滑坡位移

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考虑滞后效应的CNN-BIGRU-Attention预测降水型滑坡位移
《人民黄河》2025年第3期135-140,145,共7页肖金涛 王自法 王超 赵登科 李兆焱 
国家自然科学基金面上项目(52378544);中国地震局工程力学研究所基本科研业务费专项(2021B09)。
为研究降水对滑坡的影响,基于大沙窝滑坡日降水量和位移数据,采用移动平均法将位移分解为趋势项位移和周期项位移,采用卷积神经网络(CNN)预测趋势项位移,采用带有注意力机制(Attention)的卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)模型...
关键词：位移预测 CNN BIGRU ATTENTION 大沙窝滑坡 呷任依村滑坡 
一种结合时序分解与相似分量重组的深度学习滑坡位移组合预测模型
《大地测量与地球动力学》2025年第3期221-230,共10页瞿伟 李达 李久元 边子策 
国家自然科学基金(42174006,42090055);陕西省杰出青年科学基金(2022JC-18);中央高校基本科研业务费专项(CHD300102263201)。
在对滑坡监测数据粗差进行有效处理及充分顾及滑坡监测数据自身特性的基础上,提出一种结合时序分解与相似分量重组的深度学习滑坡位移组合预测模型。首先,利用孤立森林法对滑坡时序监测数据的显著粗差进行处理,再对其平稳性、自相关性...
关键词：滑坡位移预测 集合经验模态分解 样本熵 深度神经网络 时间卷积网络 
基于蠕滑趋势影响和特征优化算法的阶跃型滑坡位移预测模型
《岩石力学与工程学报》2025年第3期705-720,共16页冯谕 曾怀恩 邓华锋 涂鹏飞 
国家自然科学基金资助项目(42074005);三峡大学湖北省水电工程施工与管理重点实验室开放基金项目(2023KSD11)。
在滑坡位移预测模型构建过程中,为了清晰地分离出各类特征影响的滑坡位移部分,增强位移预测模型的力学可解释性与泛化能力,提出一种基于蠕滑趋势影响和特征优化算法的阶跃型滑坡位移预测模型。该预测模型首先运用粒子群算法优化变分模...
关键词：边坡工程 阶跃型滑坡 蠕滑趋势 PSO-VMD模型 傅里叶波动函数 GA特征优化算法 CNN-SEGRU模型 KDE-GWO-ELM模型 
库岸堆积层滑坡位移区间混合预测方法研究
《地下空间与工程学报》2025年第1期339-349,共11页邓自强 李麟玮 向喜琼 吴益平 苗发盛 
贵州省基础研究(自然科学)项目(黔科合基础-ZK[2023]一般066);贵州省科技支撑项目(黔科合支撑[2023]一般127);国家自然科学基金(42367022);国家重点研发计划(2022YFC300330)。
为解决传统方法中存在的位移分量物理意义不准确和预测区间计算效率不高两大难点问题,提出一种新型库岸堆积层滑坡位移区间混合预测方法。首先,采用临界水平模型建立趋势性位移与库水位变动特征参数之间函数关系,实现趋势性位移成分的预...
关键词：库岸堆积层滑坡 阶跃型位移 区间预测 上下限估计法 多目标灰狼优化 支持向量回归 
滑坡位移CEEMD-CIWOA-BP预测模型
《有色金属(矿山部分)》2025年第1期106-114,142,共10页余国强 侯克鹏 孙华芬 
云南省面上项目(KKS0202121020);云南省大学生创新创业训练计划项目(S202310674105)。
为了直观地判断滑坡因素与周期项位移间的因果关系,并提高滑坡位移预测模型的准确性,以某矿山滑坡位移监测数据为例,建立了考虑时滞的CEEMD-CIWOA-BP滑坡位移预测模型。首先利用CEEMD方法将滑坡位移监测数据分解成多个信号分量及res分量...
关键词：滑坡位移 互补集合经验模态分解 BP神经网络 改进鲸鱼优化算法 时间序列 
一种ICEEMDAN-CNN-SVR滑坡位移组合预测模型
《三峡大学学报（自然科学版）》2025年第1期37-43,共7页石化波 王刚 曾怀恩 
国家自然科学基金项目(42074005)。
滑坡位移预测是滑坡早期预警系统的重要组成部分,针对位移分解程度与特征选取深入程度不够导致滑坡位移预测精度不高的问题,提出一种ICEEMDAN-CNN-SVR滑坡位移组合预测模型:为了解决位移分解程度不够的问题,该模型首先运用ICEEMDAN分解...
关键词：八字门滑坡 ICEEMDAN分解 特征提取 CNN-SVR模型 对比分析 
基于遗传算法优化BP神经网络对滑坡位移时间序列预测的研究
《内蒙古科技与经济》2024年第21期121-125,共5页周天皓 王可 牌立芳 符世文 周天泽 甘彩苹 周亚楼 王靖阳 张宇 
兰州交通大学学生科技创新基金资助项目(DXS-2023-07)。
利用遗传算法优化BP神经网络对滑坡的位移时间序列进行预测,可提高预测的准确性。文章探讨了通过遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值以解决局部最优问题的可行性,然后利用改进后的BP神经网络算法对喜旧溪河漫滩至G324国道滑坡(海拔1 24...
关键词：遗传算法 BP神经网络 滑坡位移 时间序列预测 
基于递归特征消除选择的粒子群优化-支持向量机回归模型的滑坡位移预测方法
《工业建筑》2024年第11期50-60,共11页唐菲菲 胡佳赢 马英 周泽林 王俊 郝亚飞 
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(CSTB2022TIAD-KPX0098);重庆市研究生联合培养基地资助项目(JDLHPYJD2021002);重庆交通大学研究生科研创新项目(2023S0131)。
在季节性降水及水库水位变化的影响下,部分山体会产生滑坡,滑坡位移的累积位移-时间曲线表现为明显的“阶跃型”动态变形特征。针对阶跃型滑坡位移,提出基于递归特征消除(RFE)算法的粒子群优化算法(PSO)-支持向量机回归(SVR)阶跃型滑坡...
关键词：滑坡 位移预测 递归特征消除 支持向量机 粒子群优化算法 
基于Bootstrap方法和LSSVM模型的滑坡位移区间预测
《测绘与空间地理信息》2024年第9期48-51,56,共5页林平 李有鹏 谭彬 
重庆市研究生教育优质课程建设计划项目(JDYZ2019009);重庆交通大学研究生课程思政示范项目(KCSZ2021010)资助。
针对滑坡预测中的不确定性和传统点位移预测无法对预测结果的可靠程度进行有效描述这一问题,本文提出了一种区间预测方法,通过Bootstrap方法和最小二乘支持向量机来构建滑坡位移预测模型。并以三峡库区秭归县树坪滑坡为例,选取ZG85监测...
关键词：滑坡 不确定性 区间预测 BOOTSTRAP方法 最小二乘支持向量机 
三峡库区白水河滑坡位移与裂缝分形特征被引量：3
《地质科技通报》2024年第4期244-251,共8页谢媛华 张国伟 曹宗伟 苗发盛 
湖北省自然科学基金项目(2023AFB580);国家自然科学基金项目(42377161)。
地表位移与裂缝发育是滑坡变形演化最为直观的表现形式,因此,通过位移监测数据与地表裂缝发育状况来揭示滑坡变形破坏特征与演化阶段对于滑坡灾害的分析防治具有重要的现实意义。选取三峡库区白水河滑坡为研究对象,系统搜集并分析了2003...
关键词：分形理论 白水河滑坡 位移 裂缝 三峡库区 
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