李杰

作品数:18被引量:55H指数:4
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发文主题:航空发动机控制系统逆变器直流电机隧道更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电气工程交通运输工程航空宇航科学技术更多>>
发文期刊:《计算机仿真》《电源技术》《物理学报》《推进技术》更多>>
所获基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金陕西省自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
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采用融合遗传算法的高速公路服务区综合能源系统优化调度研究被引量:5
《西安交通大学学报》2024年第5期200-211,共12页李杰 高爽 袁博兴 张懿璞 
国家重点研发计划资助项目(2021YFB2601300);陕西省重点研发计划资助项目(2022GY-178)。
为达成“碳中和”目标愿景、促进公路交通系统与新能源的融合,以高速公路服务区为研究对象,考虑服务区内电、冷、热、气共4种负荷需求,构建了包含风光发电的新能源发电方式和电转气设备的高速公路服务区综合能源系统。在此基础上,以风...
关键词:高速公路服务区 新能源 遗传-序列二次规划算法 优化调度 电转气 
锂电池在机械滥用下的耦合仿真模型研究被引量:2
《电源技术》2024年第4期671-678,共8页李杰 张云龙 何永全 汤元会 
国家市场监督管理总局科技计划项目(2021MK104);陕西省重点研发计划项目(2022JY178)。
随着新能源汽车保有量的增加,因锂电池故障而引起的起火、爆炸等问题引起了各界的密切关注。锂电池在机械滥用下的热失控行为复杂、实验成本高、可重复性低,难以为研究提供有效、完备的数据。因此,利用高置信度仿真模型研究和评估锂电...
关键词:锂电池 机械滥用 机-电-热耦合仿真模型 热失控 
圆柱形锂电池在局部压痕下的安全性实验研究被引量:1
《高压物理学报》2024年第2期161-172,共12页李杰 张云龙 袁博兴 汤元会 何永全 
国家市场监督管理总局科技计划项目(2021MK104);陕西省重点研发计划项目(2022GY-178)。
锂电池局部挤压是汽车碰撞引发的主要损伤形式。为了明确锂电池在受到局部挤压时的安全性能,利用自研的机械滥用实验平台,对18650锂电池进行局部压痕实验,以渐进压缩的方式分析其失效过程,得到了失效过程及温度演变规律,讨论了电池荷电...
关键词:锂电池 局部压痕 失效机制 热失控 安全性能 
圆柱形锂离子电池在针刺条件下的安全性研究被引量:2
《储能科学与技术》2024年第4期1326-1334,共9页汤元会 袁博兴 李杰 张云龙 
国家市场监督管理总局科技计划项目(2021MK104);陕西省重点研发计划项目(2022JY178)。
动力电池受到尖锐物体挤压是汽车碰撞引发的主要损伤形式,也是一种十分严峻的工况,严重时锂离子电池会发生燃爆导致电动车损毁甚至是人身伤害。为了揭示锂离子电池在针刺工况下的安全性能,本工作采用自制搭建的针刺实验平台为基础,利用...
关键词:锂电池 安全性能 演变规律 热失控 
CEEMDAN-WPE-CLSA超短期风电功率预测方法研究
《大连交通大学学报》2024年第2期101-108,共8页李杰 孟凡熙 牛明博 张懿璞 
国家重点研发计划项目(2021YFB2601300);陕西省重点研发计划项目(2022GY-178)。
提出了一种结合自适应噪声完全集合经验模态分解、加权排列熵、卷积神经网络、长短期记忆网络和自注意力机制的超短期风电功率预测方法。首先,利用自适应噪声完全集合经验模态分解将原始风电功率时间序列自适应分解为一系列的模态分量,...
关键词:超短期风电功率预测 自适应噪声完全集合经验模态分解 加权排列熵 卷积长短期记忆网络 自注意力机制 
联合ICEEMDAN与多种智能优化算法的径流预测及对比研究
《水电能源科学》2023年第10期23-26,31,共5页毛钦男 刘招 李杰 王舒民 张庭豪 
陕西省自然科学基金联合基金项目(2021JLM-54);国家自然科学基金项目(41273104);陕西省自然科学基础研究计划项目(2012K12-03-06)。
为提高径流预测的精度及可靠性,引入EMD处理非稳态时间序列的优势,建立改进自适应噪声完整集合经验模态分解(ICEEMDAN)和鲸鱼算法(WOA)优化的BP神经网络预测模型。以陕西省黑河金盆水库入库径流预测为例,建立基于多种智能优化算法的模...
关键词:径流预测 ICEEMDAN 鲸鱼算法 BP神经网络 
贝叶斯决策优化水库分期抗旱调度策略研究被引量:2
《水力发电学报》2023年第7期96-107,共12页李杰 刘招 毛钦男 余玉聪 杨舟 王舒民 
中央高校基本科研业务费资助项目(300102299206;300102269201)。
受全球气候变化和日益增强的人类活动的影响,频繁发生的干旱对社会经济发展带来极大冲击。研究水库分期抗旱调度策略对水资源高效利用和抗旱减灾有着显著的作用。以供水保证率最大和供水破坏深度最小为目标函数,在最小风险贝叶斯决策的...
关键词:分期抗旱调度 贝叶斯理论 蜂群算法 逆序递推 抗旱调度策略 
基于改进VMD和注意力机制的混沌时间序列预测被引量:4
《兰州交通大学学报》2023年第2期55-63,共9页李杰 闫柯朴 孟凡熙 朱玮 
采用神经网络预测混沌时间序列时,已有研究忽略了混沌时间序列的物理信息混叠现象,难以满足预测时混沌时间序列特征提取的需求,而变分模态分解的结果受参数影响较大,合适的参数能够大大提升变分模态分解的效果,故提出一种模拟退火算法...
关键词:混沌时间序列 变分模态分解 自注意力机制 神经网络 
基于融合神经网络的发动机排气温度裕度预测被引量:4
《华东交通大学学报》2022年第6期90-97,共8页李杰 孟凡熙 张子辰 朱玮 
国家市场监督管理总局科技计划项目(2021MK104);科技部国际科技合作项目(G2021171024L)。
民用航空发动机排气温度裕度(EGTM)的变化趋势反映了其性能衰退情况,为使用EGTM的变化趋势来映射其性能衰退情况,提出了一种经验模态分解(EMD)算法与卷积长短期记忆网络(CNN-LSTM)相融合的EGTM组合预测模型。采用EMD将原始EGTM序列分解...
关键词:排气温度裕度预测 民航发动机 经验模态分解 融合神经网络 
基于自适应模拟退火算法的航空电磁阀优化研究被引量:4
《推进技术》2022年第6期324-331,共8页李杰 牛惠萌 赵世明 闫柯朴 李越 
国家自然科学基金(61704010);中央高校基本科研业务费(300102320110)。
电磁阀是组成航空发动机数字电子控制系统的重要部件,其响应的快速性是制约航空发动机数字电子控制系统性能的重要因素。根据某型航空电磁阀的设计原理构建了一种电磁阀数学模型,并使用设计参数及实际的试验、试车数据对所建成的航空电...
关键词:航空发动机 电磁阀 数学模型 自适应模拟退火算法 参数优化 
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