决策树学习

作品数：37被引量：177H指数：8
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李凡长王熙照蔡晨乐毅张颖更多>>
相关机构：苏州大学河北大学中国科学院南京大学更多>>
相关期刊：《计算技术与自动化》《南华大学学报（自然科学版）》《上海信息化》《系统仿真学报》更多>>
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基于《机器学习》中决策树学习的思政教育被引量：1
《产业与科技论坛》2021年第17期129-130,共2页万通明 陈小秋 马苗 
2019年度陕西师范大学特色金课建设项目“面向对象程序设计”;2020年度陕西师范大学计算机科学学院课程建设项目“机器学习”;陕西省大学生创新创业训练计划项目“新冠肺炎疫情数据可视化及预测方法研究”(编号:S202010718178)研究成果
全面实施课程思政是新时代高校专业课程改革的重要内容。为了培养学生探索未知、追求真理的责任感和使命感,使之树立正确的职业操守,秉持严谨的科学态度,掌握辩证统一、举一反三的科学方法,树立大国工匠精神和勇于创新精神,本文以陕西...
关键词：课程思政 机器学习 决策树 教学案例 
面向系统动态可靠性的自适应目标代码生成方法
《计算机应用研究》2018年第2期493-496,共4页徐超 葛红美 何炎祥 
国家自然科学基金应急管理项目(61640220);江苏省高校自然科学研究重大项目(16KJA520002);江苏省高校自然科学研究面上项目(15KJB520019);江苏省"六大人才"高峰项目;南京审计大学政府审计学院重点项目(D2010530068)
嵌入式系统工作在体积受限的封闭环境中,运算部件、存储单元等相关元器件体积小,集成度高,不同工作环境、不同使用频度对电子元器件的可靠性将产生重要影响。针对嵌入式系统工作过程中的动态可靠性,提出了面向系统动态可靠性的自适应目...
关键词：动态可靠性 决策树学习 多路径 代码生成 自适应 
决策树学习的智能机器人控制方法研究
《科学家》2016年第10期18-18,59,共2页李维奇 石本改 
随着人类社会的不断进步与现代科技的飞跃发展,智能机器人也成为人工智能科技领域所研究的重要方向。要使得智能机器人具备同人类一样能够自主获取探究知识的能力,这也成为了智能虚拟工作中的关键性内容。本文便从决策树学习的内涵入手...
关键词：决策树学习 智能机器人 控制方法 研究 
人工智能 产业升级新引擎被引量：2
《上海信息化》2016年第10期10-15,共6页吴勇毅 陈渊源 
近年来,资本市场陷入寒冬,资本大鳄们却频频向底层技术革新者释放暖意。云计算、大数据等非流量驱动业务全面勃兴,曾经曲高和寡的人工智能（Artificial Intelligence,简称“AI”）迎来了前所未有的发展机遇：从算法到开源平台,从大数据...
关键词：底层技术 智能芯片 产业转型升级 资本大鳄 智能机器 图像识别 经济创新 革新者 资本市场 决策树学习 
基于决策树的消防火灾等级模型研究被引量：3
《网络安全技术与应用》2016年第3期41-42,44,共3页侯忠辉 刘亮亮 杜渂 
上海市科学技术委员会专项基金资助项目(14511107600,15XD1521100);上海市经济和信息化委员会专项资金资助项目(140413)
0引言随着消防一体化信息化建设的高速发展,借助于先进的信息化手段,消防灭火救援业务更加科学高效,对于消防管理来说,防火灭火是核心,对于灭火救援来说,火灾等级是关键。火灾等级,是衡量火灾大小的一个标准,反映的是火灾的大小,以及火...
关键词：火灾等级 灭火预案 决策树学习 属性值 数据集 自动灭火系统 过火面积 信息增益 自动报警系统 防排烟系统 
基于决策树学习的柱状二极管表面缺陷检测系统设计被引量：3
《微型机与应用》2015年第6期39-41,共3页郭朝伟 张中炜 
东华大学研究生学位论文创新项目基金(104-06-0019024)
研究对象为柱状二极管,管体表面分布着白色文字和极性环。通过光学原理设计出能够减弱反光、打亮侧面的光学平台。同时,从对象分割、特征提取和决策树分类器三方面讲述视觉软件系统的设计流程:针对文字与缺陷ROI相混的情况,先利用笔画...
关键词：机器视觉 笔画宽度转换 全局LBP纹理算子 决策树学习分类器 
利用监督学习实现IQ失衡状态下的自动调制样式分类
《通信对抗》2014年第3期57-62,共6页Marc Lichtman William C.Headley Jeffrey H.Reed 沈涛 
以四阶和六阶累积量作为特征,研究了IQ失衡状态下发射机或接收机中数字调制样式分类过程。此外,还提出了多种监督学习方法来降低接收机中IQ失衡带来的影响,包括k-最近邻(k-NN)、支持向量机(SVM)和决策树学习。同时,还研究了发射机中IQ...
关键词：监督学习 IQ 失衡状态 决策树学习 训练数据 分类过程 最近邻 数字调制 支持向量机 分类器 
监督学习在无线认知传感器网络中的应用
《电信快报（网络与通信）》2014年第4期9-11,28,共4页郎为民 陈凯 张国峰 
国家自然科学基金资助项目"节能无线认知传感器网络协同频谱感知安全研究"(编号61100240)
监督学习是指利用一组已知类型的训练数据(输入对象和预期输出)对学习系统进行训练,调整分类器的参数,预测新输入的输出值。机器学习可用于无线认知传感器网络中的学习引擎设计和MAC(媒体访问控制)协议分类。文章介绍线性回归、Logisti...
关键词：监督学习 无线认知传感器网络 决策树学习 支持向量机 
决策树在高职院校就业数据分析中的应用
《信息与电脑（理论版）》2013年第8期116-117,共2页麦晓冬 
广东轻工职业技术学院科研项目<高职院校招生后续数据管理系统的实现>研究成果(课题编号:KJ201019);2013年广东省高职教育教学指导委员会信息技术类教学改革项目阶段成果(课题编号:XXJS-2013-1024)
高职院校毕业生就业质量受到越来越多地重视。本文试探性地运用C4.5决策树算法对高职院校的历史就业数据进行分析,旨在挖掘出蕴藏其中的有用的知识,帮助学校的决策者在提高就业率和就业质量提供决策支持。
关键词：就业数据 决策树学习 数据分析 数据挖掘技术 信息增益 数据集 决策属性 院校毕业生 决策规则 规则 
决策树学习算法在交通方式选择模型中的应用被引量：2
《武汉大学学报（工学版）》2013年第3期354-358,共5页李庭洋 栾新 彭正洪 
主要阐述了决策树学习算法在交通方式选择模型中的应用.在基本决策树的基础上,使用随机森林组合学习算法来建立交通方式选择模型,以Bagging预测方法和CART算法为主,以随机特征选择和"投票"方法为辅,并相互融合,结合具体实例详细介绍该...
关键词：交通方式选择 数据挖掘 决策树 随机森林算法 
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