灰度图

作品数：1062被引量：4830H指数：25
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基于LabVIEW的图片识别逆向建模
《内蒙古科技与经济》2023年第19期129-132,共4页韩伟杰 姜佳怡 芮锃潭 樊源盛 燕晓江 
大学生创新创业训练计划(项目编号:202110060051)。
文章介绍了逆向建模软件平台的视觉采集模块和视觉处理模块,通过实验确定最优光照强度,运用拉格朗日插值法,得出像素灰度值和模型尺寸的关系。实验结果显示,在进行灯光以及比例参数调整后,可以实现对物体的三维逆向建模,效果良好。
关键词：灰度图 LABVIEW 逆向建模 图像处理 3D打印 
基于灰度图像的车道线识别系统研究被引量：15
《轻工科技》2021年第1期80-83,共4页莫玲 李剑豪 肖苏华 张帆 甘艳 
广东省普通高校青年创新人才类项目(2018KQNCX137);广东省特色创新项目(2016KTSCX075);衡阳市重点研发计划项目(2019fz010768);教师教育类校级教学改革研究项目(JSYB201808);校级人才引进科研启动项目(991620432)
本文主要介绍基于灰度图像的车道线识别算法设计的过程。首先,对采集到的道路图像素材进行图像预处理,将原始的彩色图像通过灰度转换为灰度图;然后,进行图像平滑去噪、边缘锐化;最后,在预设的ROI区域检测车道边缘,对车道线进行识别和拟...
关键词：车道线识别 MATLAB HOUGH变换 图像处理 
基于图像处理的素色机织物密度识别被引量：5
《棉纺织技术》2020年第12期17-20,共4页武银飞 徐帅 周红涛 
江苏省高等职业教育产教融合集成平台建设计划项目(苏教职函〔2019〕26号);江苏省高等职业教育产教深度融合实训平台建设计划项目(苏教高〔2016〕19号)。
探讨基于数字图像处理技术的素色机织物密度自动识别方法。采用数字图像处理技术采集机织物彩色图像,经图像灰度化、选取定点、经纬纱方向纠偏与裁剪、计算经纬纱亮度投影曲线、确定经纬纱纱线间隙位置等步骤,最终实现机织物经纬密度的...
关键词：素色机织物 图像处理技术 织物密度 亮度值 灰度图像 织物检测 
基于图像处理的矩阵理论可视化教学方法被引量：6
《长春师范大学学报》2020年第6期104-108,共5页仇海全 潘花 
国家自然科学基金项目“深度概率图模型的学习与推理预测”(61573266);安徽省高等学校省级质量工程项目“应用型高校融合MOOC的《线性代数》混合教学模式的探索与实践——以安徽科技学院为例”(2018jyxm0671);安徽省高等学校省级质量工程项目“对口招生微积分课程标准的制定与改革”(2017jyxm1020)。
矩阵是线性代数教学的重点,充分理解和掌握矩阵的相关概念和运算,对线性代数后续内容的学习具有重要意义。本文针对矩阵教学理论性强的特点,讨论了将图像处理引入矩阵教学的可行性。将矩阵运算与图像处理技术结合起来,使矩阵理论的教学...
关键词：线性代数 图像处理 矩阵运算 灰度图像 
基于图像处理的廊道表面裂缝检测技术研究被引量：8
《电子设计工程》2020年第5期148-151,156,共5页田伟 沈浩 李晓 师磊磊 
国网新能源控股有限公司科研项目(SGXYTP00JHJS1800108)。
针对目前抽水蓄能电站廊道表面裂缝检测工作存在人工成本高、检测效率低等问题,文中研究了基于图像处理裂缝识别技术。该技术通过将RGB彩色图像转换为灰度图像,用线性变换方法对其进行增强处理,同时采用领域平均滤波法消除图像噪声的干...
关键词：裂缝检测 图像处理 灰度图像 图像锐化 边缘检测 
基于深度学习的灰度图像实际颜色预测被引量：4
《计算机应用》2019年第S02期231-235,共5页李智敏 陆宇豪 俞成海 
针对传统色彩还原方法依赖专家辅助,在还原过程中花费大量的时间且费用高昂的问题,基于深度学习技术对该问题进行了研究与改进,提出了一种全自动的两阶段式灰度图像着色算法。首先结合分类网络和采样上色网络,并使它们共享部分相同的网...
关键词：色彩预测 卷积神经网络 深度学习 集成学习 图像处理 
基于量子叠加原理的图像边缘检测算法
《中国科技信息》2017年第24期84-85,共2页赵杰 王宇 刘学 
天津市科技计划项目(14RCHZGX00875)
图像边缘检测是图像处理的关键步骤,本文提出了一种基于量子叠加原理的图像边缘检测算法,首先简要介绍了量子叠加原理,而后寻找图像在水平、垂直和对角线方向的最大像素值已达到增强图像的目的.在此基础上根据量子叠加原理将图像像素转...
关键词：图像边缘检测算法 叠加原理 量子位 图像像素 图像处理 边缘定位 灰度图像 像素值 
一种基于粒子群优化的高斯混合灰度图像增强算法被引量：2
《应用光学》2017年第4期592-598,共7页陈皓月 钱钧 姜文涛 杨一洲 宋磊 黄西莹 
国家国际科技合作专项资助(2015DFA10670);陕西省科技厅资助项目(2015KJXX-62)
提出一种采用粒子群优化(PSO)的高斯混合灰度图像增强算法。该算法首先采用高斯混合模型(GMM)对输入图像的灰度直方图建模,并采用模型中高斯成分的有效交点来分割直方图。随后,该算法将每个直方图区间的灰度值转换到合适的输出区间,生...
关键词：图像处理 灰度图像增强 高斯混合模型 粒子群优化 
在灰度图像中对人眼的识别
《电子技术与软件工程》2017年第5期90-90,共1页蒙鑫 杨凡 崔羽 
伴随网络技术、多媒体技术以及信息数字化处理的高新技术的快速普及和发展,计算机所能处理的信息媒体范围和处理速度都在不断提高。图像信息作为一种表现直观、内容丰富的媒体,在众多的图像编码标准中,图像处理在线识别标准和机器视觉...
关键词：图像 人眼识别 图像处理 机器视觉 
基于图像处理的有色金属杂质识别系统设计
《世界有色金属》2017年第3期49-50,共2页李怀磊 
随着计算机应用技术高速发展,图像处理技术逐渐在众多技术中脱颖而出,该项技术已广泛的应用于各个领域内,其中基于图像处理技术的有色金属杂质识别就是非常重要的一项研究,将图像处理技术与计算机的应用结合对有色金属中的杂质进行识别...
关键词：灰度图像 亚像素算法 图像处理技术 杂质识别系统 
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