基于神经网络

作品数：8031被引量：29521H指数：40
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基于神经网络的全双工干扰机自干扰对消方法
《系统工程与电子技术》2025年第1期12-21,共10页朱虹宇 胡卫东 王超 施庆展 张曦蒙 袁乃昌 
国家自然科学基金(62301570)资助课题。
针对复杂而强的非线性自干扰信号的对消问题,分析全双工系统中发射泄露产生的自干扰信号的组成及其非线性特性,基于多级隔离和对消自干扰的思想,提出一种数字域神经网络方法。神经网络通过快速学习和感知侦收自干扰信道模型参数,能有效...
关键词：全双工干扰机 大功率信号 非线性特性 雷达信号变化 自干扰抑制能力 
基于神经网络的时变参数系统仿真优化方法被引量：3
《系统工程与电子技术》2023年第2期472-480,共9页吴诗辉 周宇 李正欣 刘晓东 贺波 
国家自然科学基金(61601501)资助课题。
时变参数系统的仿真优化问题是一个新兴的研究课题,相比传统仿真优化,时变参数系统对实时性的要求高,而对解的精度要求不高。本文提出将该问题转换为一类神经网络预测问题,并从理论上证明了该方法的可行性。首先,线下构建神经网络模型...
关键词：时变参数 仿真优化 神经网络 在线优化 
基于神经网络和散射中心模型的目标参数提取被引量：3
《系统工程与电子技术》2023年第1期9-14,共6页罗宇航 陈彦锡 郭琨毅 盛新庆 马静 
从雷达回波中获取目标几何参数信息往往存在高计算成本、非线性等困难。该文基于卷积神经网络和前馈神经网络,提出了一种依据散射中心时频像特征的目标类型自动识别和目标几何参数自动提取方法。由于构建一个神经网络需要大量的训练数...
关键词：神经网络 散射中心 时频特征 参数提取 
基于神经网络的高并行大规模MIMO信号检测算法被引量：3
《系统工程与电子技术》2022年第12期3843-3849,共7页许耀华 朱成龙 王翊 蒋芳 丁梦琴 王慧平 
中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信研究所(20190911)资助课题。
随着5G和未来移动无线网络的不断发展,大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)是其中的关键技术之一。随着天线数目的不断增加,给接收机的设计带来更高的挑战,复杂度过高的检测算法在实际中难以应用。本文将一种高并...
关键词：大规模多输入多输出 深度神经网络 信号检测 
基于神经网络的高超声速飞行器惯导系统精度提高方法被引量：6
《系统工程与电子技术》2022年第4期1301-1309,共9页胥涯杰 鲜勇 李邦杰 任乐亮 李少朋 郭玮林 
针对目前惯性系统误差补偿模型对静态误差和动态误差处理能力不足的问题,为适应高超声速飞行器长航时、高精度的惯性导航要求,基于神经网络提出一种加速度计拟合模型。在高超声速飞行器飞行前期有准确的卫星导航信息时,收集导航信息和...
关键词：神经网络 捷联惯性系统 加速度计 高超声速飞行器 误差补偿模型 
基于神经网络的符号化飞行动作识别被引量：2
《系统工程与电子技术》2022年第3期737-745,共9页方伟 王玉 闫文君 林冲 
国家自然科学基金(91538201);泰山学者工程专项经费基金(ts201511020);信息系统安全技术重点实验室基金(6142111190404)资助课题。
飞行动作识别是飞行训练评估和空战智能决策等多项关键技术的基础,实现飞行动作的快速高效识别具有重大意义。对此,提出一种基于神经网络符号化模型的方法,实现对基本飞行动作和复杂飞行动作高效识别。首先,利用微分分割的思想对飞行参...
关键词：动作识别 微分分割 卷积神经网络 长短期记忆网络 
基于神经网络的声场景数据声谱图提取方法被引量：2
《系统工程与电子技术》2021年第12期3462-3469,共8页韦娟 丁智恺 宁方立 
国家自然科学基金(52075441);陕西省重点研发计划项目(2018GY-181,2020ZDLGY06-09)资助课题。
在复杂环境声场景识别任务中,梅尔频谱作为输入的深度卷积神经网络有良好的识别能力,然而梅尔滤波器组依据人耳生理特征设计,对于声场景识别并非最优滤波器组。针对此问题提出声谱图提取神经网络取代传统梅尔频谱提取过程,通过训练该网...
关键词：声场景分类 深度卷积神经网络 声谱图提取神经网络 梅尔频谱 
基于神经网络的实时滚动追逃博弈导弹制导律被引量：6
《系统工程与电子技术》2019年第7期1597-1605,共9页朱强 邵之江 
国家自然科学基金(61773341);国家重点实验室自主课题(ICT1804);航天一院高校创新联合基金(CALT201603);装备预先研究项目(30506030302)资助课题
针对导弹实时滚动追逃博弈对抗双方制导律求解问题,设置了若干组对抗双方初始状态,采用分解正交配置法分别离线求解双边开环最优控制,并组成神经网络训练数据集。基于数据集将所有短周期初始和终止时刻对抗双方的状态和控制变量作为输...
关键词：神经网络 追逃博弈 导弹制导律 滚动时域优化 
基于神经网络的仿真优化算法设计被引量：8
《系统工程与电子技术》2019年第6期1324-1335,共12页吴诗辉 张发 李正欣 刘晓东 
国家自然科学基金(61502521;61601501;71571190)资助课题
为降低传统仿真优化方法所需的仿真次数,从而缩短仿真优化时间,提出了基于广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)的仿真优化算法设计。首先,利用仿真生成一定数量的样本集,利用GRNN进行训练,得到初始回归曲面,...
关键词：神经网络 仿真优化 局部极小 样本增补 
基于神经网络的低信噪比CBOC信号组合码序列盲估计被引量：1
《系统工程与电子技术》2018年第12期2824-2832,共9页张天骐 张婷 熊梅 赵亮 
国家自然科学基金(61371164;61671095);重庆市教育委员会科研项目(KJ130524;KJ1600427;KJ1600429);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003)资助课题
针对低信噪比下复合二进制偏移载波(composite binary offset carrier,CBOC)信号的组合码序列盲估计问题。首先采用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的算法对CBOC的组合码序列进行可行性验证,可得在已知相关参数的情况下对...
关键词：复合二进制偏移载波信号 奇异值分解 神经网络 组合码序列 
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