抗噪能力

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条纹投影三维重建中相位提取的抗噪能力研究
《青岛理工大学学报》2024年第5期142-153,共12页刘锦涛 徐鹏 张雯 单硕 李泽 王建华 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2021MF024)。
对于静态漫反射物体的三维重建,不可避免的噪声干扰是影响条纹投影三维重建的重要因素之一。介绍了相移轮廓术、傅里叶变换轮廓术与小波变换轮廓术,并对其抗噪能力进行了分析和对比。研究发现,相移法在非噪声和噪声干扰条纹图像的三维...
关键词：相移 傅里叶变换 小波变换 评价函数 抗噪能力 
空间邻域作用下的FGFCM图像分类算法研究被引量：1
《经纬天地》2023年第6期29-33,共5页任志武 
传统的模糊C均值聚类(Fuzzy C-means Clustering,FCM)算法在遥感图像分类处理中应用广泛,但其以指数加权的形式表征算法模糊程度,没有引入空间邻域作用,导致算法在分类的过程中对噪声及异常值极其敏感,影响图像分类精度。本文针对FCM算...
关键词：模糊聚类分析方法 图像分类 空间约束 抗噪能力 
基于MapReduce与优化布谷鸟算法的并行密度聚类算法
《吉林大学学报（工学版）》2023年第10期2909-2916,共8页毛伊敏 顾森晴 
国家重点研发计划项目(2018YFC1504705);国家自然科学基金项目(41562019)。
针对并行化密度聚类的过程中,不同密度聚类簇边界点划分模糊,并且存在数据噪声,从而影响聚类性能,使聚类结果受制于局部最优影响的问题,提出一种基于MapReduce与优化布谷鸟算法的并行密度聚类算法。首先,该算法结合K-means中的近邻与逆...
关键词：密度聚类 优化布谷鸟算法 基于密度的聚类算法 MAPREDUCE 抗噪能力 
基于高低阈值的脉冲神经元抗噪学习算法
《计算机工程与科学》2023年第8期1482-1489,共8页杨静 徐彦 姜赢 
国家自然科学基金(31872847)。
脉冲神经元的动态阈值学习算法在训练神经元的过程中通过改变阈值的大小,可以有效提高神经元的抗噪能力。然而,动态阈值的使用又会降低神经元的学习精度,且在与基于梯度下降的学习算法结合使用时容易导致神经元沉默。基于此,提出了一种...
关键词：脉冲神经元 高低阈值 梯度下降 抗噪能力 
基于CWT-CNN的滚动轴承故障诊断被引量：9
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2023年第3期42-47,共6页宋乾坤 周孟然 
针对滚动轴承传统故障诊断方法训练收敛速度慢、识别准确率不高、抗噪性能差等问题,提出CWT-CNN的轴承故障诊断模型。通过对滚动轴承振动数据经连续小波变换生成的时频图进行三次垂直方向随机裁剪的方法扩充数据集,之后将其导入到搭建...
关键词：故障诊断 连续小波变换 卷积神经网络 随机裁剪 抗噪能力 
基于自适应分解级数小波去噪的TDOA估计算法研究被引量：3
《无线电工程》2023年第1期114-121,共8页张羽博 
在无源时差(Time Difference of Arrival, TDOA)定位技术中,针对现有基于广义互相关时差估计方法对目标信号波形相关度要求高、信号受噪声干扰严重时其时差估计精度难以满足实际需求等问题,提出一种具有自适应分解级数的小波去噪预处理...
关键词：TDOA 时差估计 自适应分解级数 小波去噪 抗噪能力 
一种改进的基于导数迭代的磁场向下延拓方法被引量：2
《地球物理学进展》2022年第1期284-290,共7页王泽 陈棣湘 刘中艳 潘孟春 陈卓 王振雄 任鑫田 徐昱静 胡佳飞 张琦 
高精度的地磁场数据库是地磁匹配导航的基础.在构建地磁数据库时,需要将空中的航磁测量数据向下延拓至某一水平面,而向下延拓在数学上具有不适定性,通常利用迭代方法逐次逼近"适定最优解".本文针对导数迭代法在迭代过程中的噪声累积问题...
关键词：地磁数据库 向下延拓 导数迭代法 滤波 高频噪声 抗噪能力 
一种具有抗噪能力的贝叶斯可能性聚类方法被引量：6
《南京理工大学学报》2020年第5期614-623,共10页张聪 顾晓清 王洪元 
国家自然科学基金(61806026,61976028,61572085,61502058);江苏省自然科学基金(BK20180956);江苏省教育科学“十三五”规划课题(B-a/2018/01/41)。
针对传统聚类算法在开始运行时要指定聚类数的问题,提出了一个贝叶斯可能性聚类模型,推理出了一种具有良好抗噪能力的可以估计聚类个数的可能性聚类方法。使用贝叶斯推理和粒子滤波推理为模型找出最大后验参数值,并利用泊松分布估计聚...
关键词：模糊聚类 贝叶斯推理 粒子滤波推理 泊松分布 医学图像 
基于一维卷积神经网络的钻杆故障诊断被引量：23
《浙江大学学报（工学版）》2020年第3期467-474,共8页金列俊 詹建明 陈俊华 王涛 
国家自然科学基金重点资助项目(U1813223);浙江省自然科学基金资助项目(LY17E050012).
为了在钻杆故障早期诊断出钻杆的故障类型,提出一种基于一维卷积神经网络的钻杆故障诊断模型,对模型的结构和参数进行详细地设计与分析.参考现有的卷积神经网络模型,结合钻杆的工作特性以及感受野的原理,设计模型的卷积层和池化层的层...
关键词：钻杆故障诊断 一维卷积神经网络 感受野 适应性 抗噪能力 
综合动量法和可变学习速度的BP神经网络地震初至拾取被引量：7
《石油地球物理勘探》2020年第1期71-79,6,共10页曹晓莉 刘斌 王淑荣 万学娟 张廷廷 张海新 
中石化重大重点项目“单点高密度地震采集技术研究”(JP18024-1)资助.
为了提高初至拾取精度和效率,研究了BP神经网络初至拾取方法,提出综合动量法和可变学习速度的BP神经网络地震初至拾取方法,其主要原理是对网络权值的更新过程进行改进,当均方根误差在权值更新后超过设定的误差范围,则权值更新取消;在既...
关键词：初至拾取 动量法 可变学习速度法 神经网络算法 抗噪能力 
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