多特征融合

作品数:1826被引量:7135H指数:27
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:余正涛高盛祥刘宏伟曹洁张仰森更多>>
相关机构:电子科技大学西安电子科技大学南京邮电大学哈尔滨工业大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=计算机应用研究x
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于知识图谱的多特征融合谣言检测方法被引量:3
《计算机应用研究》2024年第5期1362-1367,共6页刘小洋 李慧 张康旗 段迪 文癸凌 
重庆市社科联重点资助项目(2023NDZD09);重庆理工大学研究生创新基金资助项目(gzlcx20232069)。
为了解决谣言检测中由于缺乏外部知识而导致模型难以感知内隐信息,进而限制了模型挖掘深层信息的能力这个问题,提出了基于知识图谱的多特征融合谣言检测方法(KGMRD)。首先,对于每个事件,将帖子和评论共同构建为一个文本序列,并利用分类...
关键词:知识图谱 注意力机制 情感词典 谣言检测 
基于对比学习的多特征融合戴口罩人脸识别被引量:2
《计算机应用研究》2024年第1期277-281,287,共6页陈岸明 林群雄 刘伟强 
随着计算机视觉技术应用的发展和智能终端的普及,口罩遮挡人脸识别已成为人物身份信息识别的重要部分。口罩的大面积遮挡对人脸特征的学习带来极大挑战。针对戴口罩人脸特征学习困难这一问题,提出了一种基于对比学习的多特征融合口罩遮...
关键词:戴口罩人脸识别 对比学习 特征融合 口罩生成 
基于图神经网络与多特征融合的说话人验证模型被引量:1
《计算机应用研究》2023年第12期3678-3682,3689,共6页曹嘉玲 陈宁 
国家自然科学基金资助项目(61771196)。
近期研究表明,基于大量无标签语音样本训练的预训练模型所提取的特征在说话人验证(SV)任务中表现突出。然而,现有模型尚无法利用帧级特征间的拓扑结构特性对帧级特征进行有效的优化和聚合,并且网络复杂度较高不利于实现实时性;同时,现...
关键词:说话人验证 图神经网络 预训练 特征融合 
基于语义增强的多特征融合小样本关系抽取被引量:4
《计算机应用研究》2022年第6期1663-1667,共5页潘理虎 刘云 谢斌红 张英俊 
山西省自然科学基金资助项目(201901D111258);山西省中科院科技合作项目(20141101001);山西省重点研究计划资助项目(201603D121031);山西省应用基础研究项目(201801D221179)。
关系抽取是自然语言处理和知识图谱构建的一项关键任务,现有小样本关系抽取方法无法有效获取和充分利用更多的文本语义信息,为此给出一个基于语义增强的多特征融合关系抽取方法(SMPC)并应用于小样本任务中。该方法构建了一个融合位置、...
关键词:关系抽取 小样本学习 细粒度语义 特征融合 
基于双二流卷积和多特征融合的D-S声音分类被引量:2
《计算机应用研究》2022年第3期693-698,703,共7页吴佳赛 高振斌 
针对现有模型声音分类精度不足的问题,提出了一种基于多特征双二流网络的D-S融合模型。首先,提出了四种组合特征来更全面有效地表征声音。其次,提出双二流网络结构来更好地训练模型。第一和二流网络采用多分辨率多通道特征送入二阶密集...
关键词:声音分类 特征融合 密集卷积网络 D-S融合 双二流网络 
基于卷积神经网络与多特征融合恶意代码分类方法被引量:7
《计算机应用研究》2022年第1期240-244,共5页郑珏 欧毓毅 
广州市科技计划资助项目(201902020007,202007010004)。
为了减小加壳、混淆技术对恶意代码分类的影响并提高准确率,提出一种基于卷积神经网络和多特征融合的恶意代码分类方法,以恶意代码灰度图像和带有API函数调用与操作码的混合序列为特征,设计基于卷积神经网络的多特征融合分类器。该分类...
关键词:恶意代码 静态分析 深度学习 多特征融合 
基于多特征融合的抽象画情感研究被引量:2
《计算机应用研究》2021年第2期587-590,共4页白茹意 郭小英 贾春花 
国家自然科学青年基金资助项目(61603228);山西省面上青年基金资助项目(201901D211171);山西省回国留学人员科研教研项目(HGKY2019001);山西省高等学校科研创新项目(2020L0036)。
抽象画作为一种寓意含蓄的艺术作品,传递出的情感也是含蓄的,确定其情感分类也比较困难,为此采用多特征融合方式预测抽象画的情感。首先采用K-means聚类提取抽象画图像的主色调作为底层颜色特征,采用灰度—梯度共生矩阵提取底层纹理特征...
关键词:情感识别 灰度—梯度共生矩阵 特征融合 多核学习 
自然环境中被遮挡果实的识别方法研究被引量:8
《计算机应用研究》2020年第S02期333-335,339,共4页刘振宇 丁宇祺 
辽宁省2018年自然科学基金资助项目(20180520022)
针对自然环境中普遍存在的枝、叶遮挡果实和果实之间相互重叠的现象,提出利用相邻人工标注点到目标区域质心的距离波动曲线判定遮挡阈值的数学方法。基于颜色、纹理多特征融合方法分割图像,利用阈值判定果实遮挡区域和未遮挡边缘,将随...
关键词:多特征融合分割 人工标注 随机三点定圆 凝聚层次聚类 果实识别 
多特征融合的图文微博情感分析被引量:8
《计算机应用研究》2020年第7期1935-1939,1951,共6页凌海彬 缪裕青 张万桢 周明 武继刚 
国家自然科学基金资助项目(61763007,61866007);广西自然科学基金联合资助项目(2018GXNSFAA138082);广西高校图像图形智能处理重点实验室资助项目(GIIP201706);桂林电子科技大学研究生教育创新计划基金资助项目(2017YJCX50)。
现有的微博情感分析方法已经注意到了微博文本与图片之间的互补作用,但较少注意用户情感表达的差异和微博内容中除文字之外的特征,为此提出一种多特征融合的图文微博情感分析方法。首先构建文本情感分类模型,将对情感具有很好指示作用...
关键词:情感分析 微博 多特征融合 神经网络 图文融合 
基于证据理论的多特征融合Web API推荐被引量:2
《计算机应用研究》2020年第S01期221-223,229,共4页陈小妹 赵华 武浩 
国家自然科学基金资助项目(61962061)
在信息化的时代,Mashup的出现使得Web应用开发更加便捷。随着越来越多的信息提供者公开自己的Web API,而如何提高针对Mashup的API推荐的质量,是目前研究的焦点。为此,提出了一种多特征融合下结合香农熵和D-S证据理论的Web API推荐方法...
关键词:Web API推荐 D-S证据理论 香农熵 多维度特征 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部