBM的民航旅客安检有效性研究——以差异化安检为背景
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》2024年第4期56-61,共6页陈陶 
为了评估现行差异化安检措施在试点机场具体实施中的效果,进一步优化其运作效率,采用数据包络分析框架下的考虑非期望产出的超效率SBM模型,对差异化安检通道及常规安检通道的安全检查效率进行了系统性评估。评价结果发现,易安检通道的...
关键词：超效率SBM 差异化安检 有效性 
2025年我国民航旅客量预测
《空运商务》2024年第11期8-11,共4页周元炜 兰翔 
2024年,我国民航客运市场回归自然增长的状态。与2023年的有序恢复、逐月递增的情况不同,2024年我国民航旅客量的波动趋势更接近2019年的规律,只是淡旺季的差距更大(如图1所示)。因此,笔者在进行2025年的旅客量预测时,已经剔除了疫情的...
关键词：波动趋势 旅客量 民航旅客 回归自然 淡旺季 民航客运市场 预测 
民航旅客异常行为识别体系研究
《综合运输》2024年第11期97-103,共7页沈海滨 袁铭怿 贾晓楠 孟德宝 吴同轩 鲁春晓 
中国民航大学中央高校基金项目“民航旅客异常行为识别体系研究”(3122018F004)。
为进一步优化旅客运输安全保卫流程,提高安保有效性及安保水平,首先采用因果分析法对“9·11恐怖袭击事件”进行分析,绘制因果分析图,通过事故树计算发现事故发生概率较高;然后计算并比较各关键环节重要度,基于结论与功能安全理论,结合...
关键词：功能安全 保护层 异常行为识别 因果分析法 PDCA循环 
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