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基于标签感知变分自编码器的多标签分类
《计算机科学与探索》2025年第3期714-723,共10页孙宏健 徐鹏宇 刘冰 景丽萍 于剑 
中央高校基本科研业务费专项资金(2019JBZ110);国家自然科学基金(62176020);国家重点研发计划(2020AAA0106800);北京市自然科学基金(L211016);中国科学院基金(OEIP-O-202004)。
随着互联网的兴起,各式各样的数据急速增长,如何高效地利用这些样本数据成为数据挖掘领域的重要问题。多标签分类任务作为机器学习与数据挖掘领域的重要任务,旨在为样本标注多个标签类别。目前的方法大多仅对特征分支进行嵌入表示学习,...
关键词：多标签分类 嵌入空间学习 变分自动编码器 TRANSFORMER 标签相关性 
基于标签构建与特征融合的多标签文本分类研究方法
《贵州师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期105-114,共10页王旭阳 卢世红 
国家自然科学基金项目(62161019)。
目前存在的多标签文本分类任务算法,对于标签的建模不是很成熟,其中对于标签的依赖性问题,以及标签特征和文本特征的融合程度问题,均缺乏有效的处理方法。为了更有效地利用标签间的依赖关系,以及整合标签特征与文本特征的融合,提出了一...
关键词：多标签文本分类 CompGCN TRANSFORMER CorNet 标签相关性 
基于标签感知增强的社交媒体心理亚健康归因方法
《华东师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期124-137,共14页梁怡萍 肖路巍 王琳琳 
在大量的网络社交媒体中,存在一些表达了潜在的心理健康障碍和精神疾病的帖子,根据帖子文本识别用户产生心理健康障碍的原因是一项重要任务.观察这些帖子发现,其上下文中存在标签共现现象,即上下文中同时出现了多个候选标签的语义,干扰...
关键词：心理亚健康归因 自然语言处理 提示学习 
基于标签时间Petri网的DES故障概率及发生时间预测
《控制与决策》2025年第2期581-589,共9页刘慧敏 黎良 
国家自然科学基金项目(62303359)。
为了解决部分可观离散事件系统(discrete event systems,DES)的故障预测问题,提出一种基于标签时间Petri网的DES故障概率及发生时间的预测方法.首先,利用标签时间Petri网系统的修正状态类图,得到与观测到的时间标签序列一致的有效路径,...
关键词：离散事件系统 Petri网 概率密度函数 Gauss-Kronrod积分法 故障诊断 故障预测 
基于标签依赖性的多功能活性肽预测模型
《陕西师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期22-32,共11页任建雪 韩笑 程昊 石晋雪 王会青 
山西省自然科学基金(202203021211121)。
多功能活性肽是一种源于蛋白质的化合物,能够作用于多个靶标并传递多种生理效应,对多种疾病具有显著的治疗效果。现有多功能活性肽预测模型在特征表示阶段未能充分考虑到氨基酸之间存在的关联性,使得模型的特征表示能力降低;现有方法采...
关键词：多功能活性肽 TRANSFORMER 多尺度卷积网络 混合池化 标签依赖性 
基于标签迭代的聚类集成算法
《智能科学与技术学报》2024年第4期466-479,共14页何玉林 杨锦 黄哲学 尹剑飞 
广东省自然科学基金面上项目(No.2023A1515011667);深圳市科技重大专项项目(No.202302D074);广东省基础与应用基础研究基金项目(No.2023B1515120020)。
现有的“数据相同,算法不同”式的聚类集成算法训练策略普遍存在处理大规模数据性能受限以及共识函数适应性不强的缺点。为此,对“数据不同,算法相同”式的聚类集成算法训练策略进行了研究,构建了一种基于标签迭代的聚类集成(LICE)算法...
关键词：聚类集成算法 集成学习 随机样本划分 最大平均差异 标签迭代 
基于标签相关性学习网络的多标签图像分类方法
《太原理工大学学报》2024年第6期1097-1106,共10页王路芳 张海云 
国家自然科学基金资助项目(62072291)。
【目的】针对多标签图像分类任务中的标签特征混乱和标签关系局限性问题,提出了一种基于标签相关性学习网络的多标签图像分类方法(MLLCLN)。【方法】采用掩码注意力方法和多头自注意力机制。在掩码注意力方法中,通过图像真实标签对应的...
关键词：多头自注意力机制 多标签图像分类 注意力机制 自适应权重 卷积神经网络 
基于标签时间Petri网最小初始状态的实时系统初始资源配置
《控制理论与应用》2024年第11期2103-2111,共9页王琛 黎良 刘斌 
湖北省自然科学基金项目(2021CFB036);国家自然科学基金项目(62303359)资助.
针对实时系统完成特定任务序列的最少初始资源配置问题,本文研究了一种基于标签时间Petri网最小初始状态估计的解决方法.首先,对现有的标签Petri网的极小初始标识估计算法进行分析并提出改进方法,以适用于标签时间Petri网的极小初始标...
关键词：离散事件系统 资源配置 时间PETRI网 状态类图 状态估计 
基于标签增强的细粒度文本分类
《计算机工程与应用》2024年第21期134-141,共8页郭瑞强 杨世龙 贾晓文 魏谦强 
2023年度河北省引才引智创新平台项目(606080123003)。
文本分类是自然语言处理的一个重要分支,旨在通过训练给数据标注标签。但现有的方法仅仅考虑了标签和文本之间最浅显的语义关系,并没有考虑标签本身的额外语义信息,导致文本分类的准确率难以提升。针对此问题,提出一种基于标签增强的细...
关键词：文本分类 标签增强 细粒度标签注意力 
基于标签重匹配及边缘端部署的轻量化交通量统计方法
《应用科技》2024年第5期91-100,共10页张森 刘峻池 王林飞 齐冲冲 阿西平 陶大鹏 
云南省交通运输厅项目(2022-23-3)。
为解决低等级普通道路交通观测站在开展自动化交通量统计时面临的车型间识别混淆、边端计算资源和大规模数据传输受限等问题,在YOLOv8和DeepSORT模型的基础上设计了一种类别标签重匹配策略,可以在目标遮挡、远距离、视角不佳等场景下实...
关键词：交通调查 九型车识别 交通量统计 目标检测 目标跟踪 边缘计算 YOLOv8 Jetson NX 
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