模糊-神经网络

作品数：23被引量：57H指数：4
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高速公路桥梁抗水毁稳定性评价体系研究
《山东交通科技》2020年第6期23-25,共3页池育源 
针对高速公路桥梁抗水毁稳定性问题,以经典模糊评价方法为基础,融合人工神经网络算法,提出更加满足工程实际需求的模糊-神经网络的综合评价方法,利用层次分析法确定各项评价指标的权重,以此建立高速公路桥梁抗水毁稳定性评价体系。通过...
关键词：桥梁水毁 稳定性研究 模糊-神经网络 评价指标 
模糊-神经网络模型在长沙汛期逐月降雨量中长期预报中的应用被引量：1
《有色金属文摘》2015年第1期9-12,共4页易瑾瑜 宋荷花 陈春明 
当前长沙汛期降雨特点凸显,做好汛期逐月降雨量预报对长沙防洪减灾、水资源调度工作具有重要价值。首先分析气象资料与预报产品的因果关系,然后再运用模糊数学方法进一步挑选预报因子,最后采用神经网络模型对长沙汛期降雨量进行逐月预...
关键词：模糊-神经网络 长沙 汛期 逐月雨量 中长期预报 
基于模糊-神经网络的公交出行不确定性研究被引量：1
《道路交通与安全》2014年第4期11-15,共5页乔建刚 吴艳霞 
交通运输部科技项目;交通部科技计划(2011 318 223 1330)
为了合理规划公交线路,优化公交路网,提高乘客的舒适性,在交通工程学、模糊理论的指导下,通过对影响公交出行的主要因素定性分析,确定了影响出行生成量的模糊因素;结合对某地公交出行实地调研,分析出影响因素与出行量之间的相互关系规律...
关键词：公交出行 预测 不确定性 模糊 神经网络 
城市桥梁结构状态评估系统开发被引量：1
《公路交通科技（应用技术版）》2013年第12期60-64,共5页李季隆 许雷挺 刘琳 张治成 谢旭 
以城市桥梁为对象,从影响桥梁承载力和耐久性的因素出发,建立了桥梁状态评估指标体系。基于Sugeno模糊模型建立了桥梁状态评估系统,并开发了桥梁信息数据库和友好的管理界面。通过算例检验了系统的学习能力,应用评估系统对杭州市高新八...
关键词：桥梁状态 评估指标体系 模糊-神经网络 评估系统开发 
Takagi-Sugeno型分层混合模糊-神经网络训练算法研究
《北京师范大学学报（自然科学版）》2013年第4期351-356,共6页邢海花 余先川 胡丹 王根霞 
国家自然科学基金资助项目(41072245;41272359);教育部博士点基金资助项目(20120003110032);海南省自然科学基金资助项目(612123)
为寻求适合离散和连续变量并存数据特点的最佳训练算法,本文对基于三角波,梯形,Gaussian隶属函数的Takagi-Sugeno型分层混合模糊-神经网络训练算法进行综合比较研究,使用梯度下降法详细推导了各个参数的迭代规则,并给出了完整的训练算...
关键词：神经网络 模糊系统 混合变量 Takagi-Sugeno型 
基于模糊-神经网络的pH控制被引量：2
《机械与电子》2013年第4期41-43,46,共4页熊红霞 崔峰 李锡文 
提出了模糊-神经网络的pH控制方法,利用神经网络对非线性发酵系统进行模型辨识,模拟实际发酵罐;采用模糊控制算法,以发酵罐内pH的偏差和偏差变化率作为输入,蠕动泵加入的碱的量作为输出。仿真结果表明,pH值稳定在6.2±0.05,达到控制精度。
关键词：发酵 PH 模糊控制 神经网络 
基于输入扰动的分层混合模糊-神经网络敏感性分析被引量：3
《软件》2013年第2期52-55,共4页邢海花 陈焕东 林红燕 
国家自然科学基金(41072245;41272359);海南省自然科学基金(612123)
分层混合模糊-神经网络(HHFNN)能较好地处理离散和连续变量并存的高维数据,为了提高其解释能力和在数据挖掘应用中的说服力。本文针对输入中离散和连续数据并存的特点,提出一种基于输入扰动的分层混合模糊-神经网络敏感性分析方法,首先...
关键词：敏感性分析 输入扰动 分层混合模糊-神经网络(HHFNN) 变量重要性 
基于模糊-神经网络的肤色像素检测算法
《科技导报》2011年第17期58-64,共7页李怀颖 
肤色像素检测技术是成人图像识别、人脸识别等与人体相关的图像识别系统的基础和重要组成部分。为了提高肤色像素检测的准确度,本文提出一种模糊理论与 FP 神经网络(Forward Propagation Neural Network)相结合的肤色像素检测算法。算...
关键词：肤色像素检测 模糊 直觉模糊 FP 神经网络 
基于Lasso函数的分层混合模糊-神经网络及其在遥感影像分类中的应用被引量：2
《地球物理学报》2011年第6期1672-1678,共7页余先川 代莎 胡丹 江启煜 
国家高技术研究发展计划(863)(2007AA12Z156);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-06-0131);国家自然科学基金(41072245);北京市自然科学基金项目(4102029)资助
本文提出一种新的分层混合模糊-神经网络(HHFNN)算法.在模糊系统中使用Takagi-Sugeno模型和三角波隶属函数.同时,为降低离散输入变量中可能存在的强交互作用,采用了系数收缩机制中的Lasso函数.最后,以福建的漳平洛阳—安溪潘田地区LANDS...
关键词：Takagi—Sugeno模型 分层混合模糊一神经网络 Lasso函数 训练算法 遥感影像分类 
基于模糊-神经网络的局部通风机变频调速系统设计被引量：5
《煤炭工程》2010年第4期110-112,共3页郑孝东 程根银 顾涛 胡兴志 李永 封孝辉 黄文华 
论文针对矿井掘进工作面局部通风机控制存在的问题设计了一种基于模糊控制与神经网络变频调速控制系统,该系统较好地解决了数学模型不好建立、模糊控制规则不好修改和动态响应性能不好等问题,有着较好的推广应用前景。
关键词：模糊控制 神经网络 SVPWM 
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