抗噪声语音识别

作品数：11被引量：35H指数：5
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基于DSP的抗噪声语音识别系统设计
《电子制作》2024年第15期58-60,共3页魏丹丹 吴军 陈欣 龙林 
贵州省普通高等学校青年科技人才成长项目(黔教合KY字015号)。
针对复杂噪声环境下语音识别率降低的问题,本文提出一种基于最小均方误差(MMSE)功率谱估计的语音增强算法,研究并设计出以数字信号处理器(DSP)为核心,由麦克风和语音识别系统共同构成的一个抗噪声实时语音识别系统。DSP采用TMS320C6713 ...
关键词：语音增强 语音识别 MMSE DSP 
基于多频带谱减法的抗噪声语音识别研究被引量：5
《电视技术》2013年第23期183-187,共5页万义龙 张天骐 王志朝 金静 
国家自然科学基金项目(61071196;61102131);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0927);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003);重庆市杰出青年基金项目(CSTC2011jjjq40002);重庆市自然科学基金项目(CSTC2010BB2398;CSTC2010BB2409;CSTC2010BB2411;CSTC2012JJA40008);重庆市教育委员会科研项目(KJ120525)
为了减少在噪声环境下测试条件与训练条件不匹配导致的语音识别性能下降,提出了一种结合多频带谱减法的抗噪声语音识别系统。首先提取带噪语音的前几帧作为估计的噪声信号,将带噪语音、估计的噪声信号按频率划分M个互不相交的频带,然后...
关键词：语音增强 多频带 谱相减 语音识别 隐马尔可夫模型 
抗噪声语音识别及语音增强算法的应用被引量：5
《计算机仿真》2006年第9期80-82,143,共4页汤玲 戴斌 
提高语音识别系统的鲁棒性是语音识别技术一个重要的研究课题。语音识别系统往往由于训练环境下的数据和识别环境下的数据不匹配造成系统的识别性能下降,为了让语音识别系统在含噪的环境下获得令人满意的工作性能,该文根据人耳听觉特性...
关键词：语音识别 噪声 鲁棒性 掩蔽特性 谱减 
多带抗噪声语音识别算法研究
《信号处理》2006年第4期559-563,共5页孙暐 吴镇扬 
国家自然科学基金(60272044);973计划(2002CB312102)资助项目
根据Flether等人的研究,基于感知独立性假设的子带识别方法被用于抗噪声鲁棒语音识别。本文拓展子带方法,采用基于噪声污染假定的多带框架来减少噪声影响。论文不仅从理论上分析了噪声污染假定多带框架在识别性能上的潜在优势,而且提出...
关键词：语音识别 隐马尔可夫模型 听觉场景分析 
抗噪声语音识别技术研究被引量：5
《中国科技信息》2006年第7期204-205,共2页熊燕 
抗噪声的语音识别技术是语音识别系统进入实用化的一个关键性难题。本文首先介绍了影响语音识别系统的噪声因素,然后对传统的抗噪声语音识别技术进行了总结和概述,最后介绍了几种近年来出现的抗噪声语音识别新方法。
关键词：语音识别 鲁棒性 噪声 
基于动态单边自相关序列和频率规整线性预测的抗噪声语音识别被引量：5
《声学学报》2004年第2期182-186,共5页刘海滨 吴镇扬 赵力 曾毓敏 
国家自然科学基金(69871009和60272044)
提出了一种既符合人耳听觉特性又具有良好抗噪性的语音特征分析方法。首先将单边自相关函数序列进行时间方向的平滑处理,提高单边自相关函数的抗噪性,然后用平滑后的单边自相关函数序列代替原信号进行频率规整的LPC分析,最后经倒谱变换...
关键词：动态单边自相关序列 频率规整线性预测 抗噪声语音识别 语音特征分析 自相关函数 倒谱变换 语音识别系统 
一种抗噪声语音识别系统的设计
《仪器仪表学报》2004年第z1期649-650,共2页陈立伟 赵春晖 
语音识别在环境中有噪声存在时,性能就会下降。在此提出一种利用线性预测误差去除语音中的加性白噪声的方法。实验结果表明,该方法大大提高了系统的噪声抑制能力。
关键词：语音识别 线性预测误差 噪声抑制 
用于抗噪声语音识别的谐振强度特征被引量：1
《清华大学学报（自然科学版）》2004年第1期22-24,28,共4页许超 曹志刚 
国家自然科学基金资助项目(60072011)
基于传统的Mel倒谱系数(MFCC)系列特征的语音识别系统在噪声环境中的识别性能会急剧下降。为了进行噪声环境中的自动语音识别,提出了一种反映语音信号谐振程度的特征:谐振强度,并用之代替传统MFCC特征中的能量维(零维倒谱C0,或者帧能量E...
关键词：抗噪声 语音识别 谐波模型 MEL倒谱系数 
抗噪声语音识别芯片功能加倍
《电子产品世界》2003年第09B期85-85,共1页
关键词：抗噪声功能 语音识别芯片 Sensory公司 RSC-4x 
基于单边自相关序列的抗噪声语音识别特征提取算法
《海军工程大学电子工程学院学报》2002年第4期11-15,共5页张春光 张玉华 
基于单边自相关序列和频率规整的线性预测算法，提出了一种抗噪声的语音识别的新特征，它既符合入耳的听觉特性又具有良好抗噪性。通过汉语数字语音识别实验证明，新特征参数提高了语音识别系统的鲁棒性，优于传统的LPC倒谱系数。
关键词：抗噪声 语音识别 特征提取 频率规整 单边自相关序列 鲁棒性 
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