多目标优化问题

作品数：391被引量：2082H指数：19
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：郑金华周春光高英雍龙泉伍军更多>>
相关机构：重庆师范大学西安电子科技大学吉林大学武汉大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金重庆市自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 学科=自动化与计算机技术—计算机科学与技术x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于参考向量关联估计的离线多目标优化算法
《计算机与数字工程》2024年第9期2577-2582,共6页李睿 孙超利 张国晨 
国家自然科学基金面上项目(编号:61876123);山西省平台基地和人才专项优秀人才科技创新项目(编号:201805D211028);山西省自然科学基金项目(编号:201901D111262,201901D111264);多模态认知计算安徽省重点实验室(安徽大学)开放课题(编号:MMC202011)资助。
很多实际工程和科学问题都是计算费时的多目标优化问题,这类问题中每个候选解的评价往往都非常费时,因此仅允许使用少量真实评价。论文采用离线数据驱动的进化算法求解计算费时多目标优化问题,以期节省优化时间。论文通过训练代理模型...
关键词：计算费时的多目标优化问题 代理模型 离线数据驱动优化 最近邻估计 
多目标优化问题的进化计算方法
《计算机应用文摘》2024年第15期147-149,共3页卢佳明 
多目标优化问题在实际应用中广泛存在,涵盖了工程设计、资源分配、机器学习等领域。由于其具有问题空间复杂、决策变量众多及目标之间存在相互矛盾的特性,传统优化方法难以在解空间中找到全局的、非支配的解集。为解决多目标优化问题,...
关键词：多目标优化问题 进化计算 遗传算法 粒子群算法 差分进化算法 
多目标优化非单调线性加权牛顿算法
《应用数学进展》2024年第6期2930-2942,共13页欧杨 
本文提出了一种求解多目标优化问题的非单调线性加权牛顿算法。在目标函数有下界且梯度Lipschitz连续的条件下证明了算法的全局收敛性。在目标函数满足二次连续可微且局部强凸的条件下,证明了该算法具有局部超线性收敛速度。数值实验结...
关键词：多目标优化问题 非单调线搜索 PARETO最优解 局部超线性收敛 
基于投影面的多目标优化问题目标分解进化算法
《沈阳化工大学学报》2024年第2期185-192,共8页刘宝 杨爽 马畅畅 鹿晓梦 陈未如 
针对求解多目标优化问题存在解规模较大的问题,研究了如何得到决策条件下所需要的解,而不是多目标问题的全部解.现有多目标算法研究主要集中在解的分布性和收敛性上,很少考虑解数量方面的相关问题.根据决策需求并利用基于投影面的多目...
关键词：多目标优化 投影面 进化算法 目标范围限定 
基于代理模型估值不确定度的昂贵多目标优化问题研究
《石河子大学学报（自然科学版）》2024年第1期110-116,共7页张晶 裴东兴 马瑾 沈大伟 
国防科技重点实验室基金项目(61420010402001);山西省高等学校科技创新项目(2020L0762)。
针对代理模型辅助的多目标优化算法中个体不确定度之间相互冲突的问题,本文提出个体每个目标估值不确定的填充准则,同时,为了减少训练模型消耗的计算资源,提出基于非支配排序的样本选择算法。为了验证该算法的可行性,采用DTLZ和WFG测试...
关键词：进化算法 昂贵多目标优化问题 代理模型 填充准则 不确定度 
山河纵横交错的工业园区能源多目标优化模型
《黑龙江工业学院学报（综合版）》2023年第4期78-89,共12页陈佳威 吴茂念 彭蔚 朱绍军 郑博 
国家自然科学基金资助项目(项目编号:61906066);湖州师范学院2022年研究生科研创新项目(项目编号:2022KYCX51)。
由于山河纵横交错的工业园区受复杂地形影响大,导致其能源配置优化难度高。现面向山河纵横交错工业园区,提出将以园区能源配置成本最低为目标函数构建多目标线性优化模型。该模型既考虑传统的多能源约束条件,如供电系统的线路负荷、供...
关键词：多能源最优配置 多目标优化问题 整数线性规划 工业园区 
基于投影面的多目标优化问题进化算法MOEA/P被引量：1
《沈阳化工大学学报》2022年第5期468-475,共8页杨爽 陈未如 
大多数多目标优化问题研究更关注面向整个目标解集的求解收敛性、多样性、鲁棒性等方面的性能.大量、分散的解影响算法的求解效率和求解质量,过多的解使得用户无从抉择,这在超多目标优化问题中显得尤为突出.本文提出一种基于投影面的多...
关键词：多目标优化 投影面 进化算法 目标决策支持 
改进多目标萤火虫优化的软子空间聚类算法及在短期负荷预测中的应用被引量：1
《计算机应用与软件》2022年第7期261-268,321,共9页张曦 康平 付雪峰 叶军 赵嘉 
国家自然科学基金项目(51669014);江西省杰出青年基金项目(2018ACB21029);江西省自然科学基金项目(20192BAB207031)。
针对传统软子空间聚类算法因单目标优化无法准确聚类的问题,提出一种改进多目标萤火虫优化的软子空间聚类算法(IMOFASSC)。对多目标萤火虫算法的步长因子和初始吸引力进行动态定义以弥补算法易提前收敛的缺陷,并设计一种萤火虫单行随机...
关键词：高维数据聚类 软子空间聚类算法 多目标优化问题 多目标萤火虫算法 短期负荷预测 
基于混合算法求解指派问题目标规划模型被引量：3
《计算机应用与软件》2022年第6期269-272,308,共5页王文璨 巩梨 刘林忠 
国家自然科学基金项目(71671079,71361018)。
指派问题是一类典型的NP难问题,针对不同员工完成不同任务所产生的利润和时间不确定的情况,同时结合不确定理论的特点,以获得最大利润和耗费最少时间为优化目标,建立指派问题的机会约束多目标规划模型,并设计随机模拟、神经网络和非支...
关键词：不确定理论 多目标优化问题 混合智能算法 
基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算法被引量：1
《计算技术与自动化》2021年第3期94-100,共7页孙欣 于慧 王宇嘉 林炜星 梁海娜 陈万芬 
国家自然科学基金资助项目(61403249);上海工程技术大学研究生创新项目(19KY0210)。
针对粒子群算法在处理复杂优化问题时,出现多样性较差、收敛精度低等问题,提出了基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算法(Dynamic Multi-population Particle Swarm Optimization Based on Local Cooperative and Competitive Mu...
关键词：多目标优化问题 粒子群算法 多种群 局部协同 竞争变异 
全选清除导出
共11页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部