雷达辐射源信号

作品数:180被引量:768H指数:16
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基于复杂网络的雷达辐射源信号脉内特征提取算法
《现代雷达》2023年第10期36-43,共8页陈韬伟 马一鸣 余益民 刘建业 
国家自然科学基金资助项目(61961042,61461051)。
针对现代电子战环境下雷达辐射源信号的高度密集、复杂调制、交叠概率大等特点,基于时域、频域、时频域以及其他数学变换域的信号分析方法仍然不能满足雷达辐射源信号分选识别的要求,结合雷达辐射源信号具有可分辨性的确定数据结构表示...
关键词:复杂网络 相空间重构 雷达辐射源信号 雷达信号分选识别 特征提取 
PMOPSO算法在雷达辐射源信号聚类分选中的应用被引量:3
《现代雷达》2020年第11期48-53,共6页陈韬伟 宋楠 余益民 刘建业 
国家自然科学基金资助项目(61961042,61461051)。
密集信号环境下的雷达辐射源信号交叠概率增大,传统的聚类算法往往无法揭示信号特征集所表现出来的多样性结构,不能满足雷达辐射源信号分选识别的要求。因此,结合雷达辐射源信号分选的本质,以聚类的紧凑度和连通性指标构建多目标函数,在...
关键词:膜计算 多目标粒子群优化算法 雷达辐射源信号 聚类分选 
一种新的雷达辐射源信号识别效能评估方法被引量:1
《现代雷达》2019年第10期68-73,共6页杨朝 何明浩 韩俊 冯明月 
湖北省自然科学基金资助项目(2016CFB288)
针对当前雷达辐射源信号识别效能评估研究中指标权重设置不合理、评估技术繁杂、评估者意愿体现不明显等问题,提出一种基于RE-I^2VIKOR的雷达辐射源信号识别效能评估方法。该方法基于相对熵对指标进行组合赋权,并对传统VIKOR方法进行改...
关键词:雷达辐射源 信号识别 评估 相对熵 区间型理想点法 
基于改进相像系数和奇异谱熵的雷达信号分选被引量:12
《现代雷达》2015年第9期80-85,共6页刘凯 韩嘉宾 黄青华 
上海市自然科学基金(15ZR1415500)资助课题
脉内特征提取是新体制雷达辐射源信号分选的关键问题,文中针对现有方法分选准确率不高和对噪声敏感的问题,提出了一种基于高次频谱相像系数和频域奇异谱熵特征的分选新方法,实现了低信噪比下雷达辐射源信号的高准确率分选。对接收到的...
关键词:雷达辐射源信号 相像系数 奇异谱熵 信噪比 
基于优化算法的雷达辐射源信号识别方法及性能被引量:10
《现代雷达》2014年第10期33-37,42,共6页徐璟 何明浩 冒燕 冯明月 
针对基于支持向量机(SVM)的雷达辐射源信号识别方法中SVM模型参数对识别性能影响较大的问题,提出基于优化算法的雷达辐射源信号识别方法,并选择遗传算法、蚁群算法和粒子群算法三种典型的优化算法应用于新的识别方法进行优化识别。通过...
关键词:雷达辐射源信号识别 支持向量机 优化算法 性能分析 
雷达辐射源信号的伪Zernike矩双谱二次特征提取被引量:7
《现代雷达》2013年第11期39-43,共5页王占领 张登福 王世强 
国家自然科学基金(61175027);国防科技重点实验室基金
双谱在提取雷达信号特征时可以保留相位信息。针对现有双谱特征提取方法存在平凡双谱、交叉项、特征维数过高等问题,提出一种双谱二次特征提取方法。首先将双谱转化为灰度图像,以灰度值表示双谱幅度;然后利用图像处理技术提取双谱二次特...
关键词:高阶谱分析 双谱 雷达辐射源信号 特征提取 伪ZERNIKE矩 支持向量机 
基于融合熵特征的辐射源信号识别被引量:15
《现代雷达》2010年第1期34-38,共5页余志斌 陈春霞 金炜东 
国家自然科学基金(No.60702026;No.60971103)
针对相近雷达辐射源信号难以识别的问题,一种新的雷达辐射源信号识别方法被提出。该方法基于小波包分解,用主成分分析法融合含有信号类别特性的小波包重构系数特征,并将融合特征的能量熵和概率熵构成特征向量,基于支持向量机实现信号的...
关键词:小波包 PCA融合特征 雷达辐射源信号 概率熵 能量熵 
快速TFAD在雷达辐射源信号中的应用被引量:2
《现代雷达》2009年第10期64-69,共6页方纯 张葛祥 刘红文 李序 
国家自然科学基金资助项目(60702026)
计算复杂度高是制约时频原子分解算法在信号处理中应用的主要问题,文中提出了一种基于粒子群算法(PSO)的时频原子分解快速算法,该方法在过完备Chirp原子库的基础上,采用时频原子分解算法分解信号,并通过PSO算法降低时频原子分解算法搜...
关键词:雷达辐射源信号 时频原子分解算法 粒子群算法 Chirp原子 
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