多光谱

作品数：3158被引量：11637H指数：36
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基于Sigmoid函数归一化的多光谱指数特征在油茶林遥感识别和样本迁移研究中的应用
《光谱学与光谱分析》2025年第4期1159-1167,共9页章海亮 王宇 胡梅 张译之 张晶 詹白勺 刘雪梅 罗微 
国家自然科学基金项目(32260622,62265007);江西省自然科学基金项目(20232ACB205026,20224BAB212007)资助。
遥感影像分析中,多光谱指数特征的归一化处理对于提高分类精度和模型的泛化能力至关重要。采用Google Earth Engine(GEE)平台,以Sentinel-1 SAR雷达遥感影像和Sentinel-2 A光学遥感影像为数据源,通过计算纹理特征、地形特征、极化特征和...
关键词：Sentinel影像 油茶 SIGMOID函数 Google Earth Engine 样本迁移 
结合NSCT变换和引导滤波的多光谱图像全色锐化算法
《自然资源遥感》2025年第1期24-30,共7页徐欣钰 李小军 盖钧飞 李轶鲲 
国家自然科学基金项目“基于脉冲耦合神经网络的高光谱遥感图像融合方法研究”(编号:41861055);中国博士后基金项目(编号:2019M653795);兰州交通大学优秀平台(编号:201806)共同资助。
遥感图像融合技术能够将两幅或多幅多源遥感图像信息进行互补、增强,使图像携带的信息更加准确和全面。非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)对遥感数字图像进行多尺度多方向分解,有益于提取高分遥感图像细节,...
关键词：非下采样轮廓波变换 引导滤波 遥感图像融合 全色锐化 
基于无人机多光谱数据的水体有机污染高分辨率反演——以珠江三角洲为例
《地理与地理信息科学》2025年第1期33-39,共7页李依玲 邓孺孺 郭昱 李嘉怡 李玉华 
国家自然科学基金项目(41901352、41071230);广东省省级科技计划项目(2017B020216001);广东省基础与应用基础研究基金项目(2020A1515010780);广东省水利科技创新项目(2016-08);广州市科技计划项目(202102020454)。
有机污染是珠江三角洲重要污染类型之一,有机污染精细监测对于水环境保护具有重要意义。该文从辐射传输过程视角,考虑有机污染物、叶绿素、悬浮泥沙的协同影响,建立基于无人机多光谱数据的有机污染遥感反演模型,选取珠江三角洲地区典型...
关键词：有机污染 无人机遥感 辐射传输模型 珠江三角洲 
基于MobileNetV2轻量化网络的尾矿库修复植被分类研究
《赤峰学院学报(自然科学版)》2025年第1期92-97,共6页胡小辉 刘雅辉 龚栎澎 迟晓杰 孙冉冉 王紫威 
河北省重点研发计划项目(19224204D);河北省创新能力提升计划项目(20534201D);唐山市科技创新团队培养计划项目(19130206C);唐山市科技研发平台培养计划(2020TS003b);河北省研究生创新资助项目(CXZZBS2023129)。
恢复植被的空间识别可以有效地监测和评价尾矿库生态修复效果,为矿区的可持续发展提供重要的科学依据。本研究利用无人机获取的多光谱影像数据,结合野外实地调查样点构建样本分类标签,基于MobileNetV2轻量化网络模型,对尾矿库典型样区...
关键词：尾矿库 无人机 多光谱影像 MobileNetV2 修复植被 植被分类 
多光谱温度测量反演算法研究
《计算机测量与控制》2025年第1期293-300,共8页刘睿辰 孙鹏 王高 王彬翰 杜秀昊 
国家自然科学基金项目(62105305);山西省基础研究计划项目(20210302123068,202203021212141);山西省高等学校科技创新项目(2022L004)。
多光谱测温方法相较于传统单光谱测温方法而言,其具有非接触测量,响应速度快,鲁棒性好等优点,被广泛地用于科学研究,工业生产等领域;然而,光谱发射率的求解是多光谱测温方法中无法避免的问题;通过引入一种参考温度模型可将光谱发射率的...
关键词：多光谱温度测量 发射率 参考温度模型 启发式算法 算法分析 
结合时序遥感指数的耕地资源监测方法研究
《中国新技术新产品》2025年第1期58-61,共4页廖学梓 
时序多光谱影像对不同地物分类提取具有重要价值。对不同时相的多光谱影像进行NDVI值提取并形成连续的NDVI时间图谱影像,可以发现不同地物的NDVI曲线存在一定的变化规律。因此,本文以射阳县为研究区域,利用2021年7月—2022年3月的遥感影...
关键词：时序多光谱影像 归一化植被指数 耕地图斑 地类变化 
基于多光谱遥感影像浅海水深反演研究
《科技资讯》2025年第2期176-179,共4页廖旋芝 邱骞 秦用丰 
2023年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(项目编号:2023KY0439);2022年度广西职业教育教学改革研究重点项目(项目编号:GXGZJG2022A001)。
获取浅海水深数据对浅海区域的研究具有重要意义。相较于传统的船只声呐和机载雷达,多光谱卫星遥感影像具备成本低、范围大、更新频率高等优点。以中国台湾省新竹市南寮渔港水深反演为例,选择IKONOS高分辨率多光谱影像为数据源,在经过...
关键词：水深反演 反演模型 多光谱卫星影像 浅海水深 
基于改进YOLOv5的多光谱卫星遥感图像地物分类方法被引量：1
《航天返回与遥感》2024年第6期113-123,共11页刘勇 杨伟丽 郭鹏宇 曹璐 王鑫慧 孟玲 赵炜东 
国家自然科学基金项目(61901504,52005506)。
基于深度学习的多光谱卫星遥感图像地物分类算法通常选用RGB波段而忽略NIR等波段数据,其网络的特征提取与应用扩展能力有待提升。针对这一问题,文章提出一种基于改进YOLOv5的多光谱卫星遥感图像地物分类方法(即VN-YOLOv5-Seg网络),该方...
关键词：多光谱图像 地物分类 目标检测网络 近红外波段 
基于无人机数据的森林冠层体密度和冠层基高估算
《遥感学报》2024年第12期3107-3122,共16页孙浩 郭笑怡 张洪岩 赵建军 
国家自然科学基金(编号:42071359);吉林省教育厅科学技术研究项目(编号:JJKH20211291KJ)。
森林冠层体密度CBD(Canopy Bulk Density)和冠层基高CBH(Canopy Base Height)是许多火行为模型的关键输入参数。然而,在中国很少有研究关注这些参数的估算以及在区域的空间分布情况。无人机技术的发展为精细尺度估算CBD和CBH的空间分布...
关键词：遥感 LIDAR 多光谱数据 冠层体密度 冠层基高 最优子集模型 随机森林模型 
无人机多光谱和RGB影像融合的苜蓿产量估测
《草业学报》2024年第12期45-58,共14页白宇飞 尹航 杨海波 冯振华 李斐 
国家重点研发计划项目(2022YFD1900305-03-01)资助。
产量是苜蓿草场经济产出的重要指标,及时准确量化苜蓿产量有利于提高草场的施肥管理水平和优化种植模式。传统人工草场产量信息的获取依赖于破坏性实地调查,具有滞后性。相比之下,无人机遥感监测技术可以无损地快速获取反演产量模型的...
关键词：苜蓿 无人机影像 产量 植被指数 纹理特征 小波特征 特征融合 
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