多核

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基于多核并行RFECV-GNB的风电机组齿轮箱故障诊断方法
《太阳能学报》2025年第4期550-558,共9页王进花 袁山钦 曹洁 
国家自然科学基金(62063020,61763028);国家重点研发计划(2020YFB1713600);甘肃省自然科学基金(20JR5RA463)。
针对深度学习的风电机组齿轮箱诊断方法在噪声环境下的鲁棒性较差且在带标签的样本不足时存在诊断精度较低的问题,提出基于RFECV-GNB风电机组齿轮箱故障诊断方法。该方法结合了交叉验证递归特征消除法(RFECV)在故障数据较少时能有效挖...
关键词：风电机组 齿轮箱 故障诊断 贝叶斯定理 特征选择 CPU并行 
基于多核数据合成的离线小数据驱动的进化算法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第2期278-288,共11页李二超 刘昀 
国家自然科学基金资助项目(62063019);甘肃省自然科学基金资助项目(24JRRA173,22JR5RA241)。
为了增强离线数据驱动的进化算法在小数据情景中的表现,削弱代理模型对数据集规模的依赖,提出基于多核数据合成的离线小数据驱动的进化算法(DDEA-MKDS).考虑到代理模型易因小数据陷入过拟合,通过经验公式与遍历法找出针对离线数据集的...
关键词：离线数据驱动 进化算法 小数据 代理模型 隐含层节点 合成数据 
基于多核循环神经网络的无线网络安全态势感知
《信息记录材料》2025年第1期21-22,62,共3页李阳 杨帆 
针对现有感知方法波动大的问题,本研究采用多核循环神经网络进行无线网络安全态势感知。模型结合长短时记忆捕捉时序关系,选取关键特征向量属性,并引入三方博弈模拟相互作用,计算网络安全态势值。通过与阈值比较,划分态势等级。实验表明...
关键词：多核 循环神经网络 无线网络 态势感知 
基于多图谱多核图卷积的创伤后应激障碍分类研究
《生物医学工程学杂志》2024年第6期1110-1118,共9页周丽君 朱鸿儒 刘云飞 莫贤 袁军 罗昌宇 张俊然 
国家自然科学基金项目(U2333209);成都市科技计划项目(2024-YF05-01588-SN);德阳科技局“揭榜挂帅”项目(2021JBJZ007);四川大学-自贡市校地合作项目(2023CDZG-8);国家自然科学基金面上项目(82171513);四川大学“从0到1”创新研究项目(2022SCUH0026);甘肃省科技计划项目(24JRRA996)。
创伤后应激障碍(PTSD)临床表现复杂多样,仅依靠临床评估进行诊断缺乏准确性和客观性。因此,迫切需要建立可靠客观的辅助诊断模型,为PTSD患者提供有效的诊断。目前,利用图神经网络表征PTSD受限于已有模型的表达能力,并不能取得较好的分...
关键词：创伤后应激障碍 功能连接 多图谱 多核图卷积 分类 
基于TDA4VM的疲劳状态实时检测系统设计
《实验室研究与探索》2024年第11期26-30,38,共6页付丽 滕召波 张一帆 罗钧 王浩程 
教育部产学合作协同育人项目(202101355071);重庆市研究生教育教学改革研究项目(YJG143040)。
针对传统嵌入式平台疲劳状态检测系统识别精度低和实时性差的问题,设计了一种基于TDA4VM异构多核处理器的疲劳状态实时检测系统。TDA4VM嵌入式处理器通过摄像头获取图像并进行目标检测,STM32微控制器控制外设模块,包括GPS模块、GSM模块...
关键词：疲劳检测 深度学习 异构多核 处理器 YOLOX算法 
面向全量测点耦合结构分析与估计的工业过程监测方法
《自动化学报》2024年第8期1517-1538,共22页赵健程 赵春晖 
国家自然科学基金杰出青年基金(62125306);国家自然科学基金重点项目(62133003)资助。
实际工业场景中,需要在生产过程中收集大量测点的数据,从而掌握生产过程运行状态.传统的过程监测方法通常仅评估运行状态整体的异常与否,或对运行状态进行分级评估,这种方式并不会直接定位故障部位,不利于故障的高效检修.为此,提出一种...
关键词：自迭代特征替换 多核图卷积网络 全量测点估计 故障检测 
基于时空多图融合的交通流量预测
《计算机应用》2024年第8期2618-2625,共8页顾焰杰 张英俊 刘晓倩 周围 孙威 
中央高校基本科研业务费专项(科技领军人才团队项目)(2022JBQY009)。
交通预测是智能交通系统(ITS)的核心任务,准确的交通流量预测(TFF)可以大幅提高公共资源的利用效率。针对现有多图神经网络模型对上下文信息使用不足、图融合方法不平衡和只考虑静态空间关系等问题,提出基于时空多图融合(STMGF)的TFF模...
关键词：多图融合 多核注意力 空间注意力 图注意力 深度学习 
融合深度特征与多核学习的LSTWSVM及其工业应用
《控制与决策》2024年第8期2622-2630,共9页刘颖 刘德彦 吕政 赵珺 王伟 
国家自然科学基金项目(61873048,62003072);国家科技部重点研发计划项目(2017YFA0700300);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DUT22JC16);辽宁省应用基础研究计划项目(2023JH2/101600043).
为了提高多核学习(MKL)的表示能力同时降低其计算成本,提出一种融合深度特征与多核学习的最小二乘孪生支持向量机(LSTWSVM)算法.针对支持向量机等核分类器在多核学习中高计算复杂度的问题,提出一种基于边缘错误最小化原则的多核LSTWSVM...
关键词：多核学习 深度学习 最小二乘孪生支持向量机 复杂工业数据建模 
基于差分进化的自适应多核学习技术的研究
《中国新通信》2024年第13期47-49,15,共4页陶琳 张璘 黄新栋 
福建省中青年教师教育科研项目资助(项目编号:JAT200479)。
本文针对部分分类器分类效果不佳是因为特征自身可分性较差的问题提出了解决方法。首先,采用核函数将原始数据投影到高维空间,同时引入多个基本核函数的线性组合来构建最优核函数,以克服单个核函数映射空间的局限性。其次,利用差分进化...
关键词：多核学习 支持向量机 差分进化 
基于多核学习的电子病历多视图聚类研究及应用
《现代计算机》2024年第13期63-67,共5页陈薇薇 蒋翔 孙朝玮 
电子病历的分析和应用是智慧医疗领域研究的热点,提出一种基于多核学习的电子病历多视图聚类模型,对多核学习挖掘电子病历的非线性相关信息和高阶相关性信息、利用谱聚类对融合的核矩阵(相似性矩阵)进行聚类研究,得到多视图数据空间的...
关键词：多核学习 电子病历 多视图聚类 
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