垃圾邮件识别

作品数：17被引量：23H指数：3
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相关期刊：《视窗世界》《计算机技术与发展》《清华大学学报（自然科学版）》《计算机与现代化》更多>>
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基于BiGRU-Attention-CNN模型的垃圾邮件检测方法被引量：5
《计算机与现代化》2021年第4期122-126,共5页赵宇轩 胡怀湘 
电子邮件是一种重要的通信工具,但是垃圾邮件问题一直影响着人们日常的工作生活。不断改进垃圾邮件的检测技术、提高垃圾邮件的检测速度和准确率有着重要的研究意义和现实意义。双向门控循环单元(BiGRU)和卷积神经网络(CNN)广泛应用于...
关键词：双向门控循环单元 注意力机制 卷积神经网络 垃圾邮件识别 
哈希用于区块链存证和反垃圾信息的原理解析被引量：2
《网络空间安全》2021年第1期27-31,共5页高泽龙 姚顺 孔立伟 
区块链是一项规则与技术完美结合的生态系统创新,解决了保全证据遇到的一些根本问题.论文着重阐述区块链存证的原理和实现,介绍了哈希算法的基本概念、特征和示例,并注重运行原理和程序实现,同时介绍了MD5为代表的哈希散列算法如何应运...
关键词：哈希算法 SHA家族 安全散列算法 文件完整性校验 垃圾邮件识别 
基于聚类分析算法的垃圾邮件识别被引量：3
《计算机与现代化》2020年第10期17-22,共6页盖璇 
东北石油大学引导性创新基金资助项目(ky121728)。
以往使用的垃圾邮件识别方法在面对如今更新速度快且种类繁多的分词时,很难精准地识别出邮件中的关键分词,识别方法的应用能力需要进一步提高。为此,提出一种基于聚类分析算法的垃圾邮件识别方法。首先,预处理邮件样本,得到邮件文本内...
关键词：聚类算法 垃圾邮件 分词处理 文本聚类 
云计算中垃圾邮件识别的机器学习算法
《自动化技术与应用》2020年第5期88-95,共8页李子乾 
由于邮件数据呈现多维特点,很难准确区分垃圾邮件发送者和正常用户,本文提出了一种基于高斯混合模型(SIGMM)的垃圾邮件识别算法,该算法将机器学习应用于移动网络中垃圾邮件发送者的智能识别。通过使用来自云服务器的移动网络数据集将SI...
关键词：移动网络 物联网 垃圾邮件发送者 智能识别 机器学习 
反垃圾邮件管理系统的设计与实现
《科技风》2019年第8期76-76,共1页李凯 邵连杰 秦志宇 
在信息技术飞速发展的今天,电子邮件作为一种快捷,经济的通信方式得到了普及,但随之而来垃圾邮件问题也愈加严重。邮件中包含的广告、不良信息甚至是病毒,会对用户造成更大的危害。本文通过对当前反垃圾邮件技术的研究,选取关键字过滤...
关键词：垃圾邮件识别 特征选择 贝叶斯算法 
基于R语言的支持向量机在信息安全与垃圾邮件识别中的应用
《机电工程技术》2016年第12期53-57,共5页朱伟明 
随着垃圾邮件日益增多,准确识别并过滤垃圾邮件已成为互联网安全领域所重点关注的研究课题。回顾了近年来国内外垃圾邮件识别的相关研究成果,在此基础上利用开源统计软件R实现了垃圾邮件识别的SVM模型,并选取了不同的核函数做测试对比...
关键词：信息安全 垃圾邮件 模式识别 支持向量机 
基于增量学习和主动学习的垃圾邮件识别新方法
《计算机科学》2015年第B10期23-27,共5页王友卫 朱建明 李洋 凤丽洲 
本文受信息保障技术重点实验室开放基金项目（KJ-14-008）资助.
垃圾邮件识别是计算机取证领域的重要研究内容。多数垃圾邮件识别方法未能有效地考虑用户兴趣邮件识别结果的影响。提出了一种基于增量学习和主动学习的垃圾邮件识别新方法。为获得最有效特征，在特征选择阶段综合考虑了单词信息和非单...
关键词：垃圾邮件识别 计算机取证 增量学习 主动学习 样本标注 用户兴趣度 
基于社会计算和机器学习的垃圾邮件识别方法的研究被引量：2
《山东大学学报（理学版）》2013年第7期72-78,共7页董源 徐雅斌 李卓 李艳平 
国家自然科学基金资助项目(60973107);网络文化与数字传播北京市重点实验室资助项目(ICDD201106);国家社会科学基金重大项目(12&ZD234);网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题(ICDD201207)
在对目前各种垃圾邮件识别方法进行研究分析的基础上,结合社会计算的理论和机器学习的方法,提出了一种新的垃圾邮件识别方法。通过利用邮件头部中能反映联系人社会关系的特征来构造一张联系人来往关系图对垃圾邮件进行初次识别,对于无...
关键词：社会计算 垃圾邮件识别 社会关系 机器学习 
直推式支持向量机在垃圾邮件识别中的应用
《韶关学院学报》2012年第2期13-16,共4页邝神芬 
利用改进的支持向量机进行垃圾邮件识别,先对样本进行SVD降维,再结合有标记与无标记样本进行直推式支持向量机训练,实验证明获得的分类器具有较好识别效果.
关键词：TSVM 垃圾邮件 SVD 
基于聚类的垃圾邮件识别技术研究被引量：2
《山东大学学报（理学版）》2011年第5期71-76,共6页蒋盛益 庞观松 张建军 
国家自然科学基金资助项目(61070061);广东省自然科学基金资助项目(9151026005000002);广东省高层次人才项目;广东外语外贸大学研究生创新团队项目(10GWCXTD-08)
随着垃圾邮件数量日益攀升,如何有效识别垃圾邮件已成为一项非常重要的课题。为克服k最近邻(k-nea-rest neighbor,kNN)分类法在垃圾邮件识别中的缺陷,本文基于聚类算法提出了一种改进kNN识别方法。首先使用基于最小距离原则的一趟聚类...
关键词：垃圾邮件识别 k最近邻文本分类 一趟聚类算法 增量式建模 
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