多传感器融合技术

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多传感器融合下高压输电线路运行状态监测
《中国新技术新产品》2025年第8期19-21,共3页司振勇 
为提升高压输电线路运行状态在线监测的精度与实时性,本文提出基于多传感器融合技术的在线监测方法。首先,布置传感器以感知输电线路的运行参数;其次,运用多传感器融合技术,提取并融合输电线路运行特征,得到线路运行状态信息;最后,依据...
关键词：多传感器融合技术 高压 输电线路 在线监测 
多传感器融合技术在无人驾驶汽车中的应用研究
《汽车维修与保养》2025年第3期104-107,共4页肖驰 
本文深入研究了多传感器融合技术在无人驾驶汽车中的应用,探讨了数据层、特征层和决策层的融合方法及其对自动驾驶系统的影响。无人驾驶汽车依赖于激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波传感器和GPS与惯性导航系统等多种传感器的数据,...
关键词：多传感器融合技术 无人驾驶汽车 
高速公路养护车辆防追尾预警系统设计
《科技创新与应用》2025年第9期41-45,共5页李信 李宏熠 蔡梓林 梁次权 
广州公路工程集团有限公司(220238240339)。
为了解决高速公路上养护作业车辆引发的交通安全问题,该文设计一种基于雷达和机器视觉的高速公路养护车辆防追尾预警系统,以提高养护作业的安全性。该文采用多传感器信息融合技术,结合毫米波雷达和高分辨率摄像头,建立动态安全距离模型...
关键词：防追尾预警系统 高速公路养护车辆 分级预警策略 多传感器融合技术 系统设计 
多传感器融合技术在公路桥梁综合检测中的研究
《时代汽车》2025年第4期144-146,共3页李虔 
传感器作为振动监测与故障诊断的核心工具,由于具备信息感受、信号转换、信号输出等功能,在公路桥梁检测中显现出一定优势。尤其是在公路桥梁综合检测中应用多传感器融合技术,有益于通过不同传感器多元检测功能全面检测公路桥梁存在的...
关键词：公路桥梁 多传感器融合技术 综合检测 
基于多传感器融合技术的地铁站台门间隙异常检测系统
《自动化应用》2025年第4期214-216,共3页李福川 魏倩楠 陈轩 
提出了一种基于多传感器融合技术的地铁站台门间隙异常检测系统,旨在提高异常检测的准确性。该系统集成了激光雷达和超声波传感器,通过数据融合算法实现了对间隙状态的全面感知。采用改进的异常检测算法,系统能快速识别异常并给出警报...
关键词：多传感器融合 站台门间隙 异常检测 
基于多传感器融合技术SLAM的研究
《汽车实用技术》2025年第4期16-19,共4页张顺 李雪娇 覃小婷 黄颖 
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2024KY1330);广西工业职业技术学院校级科研项目(GYKY2023012B,GYKY2024008B)。
多传感器融合同步定位和地图绘制(SLAM)技术对于提高自动驾驶车辆的可靠性至关重要。多传感器融合技术能帮助无人驾驶车辆更好地识别环境信息、做好路径规划和导航定位,实现更可靠和精确的自动驾驶功能。文章以无人小车为平台,分别从视...
关键词：传感器融合 同步定位和地图绘制 无人小车 可靠性 
基于多传感器融合技术的智能助行器用户运动意图估计算法被引量：1
《信息与控制》2024年第6期689-700,共12页张一勤 王亚刚 姚旭文 何佳桥 周康寿 孟巧玲 喻洪流 
国家重点研发计划(2020YFC2007502)
智能助行器作为重要的辅助工具,在帮助行动不便的个体维持独立性和减轻日常活动困难方面发挥着广泛的应用。其中,用户运动意图估计是使用者准确控制助行器的关键。本文针对下肢行动不便的人群设计了一款智能助行器,该助行器通过3维力传...
关键词：智能助行器 人体运动意图估计 多传感器融合 INFORMER 
多传感器融合技术在汽车智能驾驶系统中的实现路径研究
《汽车测试报告》2024年第23期32-34,共3页彭铖 
多传感器融合技术作为汽车智能驾驶系统的一项关键技术,通过对不同传感器数据的融合来提升感知、决策与控制的精度与可靠性。该文概述多传感器融合技术,探讨多传感器融合技术在汽车智能驾驶系统中的应用,提出多传感器融合技术在汽车智...
关键词：多传感器融合技术 汽车智能驾驶系统 数据融合 算法优化 
多传感器融合技术在配电线路超温预警装置中的应用研究
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第12期127-130,共4页李拓威 帅勇 李勇 张涛 邬鹏 
该研究侧重于优化配电线路装置的设计和性能,提高超温预警准确性和缩短响应时间。本研究主要运用多传感器融合技术优化超温预警装置的设计和性能,研究表明该技术能提升装置的预警准确性并缩短响应时间。我们首先回顾了采用多传感器融合...
关键词：多传感器融合技术 配电线路超温预警装置 预警准确性 智能电网 
多传感器融合技术在自动驾驶中的应用
《计算机应用文摘》2024年第24期87-89,共3页李继飞 钱春雨 
作为未来智能交通系统的重要组成部分,自动驾驶技术旨在实现对复杂交通环境的全面感知和精准决策。多传感器融合技术通过整合来自不同传感器的信息,能够显著提升自动驾驶系统对环境的感知能力,为车辆提供更为准确、全面的环境信息。
关键词：计算机科学 人工智能 深度学习 机器学习 图像识别 自然语言处理 
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