基音

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基于偏度和时序结构的声音信号盲抽取算法研究被引量：1
《信号处理》2010年第8期1157-1161,共5页张琼 杨俊安 
国家自然科学基金资助项目(60872113)资助课题
信号盲抽取是盲信号处理领域的热点研究方向,它仅抽取感兴趣的信号,能有效减小运算量,解决盲分离中信号顺序不确定性的难题,因而在生物医学信号分析(如EEG、MEG、fMRI等)、语音和图像识别领域得到广泛应用。针对传统的基于时序结构的盲...
关键词：盲信号抽取 偏度 时序结构 基音周期 
基于改进GMM和韵律联合短时谱的说话人转换被引量：2
《信号处理》2009年第4期548-552,共5页张炳 俞一彪 
提出了一种基于改进GMM模型和韵律联合短时谱的说话人转换方法。通过在训练阶段引入改进的GMM模型,克服传统GMM模型造成的转换语音过平滑现象,并将线谱对频率LSF和基音频率联合起来组成韵律联合短时谱,更准确地刻画说话人的短时频域特...
关键词：说话人转换 改进的GMM 基音频率 韵律 
一种用于语声转换系统的LPC残差信号生成算法被引量：1
《信号处理》2008年第5期762-765,共4页简志华 杨震 
江苏省青蓝工程项目资助;编号QL003YZ
残差信号中的基音信息对语音的说话人个性特征有着重要的影响。本文首先通过转换后的语音谱包络特征参数(LSP)来预测相应的目标基音周期,再利用预测的目标基音周期来修改源语音的残差信号,从而生成所需要的目标语音残差信号。客观评测...
关键词：语音处理 语声转换 残差信号 基音预测 离散余弦变换 
一种适用于低速率语音编码系统的基音周期量化算法
《信号处理》2005年第3期271-274,共4页朱文育 郭莉 王炳锡 
本文提出了一种适用于低速率语音编码系统的基音周期量化算法。该量化器由一个无记忆均匀量化器和一个差分量化器组成。其中,一个量化器直接量化对数基音周期,另外一个量化器对当前的待量化的对数基音周期与前一个已量化的对数基音周期...
关键词：语音编码系统 基音周期 量化算法 低速率 适用 量化器 输出结果 听觉特性 语音信号 合成信号 对数 解码器 差分 人耳 
基于正弦谐波模型和BP神经网络的语音变换算法及实现被引量：7
《信号处理》2005年第z1期208-211,共4页岳振军 王浩 张雄伟 
提出利用语音的正弦谐波模型和BP神经网络实现语音变换算法.提取语音的基音频率,进行高斯建模和变换,实现说话人韵律特征的变换.提取语音的巴克域倒谱参数,作为说话人的频谱特征,送入BP神经网络进行训练,利用训练好的BP网络实现频谱特...
关键词：语音变换 正弦谐波模型 BP神经网络 基音频率 巴克域倒谱 
动态时间规正与差别子空间相结合变异语音识别的在线训练方法
《信号处理》2005年第1期102-105,共4页吕成国 韩纪庆 王承发 高文 
国家自然科学基金(60085001)资助项目黑龙江大学青年科学基金博士启动基金资助项目
应力影响下的变异语音(由于说话人受到重力加速度变化而产生)可以用动态时间规正与差别子空间相结合的方法进行识别,但是该方法空间开销很大,而且训练算法极为复杂。针对该方法提出特征矢量替换法和特征矢量求平均法两种基于聚类思想的...
关键词：变异语音识别 基音频率 动态时间规正 差别子空间 识别率 
基于小波变换的语音基音周期鲁棒性检测被引量：8
《信号处理》2004年第4期365-368,共4页樊桂花 唐斌 
固定门限的小波变换基音检测算法,在浊音信号起始段和结束段的模极大值不能有效提取。文中提出一种基于小波变换模极大值的基音周期自适应前后向跟踪算法,并结合过零率检测,实现了弱浊音信号基音周期的鲁棒性检测。算法对浊音信号采用...
关键词：语音信号 语音基音周期 鲁棒性检测 小波变换 
一种基于三阶统计量的基音周期检测新方法
《信号处理》2001年第2期99-103,共5页赵知劲 吴杰 
浙江省自然科学基金;电科院预研基金资助项目
本文利用小波变换和三阶统计量的基本特性，提出了一种小波变换与三阶统计量结合的基音周期检测新方法；在低信噪比的基音周期检测中，本方法可以获得比其它基音周期检测法更精确的结果；文中还分析了压扩因子和门限因子Ｋ的选择，实验...
关键词：小波变换 三阶统计量 基音周期检测 语音信号处理 语音识别 
一种改进的混合激励线性预测的基音周期估计算法被引量：5
《信号处理》2001年第1期56-59,共4页吕声 王炳锡 
本文详细讨论了混合激励线性预测（ＭＥＬＰ）的基音周期估计算法及其改进算法。该算法采用了分数基音周期、倍数检测等技术，保证了基音周期估计的精度。同时又采用了滑动窗的方法，使得对基音周期不规则的不平稳的语音段进行基音周期...
关键词：混合激励线性预测 基音周期 滑动窗 语音信号处理 算法 
基于SHS的重叠语音基音分离检测方法被引量：4
《信号处理》2000年第1期63-67,共5页赵鹤鸣 舒春燕 周旭东 
江苏省自然科学基金
运用SHS（分谐波累加）法可准确地提取单个语音的基音周期，本文将该方法推广运用到重叠语音基音的分离检测，并提出了相应的检测方法．实验证明，本文提出的方法能有效地分离并提取两重叠语音的基者，即使对于基音周期相差较近的两个...
关键词：分谐波累加 基音检测 重叠语音 语音通信 
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