黄河水沙

作品数:59被引量:317H指数:9
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相关作者:胡春宏陈建国陈绪坚郭庆超张晓明更多>>
相关机构:中国水利水电科学研究院黄河水利科学研究院水利部黄河水利委员会中国科学院更多>>
相关期刊:《海洋科学集刊》《浙江工商职业技术学院学报》《水土保持通报》《西部大开发》更多>>
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基于多元线性回归与判别分类模型的黄河水沙监测优化策略研究
《科学技术创新》2025年第4期60-63,共4页耿英豪 周晓栋 漆俊璐 李昂 王崇润 
本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,...
关键词:多元线性回归模型 最小二乘法 判别分类模型 
基于时间序列模型的黄河水沙监测数据分析研究
《现代信息科技》2024年第20期159-163,168,共6页李长生 刘素军 刘宗成 刘晓龙 
兰州石化职业技术大学科研项目(KY2023-28);兰州石化职业技术大学科研项目(KY2023-30)。
黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变化和人民生活具有深远的影响。文章以黄河某水文站2016—2021年的水位、水流量与含沙量的实际监测数据为研究对象,对该水文站水沙通量的变化规律进行挖掘和分析;以此应用机器学习中...
关键词:时间序列模型 ARIMA 水沙通量 机器学习 
基于决策树模型的黄河水沙变化预测
《中国新技术新产品》2024年第18期119-122,共4页崔春林 李博 皮滨滨 唐玉铭 李华平 
重庆市高等职业教育教学改革研究项目“数学建模提升高等数学教育教学的研究与实践”(项目编号:Z213102)。
本文基于小浪底水库下游黄河某水文站2016—2021年的水流量与含沙量的实际监测数据,分别建立随机森林(Random Forest)、决策树(Decision Tree)和极端梯度提升(XGBoost)3种机器学习回归模型预测水流量和含沙量的走势,并对比3种模型的拟...
关键词:应用统计数学 小浪底水库 水沙变化 决策树模型 机器学习回归预测 
黄河水沙冰凌输移模型库和标准构建及模拟系统研发与应用
《治黄科技信息》2024年第4期6-7,共2页余欣 梁国亭 杨明 赖瑞勋 张防修 窦身堂 王明 夏润亮 王敏 张晓丽 韩巧兰 钟德钰 王崇浩 韩琳 王军良 
1研究背景,黄河水沙关系不协调,水沙冰凌输移过程复杂,是世界上最复杂难治的河流。在黄河流域生态保护和高质量发展战略背景下,支撑黄河流域规划编制、防汛方案比选、预案制定、实时调度、效果评估的量化手段和应用服务不够完善,主要表...
关键词:运行平台 软件系统 实时调度 主观随意性 软件化 高含沙水流 研发过程 应用服务 
“黄河水沙监测数据分析”的问题解析
《数学建模及其应用》2024年第2期90-99,共10页吕良军 李雪婷 郝炯驹 
河南省自然科学基金(232300420429)。
给出2023年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题“黄河水沙监测数据分析问题”的求解方法,从时间和空间上给出了监测的优化方案,并针对在参赛论文中学生出现的问题作了简要的说明与点评.
关键词:数据分析 监测优化 调水调沙 
黄河水沙监测数据分析模型
《数学建模及其应用》2024年第2期100-113,共14页陈瑶 徐萌 金成涛 王积建 
为研究黄河小浪底水库下游某水文站水沙通量的变化规律和“调水调沙”效果,以2016-2022年水位、水流量与含沙量的实际监测数据为依据,估算出年均径流量325亿立方米,年均排沙量2亿吨.分别使用双对数回归分析、M-K检验、小波分析、R/S分...
关键词:双对数回归 M-K检验 小波分析 R/S分析 傅里叶级数 0-1规划 
基于时序模型对黄河水沙通量变化的研究
《软件》2024年第5期15-24,共10页陈培辉 郑东荣 吴志锐 
2022年广东省普通高校青年创新人才类项目“高水平专业群背景下基于数学建模对学习力机制的研究”(2022KQNCX249);2020年度广东省普通高校创新团队项目(2020KCXTD045);2022年度广东省普通高校重点科研平台和项目“智能制造执行系统(MES)单元管控及自动化应用研发产教融合创新平台”(2022CTPT023);2023年度汕尾职业技术学院校级科研课题“基于图注意力网络的股票推荐系统”(SWKT23-004)。
根据2023年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题提供的黄河某水文站近6年的历史监测数据,对水沙通量变化规律进行研究。首先,基于年均比值关系和Pearson相关系数探讨了含沙量与水位、流量和时间的关系,结合统计方法估算年总排水量、...
关键词:水沙通量 探索性分析 ARIMA SARIMA 调水调沙 
西部再造“新三峡”
《西部大开发》2024年第5期42-45,共4页李亚飞 秦小童 
近期,宁夏回族自治区发展改革委公布了《2024年自治区本级重点前期工作项目投资计划》,黄河黑山峡水利枢纽工程位列其中,总投资为915亿元。据介绍,黄河黑山峡水利枢纽工程以调节黄河水沙、防凌(洪)、南水北调西线工程水量调节与供水为主...
关键词:南水北调西线工程 水利枢纽工程 水量调节 调节库容 水库正常蓄水位 黄河水沙 原始库容 年发电量 
黄河水沙监测数据分析与模型构建被引量:1
《通化师范学院学报》2024年第4期23-29,共7页蒲宝卿 
2022年甘肃省高等学校创新基金项目(2022B-456)。
对黄河水沙监测数据进行分析研究,使用相关性分析、回归分析、Mann-Kendall非参数检验、奇异谱分析等方法构建数学模型.分析含沙量与各因素的关系、水沙通量变化规律、水沙通量趋势预测、河底高程变化规律预测等问题,并提出水沙通量监...
关键词:水沙通量 奇异谱分析 河底高程 调水调沙 时间序列分析 
基于多元非线性回归和BP神经网络模型对黄河水沙监测数据特征分析的比较被引量:2
《浙江工商职业技术学院学报》2024年第1期18-22,共5页孔豪杰 
浙江工商职业技术学院2022年度校级教学改革项目“互联网+时代数学实验与数学建模融入高职数学课堂研究”(编号jg202235)阶段性研究成果。
利用2016-2021年黄河水位、水流量和含沙量已有的历史数据,采用三次样条插值方法,可建立多元非线性回归和BP神经网络模型。比较两种模型的误差率,进而得到BP神经网络预测精度更高(平均误差率:0.1981)。这为预测含沙量提供可靠的依据,也...
关键词:三次样条插值 多元非线性回归 BP神经网络 误差率 
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