空调负荷预测

作品数：64被引量：298H指数：11
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基于深度学习考虑人员行为的空调负荷预测
《暖通空调》2024年第9期62-70,共9页朱振乐 弓建强 张腾腾 徐洪涛 
本文以提高空调负荷预测精度为目的,首先通过k均值聚类,得到人员进出房间行为模式,以确定室内人数;其次基于马尔可夫移动模型描述室内各房间人员移动,以确定室内房间有无人员;然后通过LSTM预测室内参数,并采用PMV-PPD方法对室内热环境...
关键词：空调负荷 预测 人员行为 聚类 深度学习 环境评价 
基于神经网络的地铁站空调负荷预测方法研究被引量：2
《暖通空调》2020年第S01期69-74,共6页徐国强 赵蕾 
轨道交通工程信息化国家重点实验室开放课题(编号:SKLK18-10)
地铁网络的迅猛发展带来了严峻的能耗问题。若能对地铁站逐时空调负荷进行预测以指导空调系统运行方案的优化,则可以达到节能运行的目的。对影响地铁车站空调负荷的各因素进行分析,利用相关分析法对神经网络输入端应选取的历史时刻数据...
关键词：地铁车站 负荷预测 相关分析 遗传算法 BP神经网络 
基于小波分解和支持向量机的办公建筑空调负荷预测被引量：10
《暖通空调》2016年第5期114-118,107,共6页周璇 刘庆典 闫军威 
广东省科技厅支撑项目"中央空调运行能效在线检测与优化控制"(编号:2011B061200043)
提出了一种基于小波分解-支持向量机(WD-SVM)的办公建筑空调负荷预测建模方法,利用小波分解将具有较强随机性和非线性的空调负荷信号进行分解,然后利用支持向量机对分解后不同频率下的分支数据进行预测建模,从很大程度上避免了由于训练...
关键词：小波分解 支持向量机 办公建筑 空调负荷预测 期望误差百分比EEP 
城市规划阶段建筑空调负荷预测方法被引量：2
《暖通空调》2010年第4期119-124,130,共7页王振江 李祥立 端木琳 王仁瑾 
"十一五"国家科技支撑计划课题(编号:2006BAJ03B01-01)
提出一种基于建筑空调负荷指标和气象参数的负荷因子法,分别计算建筑围护结构负荷、新风负荷、人员负荷、照明负荷及设备负荷,逐时叠加获得总的建筑空调负荷。利用正交试验对建筑空调负荷影响因素的显著性进行了分析,得出室外气象条件...
关键词：空调负荷预测 负荷因子 正交试验 影响因素 
基于小波变换的神经网络空调负荷预测研究被引量：13
《暖通空调》2005年第4期13-17,共5页曹双华 曹家枞 李涛 沈晓青 
基于小波变换的思想建立了递归BP网络模型来预测空调负荷,改进了网络权值、阈值的修改算法,引入了折扣系数法以提高近期预测精度,结合一实例进行了空调逐时冷负荷预测,结果表明该方法预测精度高,适用于空调负荷预测。
关键词：小波变换 预测研究 神经网络 BP网络模型 空调负荷预测 预测精度 折扣系数法 网络权值 修改算法 递归 
基于互联网的神经网络空调负荷预测解决方案被引量：6
《暖通空调》2002年第5期110-112,共3页李元旦 陈沛霖 何大四 苏武平 
在分析比较各种负荷预测方法的基础上 ,给出了一个基于互联网的应用神经网络方法进行负荷预测的方案。该方法通过互联网以“准在线”的方式可同时满足较高的逐时负荷预测精度和模型调整的要求 ,并已在实际工程中使用 ,取得了一定的效果。
关键词：空调 负荷预测 互联网 神经网络 
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