多目标优化问题

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基于自适应采样策略的模糊分类代理辅助进化算法
《郑州大学学报(工学版)》2025年第2期51-59,共9页李二超 吴煜 
国家自然科学基金资助项目(62063019);甘肃省自然科学基金资助项目(24JRRA173)。
针对基于分类代理辅助进化算法模型管理效率不高和如何有效降低真实函数评估次数的问题,提出了一种基于自适应采样策略的模糊分类代理辅助进化算法。首先,算法通过帕累托支配关系筛选样本来构造代理模型;其次,采用基于转移的密度估计策...
关键词：代理辅助进化算法 代理模型 昂贵多目标优化问题 模型管理 
图神经网络引导的演化算法求解约束多目标优化问题
《聊城大学学报（自然科学版）》2025年第1期135-146,共12页张毅芹 韩宗宸 孙靖 赵春亮 
国家自然科学基金项目(62373171);山东省自然科学基金项目(ZR2023QF065);低空飞行智能服务保障山东省工程研究中心开放课题(KF2024SD006)资助
约束多目标优化问题由于其约束复杂性、可行域不规则性和可行解稀疏性,通常存在难以精准刻画约束关系,以及难以找到收敛性好且分布均匀的帕累托非支配解等问题。为此,本文提出了一种图神经网络引导的约束多目标演化算法,该算法包括了学...
关键词：图神经网络 约束多目标优化问题 约束多目标演化算法 权向量更新 
基于分解的差分进化算法求解多模态多目标优化问题
《陕西师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期103-113,共11页杨雪洲 徐伟 王琼 李龙跃 高晓利 高富豪 
国家自然科学基金(61772391)。
针对多模态多目标优化问题求解时难以获得多个Pareto解集的问题,提出了一种基于分解的差分进化算法。在所提算法中,为了寻找多个不同的Pareto解集,将分配给同一权重向量的多个个体划分成同一子种群。然后,设计了一种环境选择方法定位子...
关键词：多模态多目标优化 分解 子种群 差分进化 
求解约束多目标优化问题的一种Barzilai-Borwein投影梯度法研究
《商洛学院学报》2024年第6期16-22,共7页张丹 刘宝钰 
重庆师范大学研究生科研创新项目(YKC23037)。
基于Barzilai-Borwein规则使用不同的平衡因子来调节目标函数之间的平衡性,减少多目标投影梯度算法受目标函数之间不平衡的影响,提出了一种Barzilai-Borwein投影梯度法(BBPMG法)。在一定的假设条件下,BBPGM法具有良好的收敛性。同时对BB...
关键词：约束多目标优化问题 投影梯度算法 Barzilai-Borwein规则 收敛性 
不确定多目标优化问题的一类鲁棒标量化方法
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2024年第5期1-6,共6页张静 邓枘 赵克全 
国家自然科学基金面上项目(No.11991024,No.12171063);重庆市高校创新研究群体项目(No.CXQT20014);重庆市自然科学基金项目(No.cstc2022ycjh-bgzxm0114)。
对不确定多目标优化问题的(近似)鲁棒弱有效解和(近似)鲁棒有效解的性质进行研究。通过对带松弛和剩余变量的鲁棒标量化问题(近似)最优解的研究,建立了(近似)鲁棒弱有效解和(近似)鲁棒有效解的一些充分条件和必要条件。将确定性多目标...
关键词：鲁棒多目标优化问题 鲁棒标量化问题 (近似)鲁棒弱有效解 (近似)鲁棒有效解 
基于全局密度更新策略的两阶段多模态多目标进化算法
《中国科学：信息科学》2024年第10期2385-2408,共24页贺娟娟 杨倩 许志伟 张凯 张兴义 葛明峰 
国家自然科学基金(批准号:62272355,62176191,61702383,62473349);智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室开放基金(批准号:ZNXX2023ZD01)资助项目。
多模态多目标问题需要求解多个全局或局部最优帕累托解集,找到这些最优解集具有极大的理论意义和实际经济效益.近年来,学者们提出许多进化算法用于解决该问题.然而,多数算法在进化过程中首先选择收敛性好的个体构建交配池,然后再考虑决...
关键词：多目标进化算法 多模态多目标优化问题 进化算法 全局密度 参考向量 边界点聚集 
基于ISSA的孤岛型微电网多目标优化调度研究
《智能计算机与应用》2024年第10期120-125,共6页陈致远 曾国辉 赵晋斌 
国家自然科学基金(51777120)。
针对含光伏电池、风机、柴油发电机、微型燃气轮机、蓄电池的孤岛微电网经济性、稳定性、环保性协同优化问题,提出一种改进麻雀算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)的孤岛微电网多目标调度模型。首先,构建孤岛微电网系统模型...
关键词：孤岛微电网 优化调度 改进麻雀搜索算法 多目标优化问题 
基于参考向量关联估计的离线多目标优化算法
《计算机与数字工程》2024年第9期2577-2582,共6页李睿 孙超利 张国晨 
国家自然科学基金面上项目(编号:61876123);山西省平台基地和人才专项优秀人才科技创新项目(编号:201805D211028);山西省自然科学基金项目(编号:201901D111262,201901D111264);多模态认知计算安徽省重点实验室(安徽大学)开放课题(编号:MMC202011)资助。
很多实际工程和科学问题都是计算费时的多目标优化问题,这类问题中每个候选解的评价往往都非常费时,因此仅允许使用少量真实评价。论文采用离线数据驱动的进化算法求解计算费时多目标优化问题,以期节省优化时间。论文通过训练代理模型...
关键词：计算费时的多目标优化问题 代理模型 离线数据驱动优化 最近邻估计 
一类特殊向量集的偏序性质与最优性
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2024年第4期35-41,共7页赵克全 刘美含 夏远梅 
国家重点研发计划项目(No.2023YFA1011302);国家自然科学基金面上项目(No.12171063);重庆市高校创新研究群体项目(No.CXQT20014);重庆英才计划“包干制”项目(No.cstc2022ycjh-bgzxm0114)。
为研究一类具状态属性向量集的偏序性质和最优性,通过将大规模复杂电力系统抽象为具正常和故障状态属性的特殊向量集,考虑了一类加权和二元关系,证明了向量集中二元关系的一些偏序基本性质,进而获得了特殊向量集的一些最优性结果。针对...
关键词：多目标优化问题 特殊向量集 偏序性质 最优性 
多目标优化问题的进化计算方法
《计算机应用文摘》2024年第15期147-149,共3页卢佳明 
多目标优化问题在实际应用中广泛存在,涵盖了工程设计、资源分配、机器学习等领域。由于其具有问题空间复杂、决策变量众多及目标之间存在相互矛盾的特性,传统优化方法难以在解空间中找到全局的、非支配的解集。为解决多目标优化问题,...
关键词：多目标优化问题 进化计算 遗传算法 粒子群算法 差分进化算法 
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