可变形

作品数：1072被引量：2067H指数：15
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基于融合采样和深尺约束的单目3D目标检测
《计算机系统应用》2025年第4期34-44,共11页孙虎成 臧可 
山东省自然科学基金(ZR2023QF089)。
针对单目图像中不同深度目标的尺度差异所导致的单目3D目标检测算法精度不佳的问题,提出一种基于融合采样和深尺约束的检测算法.首先,为增强采样特征对不同尺度目标的表征能力,构建多尺度特征融合模块(multi-scale fusion module,MFM),...
关键词：3D目标检测 融合采样 多尺度特征 可变形卷积 关注度平衡 尺度放缩 
基于Transformer的多尺度可变形三维医学图像配准
《计算机系统应用》2025年第1期47-57,共11页陈璐莹 喻国荣 鲍海洲 边小勇 陈聪鹏 
湖北省教育厅青年人才项目(Q20221108)。
由于人体器官的不规则形变,可变形三维医学图像配准仍然是医学图像处理中的难题.针对该问题,本文提出了一种基于Transformer的多尺度可变形三维医学图像配准方法.该方法首先采用多尺度策略来实现多层次的连接,以捕捉不同层次的信息.通...
关键词：医学图像 图像配准 TRANSFORMER 多尺度 可变形 
基于变形卷积和多重注意力的零售商品检测
《计算机系统应用》2024年第11期101-110,共10页王添 刘立波 
国家自然科学基金(62262053);宁夏科技创新领军人才计划(2022GKLRLX03)。
针对零售商品旋转和变形导致难以准确提取全局特征及无关特征干扰的问题,提出一种基于改进YOLOv8s的零售商品检测算法.首先,利用归一化可变形卷积替代部分标准卷积,通过充分捕获长距离依赖关系以及突出通道关键特征,增强对全局特征的提...
关键词：零售商品检测 YOLOv8s 可变形卷积 轻量级 注意力机制 
基于注意力与量化感知的航拍红外目标检测
《计算机系统应用》2024年第11期111-120,共10页周进 裴晓芳 
国家自然科学基金青年项目(42205078);苏高教会“高质量公共课教学改革研究”专项课题(2022JDKT138);高校哲学社会科学研究一般项目(2022SJYB0979);江苏职业教育研究立项课题一般项目(XHYBLX2023282);无锡学院教改课题(XYJG2023002,XYJG2023023);2023江苏省大学生创新创业训练计划(202313982007Z)。
针对航拍场景下红外目标对比度低、识别精度差、检测难度大等问题,提出一种基于注意力与量化感知的航拍红外目标检测算法.首先,利用DCNv2替代ELAN模块中的3×3卷积,构建了DC-ELAN模块,有效提升了模型捕捉局部和全局特征的能力,进而强化...
关键词：红外目标检测 可变形卷积 注意力机制 量化感知训练 目标检测头 
改进YOLOv8的水下目标检测被引量：2
《计算机系统应用》2024年第11期177-185,共9页周昕 李远禄 吴明轩 范小婷 王键翔 
国家自然科学基金(61671010);青蓝工程(2191091900101)。
针对水下目标检测中的尺度不一、重叠遮挡目标的漏检问题,提出了一种改进的YOLOv8水下目标检测算法.首先,在主干网络中引入可变形卷积(deformable convolution network, DCN),通过卷积核自适应形变的机制,提高模型对重叠遮挡目标的特征...
关键词：水下目标检测 YOLOv8 深度学习 可变形卷积 WIoU 
融合VovNet网络和可变形卷积的非机动车辆检测被引量：1
《计算机系统应用》2023年第5期132-140,共9页王林 翁友虎 
陕西省科技计划重点项目(2017ZDCXL-GY-05-03)。
针对道路监控下因监控探头高度角度不同,目标非机动车辆存在不同形式的模糊形变问题且特征信息不足造成的漏检误检现象,提出了一种融合VovNet网络和可变形卷积的非机动车辆检测模型.使用一次聚类连接网络(VovNet)结合原网络特点提出的CS...
关键词：非机动车辆 可变形卷积 YOLOv5s 聚类网络 目标检测 卷积神经网络(CNN) 
改进YOLOv4的输送带纵向撕裂检测被引量：3
《计算机系统应用》2023年第3期186-194,共9页秦彤 李晓明 
国家自然科学基金(61373099)。
输送带纵向撕裂检测是煤矿安全生产的重要问题之一.针对矿用输送带纵向撕裂检测存在因数据量不足、损伤形态多样化、极致宽高比而导致的检测精度不足、存在误检与漏检等问题,本文提出一种改进YOLOv4的输送带纵向撕裂检测算法.首先,通过...
关键词：输送带纵向撕裂检测 YOLOv4 数据增强 可变形卷积 跨阶段局部网络 
基于可变形卷积和语义嵌入式注意力机制的眼球超声图像分割方法被引量：3
《计算机系统应用》2022年第2期342-349,共8页盛克峰 李文星 
贵州省科技重大专项(20183001)。
眼球区域分割是医学超声图像处理和分析的关键步骤,由于临床设备采集的眼球超声图像具有噪声干扰、区域模糊、边缘灰度相似等缺点,从而导致现有的方法不能准确地分割出眼球区域,因此本文基于可变形卷积提出了一种语义嵌入的注意力机制...
关键词：深度学习 语义分割 特征融合 注意力机制 
基于改进HRNet的眼底视网膜血管分割算法
《计算机系统应用》2021年第9期219-225,共7页梁礼明 曾嵩 冯骏 盛校棋 
国家自然科学基金(51365017,61463018);江西省自然科学基金面上项目(20192BAB205084);江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ170491)。
针对现有眼底视网膜血管分割算法普遍存在的微小血管细节丢失和病灶信息误判等问题,提出一种基于改进HRNet的血管分割算法.在预处理阶段,利用限制对比度自适应直方图均衡化和自适应的Gamma矫正提高血管与背景对比度;在编码阶段,将HRNet...
关键词：视网膜血管分割 HRNet 可变形卷积 空间金字塔池化 多尺度 
基于可变形卷积的手绘图像检索
《计算机系统应用》2020年第7期239-244,共6页王文超 
中央高校基本科研业务费专项资金(18CX06048A)。
手绘图像仅包含简单线条轮廓,与色彩、细节信息丰富的自然图像有着截然不同的特点.然而目前的神经网络大多针对自然图像设计,不能适应手绘图像稀疏性的特性.针对此问题,本文提出一种基于可变形卷积的手绘检索方法.首先通过Berkerly边缘...
关键词：手绘图 图像检索 可变形卷积 边缘检测 神经网络 
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