多目标优化问题

作品数：391被引量：2082H指数：19
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基于代理模型估值不确定度的昂贵多目标优化问题研究
《石河子大学学报（自然科学版）》2024年第1期110-116,共7页张晶 裴东兴 马瑾 沈大伟 
国防科技重点实验室基金项目(61420010402001);山西省高等学校科技创新项目(2020L0762)。
针对代理模型辅助的多目标优化算法中个体不确定度之间相互冲突的问题,本文提出个体每个目标估值不确定的填充准则,同时,为了减少训练模型消耗的计算资源,提出基于非支配排序的样本选择算法。为了验证该算法的可行性,采用DTLZ和WFG测试...
关键词：进化算法 昂贵多目标优化问题 代理模型 填充准则 不确定度 
山河纵横交错的工业园区能源多目标优化模型
《黑龙江工业学院学报（综合版）》2023年第4期78-89,共12页陈佳威 吴茂念 彭蔚 朱绍军 郑博 
国家自然科学基金资助项目(项目编号:61906066);湖州师范学院2022年研究生科研创新项目(项目编号:2022KYCX51)。
由于山河纵横交错的工业园区受复杂地形影响大,导致其能源配置优化难度高。现面向山河纵横交错工业园区,提出将以园区能源配置成本最低为目标函数构建多目标线性优化模型。该模型既考虑传统的多能源约束条件,如供电系统的线路负荷、供...
关键词：多能源最优配置 多目标优化问题 整数线性规划 工业园区 
基于量子行为粒子群优化的低照度图像增强研究被引量：8
《光学技术》2021年第4期500-506,共7页薛媛媛 张兴忠 赵健彬 
山西省教育科学“十三五”规划2019年度规划课题(GH-19269)。
针对许多应用领域内所存在的低照度图像,提出了一种基于量子行为粒子群优化的低照度图像增强方法。该方法提取低照度图像的非纹理区域,在图像增强过程中限制非纹理区域的灰度范围,从而抑制伪影现象。在直方图均衡化处理中设计了分级概...
关键词：低照度图像 量子行为粒子群优化 图像增强 分级概率密度函数 多目标优化问题 
基于模型的多目标优化问题方法研究被引量：5
《系统仿真学报》2020年第11期2138-2145,共8页刘建军 司光亚 王艳正 何大川 
国家自然科学基金(61403400)。
基于模型的多目标优化方法目的是创新一种通过黑箱评估的多目标函数优化算法,该算法从解空间上的混合分布中迭代生成候选解,并根据采样解的控制数来更新混合分布,求解过程的搜索偏向于Pareto最优解的集合。算法在解空间上寻找混合分布,...
关键词：模型 多目标优化 算法 PARETO前沿 
基于边缘计算的进化多目标优化图像隐写算法被引量：8
《计算机研究与发展》2020年第11期2260-2270,共11页丁旭阳 谢盈 张小松 
国家自然科学基金项目(61902326);西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(2020NGD02)。
边缘计算解决了终端因计算资源有限而不能运行复杂应用的弊端,在实际应用中可以支持计算资源受限的终端实现基于图像隐写的隐蔽通信.提出了一种适用于边缘计算场景的进化多目标优化图像隐写算法,首先将优化隐写不可察觉性和隐写安全性...
关键词：边缘计算 图像隐写 隐写分析 遗传算法 多目标优化问题 
不同支配关系的多目标算法的柔性作业调度被引量：2
《计算机测量与控制》2020年第6期158-164,共7页李晓辉 刁林倩 张秀 赵毅 李杰 
西安市科技项目(201805045YD23CG29);陕西省自然科学基金(2018JM5165)。
为了提高多目标进化算法所获得解的质量,研究者做了大量的研究,传统的基于Pareto支配关系的多目标进化算法具有一定的局限性;论文以不同的支配关系与NSGA-II算法相结合,对单机器人搬运的柔性作业车间调度的多目标优化问题进行求解,通过...
关键词：单机器人搬运 柔性作业车间调度 多目标优化问题 不同支配关系 
基于分解的多目标花朵授粉算法被引量：1
《计算机与现代化》2019年第7期1-8,共8页陈泯融 黄广敬 
国家自然科学基金资助面上项目(61872153)
在过去几十年里,许多多目标进化算法被广泛应用于解决多目标优化问题,其中一种比较流行的多目标进化算法是基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)。花朵授粉算法是一种启发式优化算法,但迄今为止,花朵授粉算法在基于分解的多目标进化算法领...
关键词：多目标优化问题 基于分解的多目标进化算法 花朵授粉算法 非支配解 基于网格的方法 
基于搜索空间自适应分割的多目标粒子群优化算法被引量：6
《吉林大学学报（理学版）》2019年第2期345-351,共7页孙冲 李文辉 
吉林省科技发展计划项目(批准号:20170204020GX)
提出一种基于搜索空间自适应分割的多目标粒子群优化算法,根据粒子的搜索能力和规模与子搜索空间的体积呈多维标准正态分布变换,精细分割搜索空间,向划分出的子搜索空间分布粒子实现优化,分割在迭代时持续进行,直至获得最优解集.实验结...
关键词：粒子群优化 多目标优化问题 多维标准正态分布 自适应分割 
NSGAⅡ在供应商选择中的应用被引量：2
《哈尔滨理工大学学报》2017年第5期97-102,共6页杨桂芝 王广泽 胡楠楠 赵丽华 
黑龙江省自然科学基金(QC2013C060)
针对传统多目标优化过程中参数难以选择的情况,采用NSGAⅡ解决供应商选择问题,为企业选择供应商提供一套有效的决策方案。首先,建立以质量最大化、售后服务最大化、价格最小化和时间最小化为实现目标,以总需求、供应能力、采购策略、采...
关键词：供应商选择 多目标优化问题 NSGAⅡ 加权求和法 
求解多目标优化问题的改进布谷鸟搜索算法被引量：13
《浙江大学学报（工学版）》2015年第8期1600-1608,共9页杨辉华 谢谱模 张晓凤 马巍 刘振丙 
国家自然科学基金资助项目(21365008;61105004);广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFAA053230;2013GXNSFBA019279);广西信息科学实验中心重点资助项目(20130103)
针对求解多目标优化问题,提出一种改进的多目标布谷鸟搜索算法(IMOCS).相比于标准多目标布谷鸟搜索算法(MOCS),IMOCS在莱维飞行中使用动态自适应的步长控制量,并基于层级和拥挤度距离选择下一次莱维飞行的种群.为了验证算法的有效性,通...
关键词：多目标优化 布谷鸟搜索算法 自适应步长控制量 非支配集排序 
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