云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 基于神经网络

基于神经网络: 作品数：7987被引量：29436H指数：40; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：刘国海何怡刚胡寿松陈增强谭永红更多>>; 相关机构：哈尔滨工业大学东南大学上海交通大学浙江大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>

基于神经网络的图像风格迁移研究进展被引量：2: 《计算机工程与应用》2024年第9期30-47,共18页廉露田启川谭润张晓行; 北京建筑大学研究生教育教学质量提升项目(J2022012);北京建筑大学教育教学研究项目(Y2130);北京建筑大学混合式课程建设项目(YC23019)。; 图像风格迁移是用风格图像对指定图像的内容进行重映射的过程,是人工智能计算机视觉领域中的一个研究热点。传统的图像风格迁移方法主要基于物理、纹理技术的合成,风格迁移效果较为粗糙并且鲁棒性较差,随着图像数据集的出现和各种深度...; 关键词：图像风格迁移深度学习卷积神经网络注意力机制

基于神经网络和模糊补偿的水下机械臂控制被引量：13: 《计算机工程与应用》2022年第15期317-323,共7页高阳张晓晖高玉儿尚婷杨启航; 国家自然科学基金(62003259)。; 针对水下机械臂动力学模型建模复杂且滑模控制的抖振问题,利用Lagrange法和Morison方程精准建立二连杆串联水下机械臂的动力学模型,对模型中参数的不确定项使用4个RBF神经网络分别进行逼近,并且对摩擦项使用模糊控制进行补偿的方法,精...; 关键词：水下机械臂 RBF神经网络模糊补偿动力学模型

基于神经网络的模糊决策树改进算法被引量：10: 《计算机工程与应用》2021年第21期174-179,共6页张敏彭红伟颜晓玲; 辽宁省重点研发计划(2017104014);辽宁省自然科学基金面上项目(20180551247)。; 传统决策树通过对特征空间的递归划分寻找决策边界,给出特征空间的“硬”划分。但对于处理大数据和复杂模式问题时,这种精确决策边界降低了决策树的泛化能力。为了让决策树算法获得对不精确知识的自动获取,把模糊理论引进了决策树,并在...; 关键词：决策树神经网络模糊理论神经网络模糊决策树

雾无线接入网中基于神经网络的资源分配方案: 《计算机工程与应用》2020年第24期78-84,共7页曾舒磊李学华潘春雨王亚飞赵中原; 北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金(No.L182039,No.L182032);北京市自然科学基金(市教委联合资助)(No.KZ201911232046);北京信息科技大学促进高校内涵发展项目(No.5211910926,No.5211910924);北京信息科技大学师资补充与支持计划(No.5029011103,No.5111911147)。; 考虑雾无线接入网(Fog Radio Access Network,F-RAN)中的性能优化问题,提出一种基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的资源分配方案。该方案旨在通过资源分配策略来最大化经济频谱效率(Economical Spectral Efficiency,ESE)。为...; 关键词：雾无线接入网(F-RAN) 深度学习资源分配深度神经网络频谱效率经济频谱效率

基于神经网络的遥感图像海陆语义分割方法被引量：4: 《计算机工程与应用》2020年第15期221-227,共7页熊伟蔡咪吕亚飞裴家正; 国家自然科学基金(No.61790550,No.61790554)。; 针对海陆语义分割中陆地、码头形状多样,背景目标复杂等情况造成的像素分类错误、边界分割模糊等问题,提出了一种新的基于深度卷积神经网络的遥感图像海陆语义分割方法。该方法以端对端的训练方式实现了对目标的逐像素分类,为了解决海...; 关键词：卷积神经网络海陆分割语义分割遥感图像

基于神经网络的知识推理研究综述被引量：36: 《计算机工程与应用》2019年第12期8-19,36,共13页张仲伟曹雷陈希亮寇大磊宋天挺; 国防科技重点实验室基金(No.61421010318);国家自然科学基金(No.61806221); 知识推理是知识图谱补全的重要手段,一直以来都是知识图谱领域的研究热点之一。随着神经网络不断取得新的发展,其在知识推理中的应用在近几年逐渐得到广泛重视。基于神经网络的知识推理方法具备更强的推理能力和泛化能力,对知识库中实...; 关键词：知识图谱知识推理神经网络

基于神经网络集成学习股票预测模型的研究被引量：25: 《计算机工程与应用》2019年第8期238-243,共6页谢琪程耕国徐旭; 国家自然科学基金(No.61773297;No.61702381;No.61602351); 基于深度学习的原理构建出六层长短记忆神经网络,通过集成学习中Bagging方法组合8个长短记忆神经网络。使用基于神经网络集成学习模型预测中国人民币普通股市场。实验测试了从2012年1月4日到2017年12月29日这期间的上海证券综合指数、...; 关键词：长短记忆神经网络装袋算法股票准确率精确率

基于神经网络的粒子群算法优化SVM参数问题被引量：8: 《计算机工程与应用》2015年第4期162-164,259,共4页李磊高雷阜赵世杰; 对支持向量机的核参数选取到目前仍没有形成一套成熟的理论,严重影响了其广泛的应用。对核参数的选取做了一定的探讨。将神经网络与粒子群优化算法相结合并用于支持向量机核函数的参数优化。该方法能够同时具有神经网络较强的非线性拟...; 关键词：支持向量机粒子群优化算法参数优化神经网络

基于神经网络的覆膜产品颜色预测研究被引量：4: 《计算机工程与应用》2015年第4期240-243,共4页陈思思万晓霞孙鹏徐宏平鞠龙; 由于印刷品在覆膜前后存在着明显的颜色偏差,在实际生产中需要根据覆膜颜色的变化规律建立一套新的标准来指导机台生产,以保证印刷成品与客户签样的一致性。为了实现覆膜后的印刷样与客户签订的标准样之间的匹配,提出采用数码打样模拟...; 关键词：覆膜颜色预测颜色偏差神经网络数码打样

基于神经网络与加权融合的火灾火焰识别研究被引量：4: 《计算机工程与应用》2013年第13期156-159,共4页靳琪琳段锁林; 常州市科技计划项目(No.CJ20110023); 以室内环境为应用背景,结合火灾火焰的静态和动态特征,采用了一种神经网络与加权融合的火灾火焰识别算法,对室内火灾火焰进行实时快速判决。对视频图像进行可疑运动检测,再对颜色特征进行提取,在HIS颜色空间中建立新的颜色判据,然后获...; 关键词：运动检测火焰识别阈值分割特征融合

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