聚类研究

作品数:561被引量:2953H指数:24
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相关机构:大连理工大学西南交通大学西安电子科技大学武汉大学更多>>
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基于LSA模型的改进密度峰值算法的微学习单元文本聚类研究被引量:5
《计算机工程与科学》2020年第4期722-732,共11页武国胜 张月琴 
山西省自然科学基金(201701D121057)。
微学习资源爆炸式的增长带来了大量未经组织处理的文本资源,大量以碎片化形式呈现的微学习资源为学习者的使用带来极大的不便。为让学习者能在碎片化的资源中找到适合于个性化学习的内容,对以文本形式的微学习资源进行聚类是很有必要的...
关键词:微学习 文本聚类 密度聚类 LSA 密度敏感距离 线性拟合 
基于知网的个人微博语义相关度的聚类研究被引量:3
《计算机工程与科学》2019年第6期1128-1135,共8页高永兵 宋添树 李江宇 马占飞 
国家自然科学基金(61762071);内蒙古自治区自然科学基金(2015MS0621)
聚类相关度大的个人微博有助于快速了解博主的专业兴趣和经历,目前的短文本聚类方法缺乏对于语义和句子相关度的充分考虑,提出了一种基于知网的个人微博语义相关度的聚类方法。其要点如下:(1)利用Skip-gram训练大量微博文本生成词汇向量...
关键词:个人微博 知网 语义 聚类 消歧 
语义减法聚类研究
《计算机工程与科学》2016年第9期1924-1929,共6页马慧 赵捧未 王婷婷 
针对传统减法聚类算法需要人工输入参数τ1和τ2的不足,对算法进行改进。引入AFS理论,通过隶属度矩阵自动确定密度半径τ1、半自动确定权重参数τ2,提出了改进的语义减法聚类算法SDSCM,并在Iris和Wine数据集上将其与FCM、KMEANS算法进...
关键词:减法聚类 AFS理论 隶属度矩阵 语义强度期望 
基于等级策略的构件聚类研究被引量:1
《计算机工程与科学》2010年第5期118-120,158,共4页王春红 任姚鹏 徐学洲 
山西高校科技研究开发项目(20091150)
构件库系统需解决两个核心问题:构件的分类表示与构件的检索,其中对构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和前提。针对目前常用的刻面分类表示法存在的人为主观因素,采用了刻面分类表示与正文检索相结合的方法对构件进行描述,并依据...
关键词:等级策略 构件聚类 刻面分类 正文检索 向量空间模型 
基于自组织竞争神经网络技术的模糊聚类研究被引量:4
《计算机工程与科学》2006年第11期119-122,共4页徐爱萍 徐武平 
本文对常规模糊聚类方法进行了深入的研究,提出了一种基于自组织竞争神经网络技术的模糊聚类方法。仿真结果证明,这种方法可以有效地进行模糊聚类。
关键词:自组织 神经网络 相似性 模糊聚类 
中文词聚类研究被引量:9
《计算机工程与科学》2006年第1期122-124,142,共4页胡和平 曾庆锐 路松峰 
词聚类是语言自动处理中一个重要的基础环节。针对中文词聚类研究中训练数据缺乏、质量不高而影响聚类效果这一主要障碍,本文提出一种面向中文的词聚类算法,算法以词的上下文分布相似度作距离量度;然后分析了仅依据距离量度进行中文词...
关键词:中文词  聚类 词的临近空间 EM算法 
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