径向基函数网络

作品数：417被引量：2017H指数：21
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一种RBF网络结构调整的稳健增量学习方法被引量：2
《计算机仿真》2009年第7期192-194,227,共4页刘建军 胡卫东 郁文贤 
重点实验室基金资助课题(9140C8001020603)
以实现RBF网络的增量学习能力和提高其增量学习的稳健性为目的,给出了一种RBF网络增量学习算法。算法首先对初始数据集进行聚类得到初始的RBF网络结构,然后采用GAP-RBF算法中的隐层节点调整策略动态调整网络结构实现RBF网络增量学习。RB...
关键词：模式识别 径向基函数网络 隐层节点调整 增量学习 
基于HGA优化RBF网络的污水总氮软测量被引量：4
《计算机仿真》2008年第7期137-140,183,共5页梁倩 吕勇哉 
污水处理系统是一个包含海量信息的非线性复杂系统。目的是对某污水处理厂生物脱氮系统的出水总氮(TN)进行软测量建模。先用主元分析方法实现输入变量的降维和去相关,简化径向基函数(RBF)网络的输入。再应用递阶遗传算法(HGA)确定合理的...
关键词：主元分析 径向基函数网络 递阶遗传算法 污水处理 
径向基函数网络在数值计算中的应用被引量：1
《计算机仿真》2006年第10期80-83,共4页周志刚 陈丽红 
由经典的函数逼近理论衍生的很多数值算法有共同的缺点:计算量大、适应性差、对模型和数据要求高,在实际应用中受到限制。神经网络可以被用来计算复杂输入与输出结果之间的关系,故神经网络具有很强的函数逼近功能。该文给出了径向基函...
关键词：径向基网络 函数逼近 插值 
地震数据处理中基于RBF网络的函数逼近被引量：2
《计算机仿真》2005年第7期54-56,共3页熊煜 邵慧娟 
该文将径向基函数网络引入地震数据处理中,实现了函数逼近法地震数据的插值处理,在实际地震数据处理中取得了较好的应用效果。主要研究了径向基函数网络的理论、方法、应用及其逼近性能。该网络充分地利用了包含在训练数据中的信息,可...
关键词：地震数据处理 地震勘探 神经网络 径向基函数网络 函数逼近 
基于RBFN的伺服系统逆控制器设计及仿真研究
《计算机仿真》2005年第1期48-50,共3页姚广 王卫红 
飞行仿真转台伺服系统中有一些诸如负载变化、机械摩擦等不确定和非线性因素 ,而神经网络逆控制对模型的不依赖性能较好的解决这些问题。该文给出了转台伺服系统速度跟踪的神经网络逆控制方案 ,它可以克服转台中负载变化及一些参数变化...
关键词：伺服系统 径向基函数网络 逆控制 
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