快速分类算法

作品数：28被引量：99H指数：6
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自适应深层残差3D-CNN高光谱图像快速分类算法被引量：5
《计算机辅助设计与图形学学报》2019年第11期2017-2029,共13页肖志云 蒋家旭 倪晨 
国家自然科学基金(61661042)
为了实现高光谱图像的快速训练、分类和超参数自适应寻优,提出基于深层残差3D卷积神经网络(3D-CNN)的高光谱图像识别分类算法.由于采用的3D特征提取算法更适合高光谱3D数据结构,使得网络可以快速地从完整的高光谱图像样本中同时提取丰...
关键词：残差网络 3D卷积神经网络 自适应超参数优化 高光谱图像分类 
基于AP聚类的约简孪生支持向量机快速分类算法被引量：8
《计算机工程与科学》2019年第10期1899-1904,共6页韦修喜 黄华娟 周永权 
国家自然科学基金(61662005);广西自然科学基金(2018JJA170121);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2019KY0195)
孪生支持向量机TWSVMs分类过程的计算量和样本的数量成正比,当样本个数较多时,其分类过程将会比较耗时。为了提高样本集的稀疏性,从而提高TWSVMs的分类速度,提出了一种基于AP聚类的约简孪生支持向量机快速分类算法FCTSVMs-AP。首先对原...
关键词：孪生支持向量机 自适应 AP聚类 稀疏性 二次规划 
高维遥感图像的快速分类算法被引量：2
《测绘科学》2016年第8期19-23,37,共6页孙华生 李晓轩 
国家自然科学基金项目(41201454);辽宁省大学生创新创业训练计划项目(201410147047)
为了实现对高维遥感图像的快速准确分类,提出了一种基于k均值二叉树支持向量机(SVM)的分类方法。该方法通过对选取的训练样本进行k均值聚类,生成支持向量机分类二叉树,作为确定最佳分类顺序的依据,以降低分类过程中的误差累积并提高整...
关键词：支持向量机SVM k均值二叉树 图像分类 高维数据 
一种解决机器视觉特征多样性的快速分类算法被引量：1
《微型电脑应用》2015年第9期17-20,4,共4页张瑞琦 顾攀 
多类分类作为机器学习领域中的经典任务之一,在面对数据规模日益增长的形势下,样本特征容易出现类间混淆、类内多态的多样性分布。针对传统分类器的不足以及测试计算量大的问题,提出基于优化全局期望损失的标签软分类森林模型,由创新的...
关键词：分类器 特征多样性 森林 机器视觉 
一种基于Hadoop平台的并行朴素贝叶斯网络舆情快速分类算法被引量：16
《现代图书情报技术》2015年第2期78-84,共7页马宾 殷立峰 
国家自然科学基金项目"空间随机模型估计信息分类问题研究"(项目编号:41202206);山东省自然科学基金项目"基于光纤传感的在线监测技术研究"(项目编号:ZR2012FM014);济南市高校院所自主创新计划项目"基于Hadoop平台的网络舆情并行分析系统"(项目编号:JN201401206)的研究成果之一
【目的】研究Hadoop平台下一种改进的并行朴素贝叶斯算法并实现网络舆情信息分类。【应用背景】网络舆情信息存在数据量大,分散度高,数据非结构化等特点,现有技术难以实现网络舆情的准确、快速分类。【方法】利用Hadoop平台分布式数据...
关键词：网络舆情 HADOOP MAPREDUCE 朴素贝叶斯 分类 
改进的KNN快速分类算法被引量：2
《青岛大学学报（自然科学版）》2014年第4期39-43,共5页赵忠帅 张公敬 
青岛市科技发展计划(批准号:13-1-4-151-jch)资助;青岛大学研究生教育创新(批准号:QDY13013)资助
传统的KNN算法的时间复杂度与样本规模成正比,大规模或高维数据会降低其分类效率。为此,提出一种改进的KNN快速分类算法。该算法以固定半径长度构造超球为原则,为训练样本集构造多个包围超球。根据各个超球内包含的训练样本集的重心位...
关键词：包围超球 KNN 分类算法 
基于模糊核超球的快速分类算法在股票预测中的应用被引量：2
《计算机系统应用》2014年第1期197-201,148,共6页龙真真 张正文 
基于SVM(支持向量机)的SVDD(支持向量数据描述)分类算法存在计算复杂、分类准确率较低的缺陷,针对股票数据非线性、高噪声的特点,在传统的SVDD分类算法基础上,模糊核超球快速分类算法(FCABFKH)通过合并法寻找超球集,并依据最大隶属度原...
关键词：支持向量机 支持向量数据描述 分类算法 股票预测 
一种快速的判别公共向量分类方法
《计算机科学》2014年第1期311-316,F0003,共7页韩姗姗 黄凯 王万良 郑建炜 蒋一波 
国家自然科学基金(61070043);浙江省自然科学基金(LY12F02033;LQ12F03011)资助
在传统DCV的基础上,提出了一种改进的快速DCV分类方法。该方法与传统的DCV分类方法相比,在保证识别率相同的情况下具有较快的分类速率。传统的DCV分类方法通过计算特征向量之间的距离来进行分类,而所提快速DCV分类方法则通过标量计算完...
关键词：判别公共向量 快速分类算法 人脸识别 
基于最小包含球的非静态大数据集的快速分类算法被引量：3
《控制与决策》2013年第7期1065-1072,共8页史荧中 王士同 王骏 邓赵红 
国家自然科学基金项目(60903100;61170122);江苏省自然科学基金项目(BK2011003)
对于小规模的非静态数据,最近提出的时间自适应支持向量机(TA-SVM)方法表现出良好的性能,它从兼顾局部优化和全局优化的角度同时求解多个子分类器的特性.但对于大数据集,较高的计算代价限制了它的实用性.针对此不足,结合核心向量机(CVM...
关键词：数据漂移 非静态大数据集 最小包含球 线性时间复杂度 
改进孪生支持向量机的一种快速分类算法被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2012年第11期98-103,108,共7页高斌斌 刘霞 李秋林 
为了提高孪生支持向量机(TSVM)的泛化性能,基于结构风险最小化的原则重构TSVM的原始优化问题,提出改进的TSVM(ITSVM)分类模型。为了加快ITSVM的训练进程,将坐标下降算法和收缩技术相结合求解该模型。仿真实验和真实数据实验表明,该方法...
关键词：支持向量机 孪生支持向量机 坐标下降算法 分类算法 结构风险最小化原则 
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