雷达

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多用户多目标场景下的通信感知一体化加权优化波束形成算法
《电子与信息学报》2025年第4期921-931,共11页高玉龙 姜力僮 时统志 王钢 
国家自然科学基金(62171163);航空科学基金(2024M038077001)。
无论在军事领域的战术通信和目标探测,还是在无人驾驶技术中实现高效的通信和高精度的环境感知,通信感知一体化都可以显著提升系统性能并大幅提高频谱资源利用率。然而,通信和感知资源分配不均衡问题成为该项技术应用的巨大挑战。针对...
关键词:通信感知一体化 波束形成设计 多目标优化 MIMO雷达 多用户通信 
MIMO雷达通信一体化:波束图增益最大化波束成形设计
《电子与信息学报》2025年第3期687-695,共9页张若愚 任红 陈光毅 林志 吴文 
国家自然科学基金(62201266,62201592,62471477);江苏省自然科学基金(BK20210335)。
无线通信设备数量的骤增造成频谱资源日益稀缺,通信用频逐渐向更高频段扩展,从而导致通信与雷达频段出现越来越多的重叠,雷达通信一体化被视为解决频谱拥挤实现高效共生的潜在技术。该文考虑一个多输入多输出(MIMO)雷达通信一体化系统,...
关键词:雷达通信一体化 多输入多输出 波束成形 波束图增益 优化最小化 
基于多域雷达回波数据融合的海面小目标分类网络模型
《电子与信息学报》2025年第3期696-706,共11页赵子健 许述文 水鹏朗 
国家自然科学基金(62371382)。
海面小目标识别是海事雷达监视任务中一个重要且具有挑战性的问题。由于海面小目标类型多样、环境复杂多变,对其进行有效分类存在较大困难。在高分辨体制雷达下,海面小目标通常只占据一或几个距离单元,缺乏足够的空间散射结构信息,因此...
关键词:海面小目标 目标分类 多特征融合 神经网络 
一种无扰的多载波互补码分多址通信雷达一体化方案
《电子与信息学报》2025年第1期201-210,共10页沈炳声 周正春 杨洋 范平志 
国家自然科学基金(U23A20274,62171389);四川省自然科学基金创新研究群体(2024NSFTD0015);中央高校基本科研业务费(2682024CX027)。
随着新兴应用的不断涌现,频谱拥堵问题日益严重。通信雷达一体化(DFRC)是解决频谱拥堵问题的关键技术之一。然而,如何解决通信与雷达之间的相互干扰并实现高通信速率是通信雷达一体化亟待解决的基础难题。该文以多载波互补码分多址技术...
关键词:通信雷达一体化 多载波码分多址 互补码 
针对组网雷达的无人机集群航迹欺骗综合误差分析
《电子与信息学报》2024年第12期4451-4458,共8页时晨光 蒋泽宇 严牧 周建江 闻雯 
国家自然科学基金(62271247);江苏省自然科学基金优秀青年基金(BK20240181);江苏高校“青蓝工程”(本基金无项目编号);国防基础科研计划(JCKY2021210B004);航空科学基金(20220055052001);江淮前沿技术协同创新中心追梦基金(2023-ZM01D001)。
无人机集群在对组网雷达进行航迹欺骗过程中通过延时转发截获的雷达信号生成虚假目标点,而雷达站址误差、无人机抖动误差及转发时延误差均会造成虚假目标点偏离预设位置,进而使航迹欺骗效果恶化。针对上述问题,该文在雷达量测位置、无...
关键词:航迹欺骗 组网雷达 无人机集群 误差分析 
一种目标区域特征增强的SAR图像飞机目标检测与识别网络
《电子与信息学报》2024年第12期4459-4470,共12页韩萍 赵涵 廖大钰 彭彦文 程争 
中央高校基金(3122020043)。
在合成孔径雷达(SAR)图像飞机目标检测识别中,飞机目标图像呈现离散特性以及结构之间的相似性会降低飞机检测与识别的准确率。为此该文设计了一种目标区域特征增强的SAR图像飞机目标检测与识别网络。网络由3部分组成:保护飞机特征的跨...
关键词:合成孔径雷达 飞机目标检测与识别 YOLOv5s 飞机特征保护 特征增强 
基于流形变换的信息几何雷达目标检测方法被引量:1
《电子与信息学报》2024年第11期4317-4327,共11页杨政 程永强 吴昊 杨阳 黎湘 王宏强 
国家自然科学基金(61921001);湖南省杰出青年基金(2022JJ10063)。
基于信息几何的目标检测方法为解决雷达目标检测问题提供了新的技术途径。该文以矩阵信息几何理论为基础,考虑复杂非均匀环境下,回波信杂比低,目标与杂波在矩阵流形上区分性差,导致传统信息几何检测器性能受限的问题,提出一种基于流形...
关键词:雷达目标检测 低信杂比 信息几何 矩阵流形 流形变换 
面向SAR目标识别成像参数敏感性的深度学习技术研究进展
《电子与信息学报》2024年第10期3827-3848,共22页何奇山 赵凌君 计科峰 匡纲要 
随着人工智能技术的发展,基于深度神经网络的合成孔径雷达(SAR)目标识别得到了广泛关注。然而,SAR系统的成像机制导致了图像特性与成像参数之间的强相关性,因此深度学习框架下的目标识别算法精度极易受成像参数敏感性的干扰,这成为了制...
关键词:合成孔径雷达 自动目标识别 深度学习 域自适应 参数敏感性 
类别数据流和特征空间双分离的类增量学习算法
《电子与信息学报》2024年第10期3879-3889,共11页云涛 潘泉 刘磊 白向龙 刘宏 
国家自然科学基金重大项目(61790552)。
针对类增量学习(CIL)中的灾难性遗忘问题,该文提出一种不同类的数据流和特征空间双分离的类增量学习算法。双分离(S2)算法在1次增量任务中包含2个阶段。第1个阶段通过分类损失、蒸馏损失和对比损失的综合约束训练网络。根据模块功能对...
关键词:雷达目标识别 逆合成孔径雷达 高分辨率距离像 类增量学习 
小样本SAR目标的双重一致性因果识别方法
《电子与信息学报》2024年第10期3928-3935,共8页王陈炜 罗思懿 黄钰林 裴季方 张寅 杨建宇 
四川省自然科学基金(2023NSFSC1970)。
在小样本条件下提升方法的泛化性能,是合成孔径雷达自动目标识别(SAR ATR)的重要研究方向。针对该方向中的基础理论问题,该文建立了一个SAR ATR因果模型,证明了SAR图像中背景、相干斑等干扰在充足样本条件下可以被忽略;但在小样本条件下...
关键词:合成孔径雷达 自动目标识别 小样本 因果推断 
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