对齐

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用于缺陷检测的YOLOv8轻量化设计方法
《电子测量技术》2025年第4期181-190,共10页艾峰 邓耀华 
广东省省级科技计划项目(2023A0505050151)资助。
在大规模制造的端侧产线工业质检应用中,由于算力、成本和功耗等因素的限制,将深度学习模型裁剪并部署到小型算力的边缘设备上变得尤为重要。针对铝型材复杂缺陷检测这一应用场景,基于YOLOv8设计了缺陷检测模型。首先,通过轻量化结构设...
关键词：缺陷检测 双向特征金字塔 损失函数 任务动态对齐 剪枝 
基于模板对齐与多阶段特征学习的光场角度重建
《电子与信息学报》2025年第2期530-540,共11页郁梅 周涛 陈晔曜 蒋志迪 骆挺 蒋刚毅 
国家自然科学基金(62271276,62071266,62401301);浙江省自然科学基金(LQ24F010002)。
现有光场图像角度重建方法通过探索光场图像内在的空间-角度信息以进行角度重建,但无法同时处理不同视点层的子孔径图像重建任务,难以满足光场图像可伸缩编码的需求。为此,将视点层视为稀疏模板,该文提出一种能够单模型处理不同角度稀...
关键词：光场图像 角度重建 可伸缩编码 稀疏模板 
基于多尺度特征增强与对齐的跨模态行人检索
《现代电子技术》2024年第22期44-50,共7页徐领 缪翌 张卫锋 
为了解决跨模态行人检索从图像和文本中抽取有效的细节特征,以及实现图像与自然语言文本跨模态对齐的问题,提出一种基于多尺度特征增强与对齐的跨模态行人检索模型。该模型引入多模态预训练模型,并构建文本引导的图像掩码建模辅助任务,...
关键词：跨模态行人检索 多尺度特征增强 多模态对齐 CLIP 图像掩码 跨模态交互 交叉注意力 
基于改进的YOLOv8s的无人机视角下行人检测方法被引量：1
《现代电子技术》2024年第19期67-74,共8页陈振羽 贾明宾 周箩鱼 
国家自然科学基金项目(61901059)。
针对无人机视角下行人检测中的挑战,如目标尺寸小、分布密集,以及硬件平台限制导致的模型准确率低等问题,提出一种多特征选择机制融合的YOLOv8s改进模型。首先,在YOLOv8s主干网络中结合多尺度上下文信息聚合机制(MSCA)的优点,设计增强...
关键词：无人机 小目标检测 YOLOv8s 多特征选择 特征融合 任务动态对齐 
基于细节增强框架的图像超分辨率算法
《现代电子技术》2024年第19期87-93,共7页王子涵 袁晓兵 
微系统技术实验室基金项目(6142804230103)。
基于参考图像的图像超分辨率(Ref-SR)技术将高分辨率(HR)参考图像导入单输入图像超分辨率(SISR)方法中,利用参考图像中转移的纹理缓解了此方法中长期存在的不适定问题。尽管定量和定性结果的显著提升已经验证了Ref-SR方法的优越性,但在...
关键词：图像超分辨率 参考图像 不适定问题 相关对齐 纹理转移 扩散模型 
基于时空注意力-Seq2Seq网络的ISAR包络对齐方法被引量：1
《信号处理》2024年第9期1659-1673,共15页李文哲 李开明 岳屹峰 王金昊 许慧革 罗迎 
国家自然科学基金面上项目(62371468);国家自然科学基金重点项目(62131020)。
包络对齐是逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像中平动补偿处理的第一步,包络对齐的精度对于方位聚焦和成像质量具有重要影响。针对稀疏孔径和低信噪比条件下传统的包络对齐算法性能显著降低的问题,本文提出一...
关键词：逆合成孔径雷达成像 包络对齐 时空注意力机制 Seq2Seq模型 
一种基于FPGA的多通道高速数据对齐装置设计与实现
《火控雷达技术》2024年第3期96-100,共5页王晨曦 寇韵涵 
在现场可编程门阵列器件(FPGA)的高速实时信号处理系统中,利用多通道高速传输是一种常用的电路设计。由于多通道高速数据传输路径的不一致性,需要在接收端设计一种同步对齐装置。本文采用硬件编程语言设计了一种基于FPGA的多通道高速数...
关键词：FPGA 多通道高速传输 同步对齐 
卫星编队流调度的门控对齐策略研究
《通信学报》2024年第8期51-61,共11页徐川 张汝凤 何熊文 崔钊婧 赵国锋 
国家自然科学基金资助项目(No.62171070);重庆市自然科学基金资助项目(No.CSTB2023NSCQ-LZX0129);重庆市博士后科学基金资助项目(No.CSTB2022NSCQ-BHX0043)。
针对时间敏感网络(TSN)门控调度对相邻节点同步精度要求高,星间无线链路时延波动引起相邻节点门控开启出现偏差,导致业务流在多个卫星节点的调度不一致问题,提出了一种面向卫星编队流调度的门控对齐策略。首先,分析卫星编队中影响门控...
关键词：卫星编队 时敏业务 门控对齐 确定性传输 
基于多模态对齐融合的车厢部件语义分割算法
《现代电子技术》2024年第16期150-156,共7页赵梓云 高晓蓉 罗林 
车厢部件的定期情况监测是列车安全运行的重要保证之一,基于深度学习的语义分割方法可以用于相关部件的位置形态确定,以便后续进行螺栓和管线是否松动或变形的检查,但这对分割精度有较高的要求。另外,仅基于普通图像的纹理特征难以应对...
关键词：RGBD语义分割 车厢部件 多模态特征融合 特征对齐 螺栓 管线 注意力机制 
面向纵向联邦学习的隐私保护数据对齐框架
《电子与信息学报》2024年第8期3419-3427,共9页高莹 谢雨欣 邓煌昊 朱祖坤 张一余 
北京市自然科学基金(M21033);腾讯微信犀牛鸟基金(本基金无项目编号)。
纵向联邦学习中,各个客户端持有的数据集中包含有重叠的样本ID和不同维度的样本特征,需要进行数据对齐以适应模型训练。现有数据对齐技术一般将各方样本ID交集作为公开信息,如何在不泄露样本ID交集的前提下实现数据对齐成为亟需解决的...
关键词：纵向联邦学习 数据对齐 隐私保护 可交换加密 同态加密 
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