多类支持向量机

作品数：123被引量：1171H指数：18
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非平衡二叉树多类支持向量机分类方法被引量：17
《计算机工程与应用》2009年第17期167-169,共3页夏思宇 潘泓 金立左 
国家自然科学基金(No.60805002;No.90820009);航空科学基金项目(No.20081069003)~~
提出一种新的基于非平衡二叉树的支持向量机多类别分类方法。该方法通过分析已知类别样本的先验分布知识,构造一个二叉决策树,使容易区分的类别从根节点开始逐层分割出来,以获得较高的推广能力。该方法解决了传统分类算法中所存在的不...
关键词：支持向量机 二叉树 人脸识别 
动态剪枝二叉树多类SVM在入侵检测中的研究被引量：4
《计算机工程与应用》2009年第2期13-15,27,共4页张昊 陶然 李志勇 杜华 
国家部委基础科研项目
针对现有多分类支持向量机算法所存在的训练时间长、决策速度慢等问题,提出了一种动态剪枝二叉树多类支持向量机算法,该算法能够有效减少支持向量的个数,从而减少训练时间。为了验证算法的有效性,该文使用KDD99数据集对应用该算法的入...
关键词：入侵检测 多类支持向量机 剪枝二叉树 核函数 
基于小波包统计量的音频隐秘检测算法被引量：2
《计算机工程与应用》2007年第34期162-164,共3页宋坤 杨晓元 刘佳 潘峰 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60473029);信息安全教育部重点实验室课题资 助项目(No.200409);武警部队军事科研项目。
提出了一种基于小波包分解和多类支持向量机分类的音频隐秘检测算法,该算法首先对音频文件进行小波包分解,然后根据小波分解系数绝对值和绝对值线性预测的误差生成特征向量,并采用多类支持向量机进行模式分类。在不同嵌入率下对几种常...
关键词：多类支持向量机 小波包分解 隐密音频检测 
基于小波变换和多类支持向量机的图像分类被引量：1
《计算机工程与应用》2007年第16期47-49,共3页翟俊海 王熙照 张素芳 
国家自然科学基金资助项目(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573069);河北省科技攻关资助项目(No.06213548)
提出了一种基于小波变换和多类支持向量机的图像分类新方法,该方法利用小波变换进行图像特征提取,利用多类支持向量机进行图像分类,并与基于图像底层特征的图像分类方法进行了实验比较。实验结果表明该方法具有较好的分类性能。
关键词：图像分类 特征提取 小波变换 多类支持向量机 
一种SRBCT亚型识别与特征基因选取方法被引量：1
《计算机工程与应用》2007年第3期223-226,共4页何爱香 朱云华 安凯 
基于基因表达谱提出了一种选取特征基因并使用多类支持向量机(MSVM)进行肿瘤亚型识别的方法。就小圆蓝细胞瘤(SRBCT)的亚型识别问题,以组间和组内平方和比率(BSS/WSS)作为衡量基因分类重要性的标准,据此选择基因构造若干MSVM模型,由分...
关键词：多类支持向量机 基因表达谱 特征选取 
小波统计量和多类支持向量机的密写检测算法
《计算机工程与应用》2006年第26期105-108,共4页刘佳 杨晓元 吴艺杰 
国家自然科学基金资助项目(编号:60473029);信息安全教育部重点实验室课题资助项目(编号:200409)
提出了一种基于小波统计量和多类支持向量机的彩色图像密写检测算法。为克服以往将彩色图像转化为灰度图像引起的各颜色通道相关性损失的不足,算法建立了彩色图像统计模型。对彩色图像每个颜色通道分别进行小波分解,根据小波分解系数绝...
关键词：密写图像检测 多类支持向量机 小波分解 核函数 
一种新的二叉树多类支持向量机算法被引量：50
《计算机工程与应用》2005年第7期24-26,共3页唐发明 王仲东 陈绵云 
国家自然科学基金;国家部委科技预研基金项目资助
采用二叉树结构对多个二值支持向量机(SVM)子分类器组合,可实现多类问题的分类,并且还可克服传统多类SVM算法存在的不可分区域的情况。针对现有二叉树多类SVM方法未采用有效的二叉树生成算法,该文采用聚类分析中的类距离思想,提出了一...
关键词：多类支持向量机 聚类 二叉树 多类分类 
支持向量机在多类分类问题中的推广被引量：150
《计算机工程与应用》2004年第7期10-13,65,共5页刘志刚 李德仁 秦前清 史文中 
利用空间数据挖掘技术进行新型影像目标识别和自动分类(编号:40023004);国家高新技术研究发展计划(编号:2001AA135081);香港CRC计划(编号:3_ZB40;1.34.9709)
支持向量机(SVMs)最初是用以解决两类分类问题,不能直接用于多类分类,如何有效地将其推广到多类分类问题是一个正在研究的问题。该文总结了现有主要的支持向量机多类分类算法,系统地比较了各算法的训练速度、分类速度和推广能力,并分析...
关键词：支持向量机 多类分类 多类支持向量机 
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