客户流失

作品数：935被引量：1275H指数：18
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基于Lasso和构造性覆盖算法的不均衡数据分类方法被引量：2
《计算机应用》2023年第4期1086-1093,共8页蒋溢 伍书平 胡昆 龙林波 
国家自然科学基金资助项目(61902045);重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2019jscx‑mbdxX0035)。
针对机器学习分类算法在不均衡数据分类问题中对少数类样本识别能力不足的问题,以电信客户流失场景为例,提出一种不均衡数据分类方法 L-CCSmote(Lasso Constructive Covering Smote)。首先,通过套索回归(Lasso)提取流失用户特征以优化...
关键词：Lasso 构造性覆盖算法 不均衡数据分类 客户流失预测 混合采样 
基于差异度的不均衡电信客户数据分类方法被引量：11
《计算机应用》2017年第4期1032-1037,共6页王林 郭娜娜 
国家自然科学基金资助项目(61405157)~~
针对传统分类技术对不均衡电信客户数据集中流失客户识别能力不足的问题,提出一种基于差异度的改进型不均衡数据分类(IDBC)算法。该算法在基于差异度分类(DBC)算法的基础上改进了原型选择策略。在原型选择阶段,利用改进型的样本子集优...
关键词：客户流失预测 不均衡数据分类 样本子集优化 原型选择 差异度转化 
基于神经元网络的客户流失数据挖掘预测模型被引量：8
《计算机应用》2013年第A01期48-51,共4页李洋 
数据挖掘技术是预测客户流失最常用的方法。以电信行业的客户流失问题为研究对象,讨论如何提高使用数据挖掘对客户离网预测的准确性。通过分析离网客户建立挖掘模型,获得大量流失的客户群特征,服务属性和客户消费数据与流失的最终状态...
关键词：数据挖掘 客户流失信息 移动业务支撑系统 神经元网络 预测模型 
叠层递归径向基网络在客户流失分析中的应用
《计算机应用》2008年第11期2948-2951,共4页王华秋 邹航 阎河 
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2007BB2406);湖南省开放基金资助项目(2005KF01);校企科技开发资助项目(2008Q26);重庆工学院基金资助项目(2007Z006)
将叠层递归径向基(RBF)网络应用于客户流失研究,给出了客户流失研究中涉及的主要问题的解决方案,包括客户描述、属性规约、流失原因分析以及流失预测与控制策略等,解决了流失预测模型的建立问题,并采用单元叠层输入技术实现了神经网络...
关键词：叠层 递归径向基网络 自适应距离 客户流失 预测模型 
基于人工免疫系统的客户流失分析
《计算机应用》2008年第7期1705-1708,共4页邱小宁 陈治平 
针对目前客户流失分析中的过量抽样和规则不容易理解导致分类算法在实际应用中的效果不明显的问题,提出了一种抗体抗原交叉的规则归纳算法(IRAA)。该算法基于人工免疫思想,结合了Michigan方法模型的规则提取和分类方法,并且在其抗体的...
关键词：客户流失分析 数据挖掘 分类 人工免疫系统 克隆选择 
基于核主成分分析特征提取的客户流失预测被引量：9
《计算机应用》2008年第1期149-151,共3页夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(60572143);广西财经学院科研发展规划重大项目
将核主成分分析(KPCA)引入到客户流失预测中,提出了相应的特征提取算法。将KPCA与Logistic回归结合,设计了预测模型。通过对某电信公司客户流失预测的试验结果表明:该方法获得的命中率、覆盖率、准确率和提升系数高于原始属性集和主成...
关键词：客户流失 核主成分分析 特征提取 
基于神经网络的电信客户流失预测主题建模及实现被引量：18
《计算机应用》2007年第9期2294-2297,共4页田玲 邱会中 郑莉华 
四川省科技厅科技攻关项目(2006Z01-011)
客户流失管理是电信运营商通过对客户需求满意度调查进行有针对性挽留客户的一个重要方法,其中最关键的就是对客户流失行为做出预测。提出了一种基于神经网络的客户流失预测模型。根据行业专家经验值选取分析变量,通过神经网络计算分析...
关键词：BP神经网络 关键绩效指标 客户流失 商业智能 
基于贝叶斯网络的推理在移动客户流失分析中的应用被引量：12
《计算机应用》2005年第3期673-675,共3页叶进 林士敏 
清华大学智能技术与系统国家重点实验室开放课题资助(99002);广西教育厅学科软环境建设项目(D20327)
移动客户流失分析系统在数据挖掘的基础上,实现了客户流失模型的管理应用。其中关键的环节是根据先验知识的因果推理和基于贝叶斯网络的因果推理进行流失客户的分析,挖掘导致流失的因素,从而辅助市场经营人员制订相应的策略。实验说明,...
关键词：因果推理 贝叶斯网络 机器学习 客户流失 
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