跨通道

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基于通道协同与色彩校正的RAW数据到RGB图像重建方法
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2025年第4期395-405,共11页刘昱 陈永祺 王瀚 刘人赫 汪少初 
天津市自然科学基金资助项目(22JCZDJC00270);天津市研究生科研创新资助项目(2021YJSO2B12).
图像传感器直接输出的原始RAW数据需经过重建操作后才能转换为RGB图像,用于重建RGB的传统多步骤图像信号处理(ISP)算法往往具有流程复杂、灵活性低、误差累积等问题,而现有的一些基于深度学习的图像信号处理算法存在未能充分利用RAW图...
关键词：图像信号处理 RAW图像重建 模式信息复原 跨通道重建 色调调整 
基于自编码器的人群异常行为检测算法
《计算机工程与设计》2025年第3期779-787,共9页王玉 杨晓文 孙福盛 况立群 韩慧妍 张元 
山西省科技重大专项计划“揭榜挂帅”基金项目(202201150401021);国家自然科学基金项目(62272426);山西省科技成果转化引导专项基金项目(202104021301055);山西省自然科学基金项目(202303021211153、202203021212138)。
为提高人群异常行为检测算法性能,以STEAL-Net为基础,提出一种融合全局时空特征的自编码器人群异常行为检测算法。在编码器进行特征提取时,将全局跨通道特征提取模块与三维卷积结合,减少全局上下文特征的缺失;将提取到的特征序列输入到...
关键词：人群异常行为检测 自编码器 全局上下文 全局时空特征 重构 全局跨通道特征提取模块 全局时空信息增强模块 
味觉与情绪面孔识别的跨通道研究
《社会科学前沿》2025年第2期565-571,共7页江丽霞 
对面孔情绪的识别是人们日常社交活动的一项重要能力。联觉是感觉传递理论中的一种,即一种刺激在引起该通道感觉的同时引起了另一种通道的感觉。在大众的意识中,大脑对面部的识别是基于面部的视觉信息,但其实来自味觉、嗅觉、听觉等的...
关键词：味觉 情绪面孔识别 跨通道 
基于交互注意力分解融合的地震速度建模
《计算机与现代化》2025年第1期7-14,19,共9页李灿伟 吴春雷 路静 王春霖 朱明飞 
国家自然科学基金资助项目(42174138);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(20CX05018A);中国石油天然气集团公司重大科技专项(ZD2019-183-001)。
地震波传播速度参数贯穿于整个地震勘探过程,对于地震成像至关重要。传统的地震速度建模方法存在计算效率低等问题,本文提出一种基于交互注意力分解融合的地震速度建模网络,即IADMU模型。本文网络提出分解融合卷积(DMUC)和交互注意力模...
关键词：地震速度建模 分解融合 交互注意力 跨通道交互 
跨通道交互注意力机制驱动的双流网络跨模态行人重识别
《应用科学学报》2024年第5期884-892,共9页何磊 栗风永 秦川 
国家自然科学基金(No.U1936213);上海市自然科学基金(No.20ZR1421600)资助。
现有的跨模态行人重识别方法不能同时兼顾模态间与模态内的目标行人差异,很难提升检索准确度。为解决这一问题,引入跨通道交互的注意力机制,增强行人特征的鲁棒提取能力,有效抑制冗余特征的提取并获得更具辨别力的特征表达。进一步,联...
关键词：跨模态 行人重识别 卷积神经网络 注意力机制 
一种融合上下文信息及自适应感受野的多尺度目标检测算法
《计算机应用与软件》2024年第10期314-318,共5页张婷 兰时勇 
四川省科技厅重点研发项目(2021YFG0300);视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室开放研究项目。
目标检测在实际应用各类复杂场景中面临着诸多的挑战,如目标遮挡、光照变化、目标尺度变化等。为了提高多尺度目标检测的性能,提出一种改进的特征金字塔(FPN)的目标检测算法。以特征金字塔网络框架为基础引入上下文信息融合模块,充分利...
关键词：目标检测 上下文信息融合 跨通道注意力机制 
基于跨通道特征增强图卷积网络的骨架行为识别被引量：1
《模式识别与人工智能》2024年第8期703-714,共12页吴志泽 陈盛 檀明 孙斐 杨静 
国家自然科学基金项目(No.62406095);安徽省自然科学基金面上项目(No.2308085MF213);安徽省重点研发计划项目(No.2022K07020011);安徽省高校科学研究创新团队项目(No.2022AH010095)资助。
受限于图卷积网络的局部操作模式,传统图卷积网络骨架行为识别方法难以建模远关节点关系和长时间信息,无法捕捉动作间的局部微小变化.因此,文中提出基于跨通道特征增强图卷积网络的骨架行为识别(Cross-Channel Feature-Enhanced Graph C...
关键词：图卷积网络 骨架行为识别 跨通道特征增强 密集连接 
基于改进YOLOv5的黄花成熟度检测方法
《河南农业科学》2024年第8期145-153,共9页盛彬 
山西省高等学校科技创新计划项目(2023L276);山西大同大学教学改革创新项目(XJG2022216);山西大同大学科研基金项目(2020Q13)。
为统一辨识标准,提高成熟黄花采摘的检测精度和实时性能,提出一种改进的GCS-BI YOLOv5图像检测算法。首先,利用轻量化神经网络(Ghost Net)精简模型结构,节省计算资源;其次,为兼顾图像通道信息、位置信息,交叉引入高效注意力机制(CBAM和S...
关键词：黄花 轻量化神经网络 注意力机制 跨通道特征融合 深度学习 YOLOv5 
基于双特征提取网络的复杂环境车道线精准检测
《吉林大学学报（工学版）》2024年第7期1894-1902,共9页张云佐 郑宇鑫 武存宇 张天 
国家自然科学基金项目(61702347,62027801);河北省自然科学基金项目(F2022210007,F2017210161);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2022100);中央引导地方科技发展资金项目(226Z0501G)。
为解决现有方法在复杂环境中检测精度低的问题,提出了一种基于双特征提取网络的复杂环境车道线精准检测算法。首先,搭建双特征提取网络,获取不同尺度的特征图,提取更有效的特征,提高模型在复杂环境下的特征提取能力。然后,构建跨通道联...
关键词：计算机应用 车道线检测 双特征提取 多尺度 跨通道联合注意力 
融合轻量化神经网络的矿用输送带钢芯损伤检测方法
《控制工程》2024年第7期1254-1262,共9页盛彬 吴利刚 张楠 
山西省高等学校科技创新计划项目(2023L276);山西大同大学教学改革创新项目(XJG2022216);山西大同大学科研基金资助项目(2020Q13,2022K1,2022K06)。
为了提高矿用输送带钢芯损伤的检测准确度和实时性,对传统YOLOv5算法进行了改进。首先,引入轻量化神经网络,大幅度降低模型复杂度和运算量;其次,引入高效通道注意力(efficient channel attention,ECA)机制,提升检测准确度,并加快损失函...
关键词：轻量化神经网络 注意力机制 跨通道特征融合 实时检测 深度学习 
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