脑电信号分析

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基于脑电信号的飞行员认知负荷实时监测评估系统
《航空科学技术》2024年第11期95-103,共9页李葳宁 韩宗昌 邢晨光 
对飞行员在执行空战任务时的认知负荷状态进行实时监测和评估,对于保障执行任务的安全和高效具有重要作用。本文基于脑电信号(EEG)提出了动态图卷积-长短时记忆(DGCN-LSTM)网络认知负荷评估模型,该方法基于动态图卷积网络提取脑电的空...
关键词：认知负荷评估 脑电信号分析 图神经网络 LSTM 实时监测系统 
基于脑电信号分析的情绪识别研究进展
《复旦学报（自然科学版）》2024年第4期468-480,491,共14页鲁一燊 姚旭峰 
国家重点研发计划(2020YFC2008700);国家自然科学基金(61971275,81830052);上海市科委地方高校能力建设项目(23010502700)。
情绪识别是一种通过分析生理信号来识别和理解人类情绪状态的技术,被广泛应用于临床辅助诊断治疗、社交媒体及人机交互等方面。相比于其他非生理信号,利用脑电图(EEG)进行情绪识别可以获取更为客观直接的情绪数据。本文分析了近年来国...
关键词：脑电图 情绪识别 特征提取 深度学习 临床应用 
电离辐射对人脑影响的脑电信号分析
《航天医学与医学工程》2024年第3期149-155,共7页何承宇 丰俊东 孙向东 田刘欣 薄宏宇 孙思敏 付豪 李骞 
载人航天基金项目(No.HYZHXM02004)。
目的空间辐射是影响航天员健康、工效的重要环境要素。本研究探索辐射对脑电信号的影响规律,以期为深入研究辐射对中枢神经系统(脑)损伤作用提供参考。方法采集放疗志愿者接受射线辐射前后的静息态脑电信号(EEG),通过频谱分析、非线性...
关键词：脑电图信号 辐射 大脑 慢波化 微状态 
基于微状态的抑郁症静息态脑电信号分析
《高技术通讯》2024年第4期379-385,共7页陈学莹 齐晓英 史周晰 独盟盟 
国家自然科学基金(12102240)资助项目。
抑郁症(MDD)患者存在认知功能障碍,但其瞬时神经异常活动尚未研究清楚,对此采用脑电(EEG)微状态方法对抑郁症患者的脑电数据进行研究。比较22名抑郁症患者和25名正常人的128导闭眼脑电数据微状态特征,进行差异性分析并探索与量表得分之...
关键词：抑郁症(MDD) 静息态脑电(EEG) 脑电信号处理 微状态 聚类 
基于符号相位转移熵的抑郁脑电信号分析
《北京生物医学工程》2024年第2期171-179,共9页张钱鑫 王琼 朱书眉 乙万义 王俊 
山东省生物物理重点实验室开放课题(TK221003)资助。
目的抑郁症是现代社会的主要精神疾病之一,以连续、长期的心情低落为主要临床特征,可能严重影响人的行为能力。如何尽早对抑郁症患者进行干预治疗现已成为临床医学的重点课题。本文通过探索抑郁脑电的耦合特征,从而推断系统间信息流的...
关键词：脑电图 抑郁症 符号相位转移熵 符号转移熵 符号化 
机器学习与脑电信号分析相结合的眩晕状态分类被引量：3
《中国组织工程研究》2022年第29期4624-4631,共8页耿跃华 石金祥 
国家自然科学基金面上项目(51877067),项目参与人:耿跃华。
背景:脑电图是临床上检测及分析眩晕的一种常用手段,目前多采用单极或多级导联描记并分析脑电频率是否异常。但眩晕的脑电活动过程是异常复杂的,仅采用频率快慢分析的方法,很难对眩晕状态进行准确的分类和检测。目的:将机器学习与脑电...
关键词：前庭电刺激 眩晕 脑电信号 小波变换 分类算法 
基于脑电信号分析的正确记忆与错误记忆的差异性被引量：3
《科学技术与工程》2022年第16期6430-6441,共12页张峻瑜 李颖 张志谋 杨硕 尹宁 
国家自然科学基金(51707055,51877067)。
人们在生活中经常会产生漏报等错误记忆,区分出产生正确记忆与错误记忆的大脑运行认知机制,对提高人类正确记忆发生率、抑制错误记忆产生以及改善患者记忆障碍问题等具有重要的意义。基于脑电信号探索正确记忆与错误记忆的差异性,能更...
关键词：正确记忆 错误记忆 工作记忆 时频分析 脑功能网络 
基于拼写器的脑电信号分析和判别模型研究被引量：1
《数学的实践与认识》2021年第23期179-187,共9页章杭奎 徐森威 胡宏洋 
国家重点研发计划基金(2017YFE0116800);国家自然科学基金(U20B2074,U1909202);浙江省重点研发计划资助项目(2018C04012)
针对P300拼写器中信息传输和目标分类的性能问题,提出了脑功能网络和多模型融合的脑电信号处理方式.首先,对原始信号进行独立成分分析、最佳滤波频带选择及数据分段等预处理操作去除信号中的伪迹噪声.其次,针对原始脑电数据冗余问题,引...
关键词：脑电信号 独立成分分析 脑功能网络 融合模型 
面向康复工程的脑电信号分析和判别方法研究
《数学的实践与认识》2021年第23期197-204,共8页陈昱君 孙樊荣 姚远 顾明昕 沐瑶 许学吉 
为提高脑电信号的分析和判别的准确率,利用数据挖掘的方法对数据进行处理,并建立脑电信号判别模型.首先,对P300信号标志符进行识别,完成对脑电信号的数据预处理,利用经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)降低噪声去除伪...
关键词：EEG信号 脑电信号判别 PCA SMOTE SVM 
基于微状态的静息态脑电信号分析被引量：1
《计算机与数字工程》2021年第7期1396-1399,1429,共5页许学添 蔡跃新 
国家自然科学基金青年科学基金项目(编号:81600808);广东省普通高校青年创新人才类项目(编号:2018GkQNCX036)资助。
利用微状态的时-空分析特性,采用高密度(128通道)脑电图对20例主观性耳鸣患者和20例对照组的微状态特征进行了研究。通过微状态的平均存在时间、发生频率、覆盖率、振幅和转换率参数的计算与分析,揭示了耳鸣患者和健康人脑电微状态分类...
关键词：微状态 静息态脑电 全脑域功率 耳鸣 聚类分析 
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