矩形件

作品数：237被引量：673H指数：15
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
相关作者：曹炬计明军崔耀东陈学松潘卫平更多>>
相关机构：华中科技大学广西大学大连海事大学广东工业大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划广西壮族自治区自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进麻雀搜索算法的矩形件排样优化研究
《山东建筑大学学报》2024年第6期108-116,共9页张新 李虎啸 梁敏 
山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2021CXGC011204)。
基于改进麻雀搜索算法的矩形件二维排样优化研究有助于提高目前排样算法的排样效率,为实际工程应用提供理论基础。文章基于标准麻雀算法,引入帐篷Tent混沌映射和麦尔特洛夫Metropolis准则确定矩形件的排样顺序,并利用最低水平线算法排...
关键词：矩形件 二维排样 麻雀搜索算法 组合优化 
带大圆角矩形不锈钢水槽拉深成形工艺数值模拟
《热加工工艺》2024年第24期48-52,60,共6页韩建霖 吴菲 洪熠豪 章争荣 梁庆军 李建平 
佛山市创新研究资助项目(2023XJZZ02);佛山市产学研资助项目(1920001001369)。
通过数值模拟的方法,研究带大圆角不锈钢水槽的拉深成形过程,并揭示不同拉深工艺参数对成形质量的影响,获得较优的工艺参数,为实际生产提供指导。利用有限元数值模拟软件Dynaform对矩形盒拉深成形过程进行数值模拟,分析压边力、模具间...
关键词：矩形件 拉深成形 压边力 数值模拟 Dynaform软件 
矩形件排样优化问题的DPSO-CG混合优化算法研究
《机械与电子》2024年第11期17-22,31,共7页高宏建 陈霖周廷 陈中祥 胡建兴 王文举 
贵州省基金基础研究计划(自然科学)项目(黔科合基础-ZK[2022]一般172);贵州省教育厅普通本科高校青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2022]350号);贵州理工学院高层次人才引进科研启动项目(XJGC20190610);贵州省普通高等学校人才培养基地(黔教科合KY字[2020]011);贵州省科技计划项目(黔科合重大专项[2022]007号)。
针对矩形件排样问题非线性、高复杂计算性等特点,提出一种结合离散粒子群优化(DPSO)算法和混沌遗传(CG)策略的DPSO-CG混合优化算法。利用混沌运动的遍历性和随机性,引入混沌交叉和混沌变异的遗传操作,通过增加个体的多样性,增强算法全...
关键词：矩形排样优化 离散粒子群 混沌遗传 最低水平线 
同质块占角排样方式的二维下料模型与算法被引量：1
《自动化与仪器仪表》2024年第9期115-121,共7页潘卫平 
国家重点研发计划资助项目(2019YFB1705002);海南省自然科学基金项目(622RC726);The fifth round of provincial characteristic key discipline“Computer Science and Technology”;provincial high-level professional group“Computer Network Technology” in Hainan Province。
针对矩形件二维下料问题,提出一种基于同质块占角排样方式的优化模型与求解算法。这种排样方式首先在板材的左上角排放一个由同种矩形件组成的同质块,然后将板材的剩余部分水平或竖直划分成2个子板,将子板看作板材继续递归考察,直到子...
关键词：二维下料 矩形件 占角排样方式 列生成 
矩形件下料问题的一种价值校正优化算法
《自动化与仪器仪表》2024年第7期160-163,共4页潘卫平 
国家重点研发计划资助项目(2019YFB1705002);海南省自然科学基金项目(622RC726);The funding by the project:The fifth round of provincial characteristic key discipline“Computer Science and Technology”。
优良的下料方案可以提高矩形件下料利用率。提出一种基于四块排样方式的价值校正优化下料算法。板材切割成矩形件的过程为首先将板材切割成四个矩形块,然后将每个矩形块切割成方向和长度均相同的条带,最后将条带切割成所需要的矩形件。...
关键词：下料问题 四块排样方式 线性规划 顺序启发式 
多块排样方式的二维板材下料优化模型与算法被引量：1
《运筹与管理》2024年第4期56-62,共7页潘卫平 樊治平 黄敏 计明军 
国家自然科学基金资助项目(71971035);国家自然科学基金重点国际合作研究项目(71620107003);辽宁省“兴辽英才计划”(XLYC1802115);流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务费专项资金项目(2013ZCX11);中央高校基本科研业务费专项资金项目(N2106008)。
针对矩形件二维板材剪切下料问题,提出一种多块排样方式的二维板材下料优化模型与求解算法。为了均衡考虑排样方式的计算复杂度和板材利用率,将多块排样方式的块数定为八块。通过3次一分为二剪切操作将板材分割成八个矩形块,并将每个块...
关键词：二维板材下料 矩形件 八块排样方式 列生成算法 板材利用率 
基于多阶排样方式的矩形件二维板材下料算法被引量：1
《自动化与仪器仪表》2024年第3期59-62,共4页潘卫平 
国家重点研发计划资助项目(2019YFB1705002)。
针对二维剪切下料的特点,提出一种基于多阶排样方式的优化算法。递归构造多阶排样方式,称若干行若干列同种矩形件按照相同方向排列在一起形成的排样方式为0阶排样方式,n(n为正整数)阶排样方式由两个n-1阶排样方式沿着水平方向或竖直方...
关键词：二维下料 下料算法 多阶排样方式 列生成 矩形件 
多约束下矩形件排样问题的混合求解算法研究
《系统仿真学报》2024年第3期743-755,共13页刘野 吉卫喜 苏璇 赵宏轩 
山东省重大科技创新工程基金(2019JZZY020111)。
针对板材和玻璃下料过程中存在的矩形件排样问题,提出了一种基于分割匹配算法与改进蚁群算法的混合算法进行求解。建立了以最大化均方利用率和剩余加工时间为目标的排样优化模型;利用蚁群算法作为排样顺序算法确定部分零件的排样顺序以...
关键词：矩形件排样 蚁群算法 一刀切 多约束 混合变异策略 
矩形件排样合批算法优化
《软件》2023年第12期173-175,180,共4页毛茏玮 侯南剑 
随着生活水平的提高,人们日常生活中使用的平面材料种类和大小越发丰富,在加工这些材料时,若采取订单顺序的方式裁剪将产生大量的浪费。因此,个性化定制服务成为智能制造的主要竞争点,由此,一种经过平面加工组装的矩形件产品应运而生,...
关键词：矩形件 贪心算法 粒子群算法 
两阶段启发式算法在矩形件排样中的应用被引量：1
《南京理工大学学报》2023年第6期767-773,共7页张兆东 薛立仲 翁朝阳 陆宝春 
国家重点研发计划(2018YF308300)。
针对定制式木门家具生产过程中板材资源利用率低和常规启发式排样算法得到的排样结果切割工艺复杂的问题,采用启发式排样和优化排序相结合的方式,提出了两阶段排样方式和遗传算法相结合的组合式矩形板材排样算法。以两阶段排样方式为基...
关键词：二维矩形排样 启发式算法 优化排序 两阶段排样 遗传算法 资源利用率 板材切割 生产效率 
全选清除导出
共24页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部