基本显露模式

作品数：6被引量：25H指数：3
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相关期刊：《信息技术与信息化》《计算机应用》《南京大学学报（自然科学版）》《计算机科学》更多>>
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基于风险决策的文本语义分类算法被引量：7
《计算机应用》2016年第11期2963-2968,共6页程玉胜 梁辉 王一宾 黎康 
安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2013A177);安徽省自然科学基金资助项目(10040606Q42)~~
传统的文本分类多以空间向量模型为基础,采用层次分类树模型进行统计分析,该模型多数没有结合特征项语义信息,因此可能产生大量频繁语义模式,增加了分类路径。结合基本显露模式(e EP)在分类上的良好区分特性和基于最小期望风险代价的决...
关键词：决策粗糙集模型 文本分类 语义 特征项 基本显露模式 
EPTPC:一种改进的两阶段分类算法
《信息技术与信息化》2011年第3期73-76,共4页孙宜贵 职为梅 
河南省科技攻关项目(092102210398)
分类是数据挖掘中的重要任务之一。基本显露模式(eEPs)是一种有趣的知识模式,能够反映两个不同数据集之间的某些显著差异并减少分类噪音,适合解决针对稠密数据集和高维数据集的分类问题。但是,传统的采用顺序覆盖策略分类算法无法解决...
关键词：数据挖掘 分类 两阶段方法 基本显露模式 
基于基本显露模式的电子邮件分类与过滤技术被引量：3
《南京大学学报（自然科学版）》2008年第5期544-550,共7页李艳 范明 
国家自然科学基金(60773048)
垃圾邮件问题日益严重,受到研究人员的广泛关注.基于内容分类与过滤垃圾邮件是当前解决垃圾邮件问题的主流技术之一.本文对电子邮件内容做了深入的研究,提出了一种更适合垃圾邮件分类的新的特征提取方法,并将新的特征提取方法与基于esse...
关键词：电子邮件分类 特征提取 基本显露模式 
利用基本显露模式两阶段分类稀有类被引量：4
《微机发展》2005年第12期44-47,共4页职为梅 范明 
河南省自然科学基金资助项目(0211050100)
分类稀有类在现实生活中的很多领域都有广泛的应用。文中给出一种分类框架,将两阶段思想与基于eEP的分类方法结合起来对稀有类分类。在UCI机器学习库的几个稀有类数据集上的实验表明:文中的算法不仅能够取得很好的分类准确率,而且在分...
关键词：分类 稀有类 显露模式 两阶段分类 
利用基本显露模式分类稀有类
《计算机应用》2005年第B12期152-154,157,共4页范明 刘艳霞 
河南省自然科学基金资助项目(0211050100)
提出了一种新的稀有类分类方法,称作VeEPRC。该方法使用一种特殊的EP(基本显露模式,eEP)构造基于eEP的分类器,并对它们“装袋”,建立有效的组合分类器VeEPRC。在UCI机器学习数据库的基准数据集上的实验表明,VeEPRC不仅对稀有类具有较高...
关键词：分类 稀有类 装袋 显露模式 
一种基于基本显露模式的分类算法被引量：11
《计算机科学》2004年第11期211-214,共4页范明 刘孟旭 赵红领 
河南省自然科学基金(项目号:0211050100)
本文提出了一种新的基于EP的分类法CEEP。CEEP仅使用最短的EP(eEP)建立分类器,并使用不同于早先的基于EP的分类法(如,CAEP)的评分标准。文中还讨论了eEP的有效挖掘,最小支持度和最小增长率阈值的自适应选取等问题。在UCI机器学习库中的1...
关键词：分类算法 机器学习 分类器 最小支持度 数据集 EP 自适应 正确率 处理 分类法 
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