机械设备故障

作品数:327被引量:975H指数:16
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面向不平衡数据的机械设备故障命名实体识别
《计算机工程》2024年第9期104-112,共9页党小超 刘涧 董晓辉 祝忠彦 李芬芳 
国家自然科学基金(62162056);甘肃省产业支撑计划(021CYZC-06)。
命名实体识别作为构建知识图谱的基础任务,其识别效果直接影响知识图谱的质量。在实际生产中,机械故障数据通常包含大量的领域专业词汇,同时实体类型普遍存在分布不平衡的问题,这对准确识别故障实体构成了挑战。通用领域实体识别方法在...
关键词:命名实体识别 不平衡数据 焦点损失函数 机械设备故障 双向长短期记忆网络 条件随机场 
一种面向机械设备故障诊断的可解释卷积神经网络
《机械工程学报》2024年第12期65-76,共12页陈钱 陈康康 董兴建 皇甫一樊 彭志科 孟光 
国家自然科学基金资助项目(12272219,12121002)。
卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)以其强大的特征提取和分类能力,被广泛应用于机械系统故障诊断任务中。但CNN是一个典型的“黑箱模型”,其决策机理和分类依据并不明确。这不仅降低了智能诊断结果的可信性,还限制了在高...
关键词:卷积神经网络 可解释性 Chirplet变换 时频变换 深度学习 故障诊断 
迁移学习在机械设备故障诊断领域的进展研究
《机械管理开发》2024年第3期96-99,共4页陈驻民 韦继程 
迁移学习是一种新兴的机器学习方法,通过运用已学习的知识对不同但相关领域问题进行求解,能够较为有效的解决模型泛化能力弱、样本数据不足等问题。针对迁移学习在机械设备故障诊断领域的应用方法进行了综述,总结了三类关于迁移学习的...
关键词:迁移学习 故障诊断 参数微调 特征对齐 生成对抗网络 
基于声音信号的机械设备故障诊断被引量:4
《内燃机与配件》2021年第13期129-132,共4页郑思宇 
如何在故障发生前对故障进行预测,对即将出现问题零部件进行提前维修和更换,这对于提高工业设备的使用寿命,避免设备突然发生故障对整个工业生产造成严重影响具有十分重要的意义。本文将利用傅立叶算法采集故障噪声信号特征,将其分为三...
关键词:声音信号 傅里叶算法 卷积神经网络 
卷积神经网络在机械设备故障诊断领域应用与挑战被引量:16
《制造技术与机床》2019年第1期96-100,共5页黄鑫 陈仁祥 黄钰 
重庆市研究生教育创新基金项目资助(CYS18224)
现代机械设备功能及结构日益复杂,其故障呈现出新的特点,使得针对现代机械装备的故障诊断方法遇到了难以克服的技术难题与瓶颈。近年来,卷积神经网络(convolution neural network,CNN)凭借其强大的特征提取与模式识别能力受到学术界和...
关键词:卷积神经网络 机械设备 故障诊断 特征提取与模式识别 
基于贝叶斯网络的机械设备故障诊断方法研究被引量:5
《机械设计与制造工程》2016年第10期87-91,共5页郭日红 董忠文 谢国锋 
建立了一种基于贝叶斯网络的机械设备故障诊断模型,引入评分函数和蚁群算法对模型进行了优化,在模型建立过程中引入知识进行自我学习,减少了因检测对象造成的不确定信息,提高了机械设备故障检测的可信度,最后通过实例进行了验证。
关键词:机械故障 贝叶斯网络 蚁群算法 故障诊断 
面向设备管理的网络化机械设备故障诊断系统的实现
《中国科技纵横》2016年第5期58-58,共1页赵立刚 
当前网络化信息技术水平的快速提升,使得工业化建设水平得到更新。在本次研究中,构建一个面向设备管理的网络化机械设备故障诊断系统。该系统的建立,能够实现对机械设备的远程状态监管,建立故障的诊断体系,有效融合各项企业设备管...
关键词:设备管理 网络化 机械设备 故障诊断 
人工神经网络在机械设备故障诊断中的应用被引量:6
《天然气工业》2009年第6期120-122,共3页王敬章 
油气田关键设备(各种机泵和压缩机)的运行状况直接关系到油气田开发的安全、平稳和高效运行。这些设备几乎是24h不间断运行,难免会出现故障甚至给生产造成损失。当前有多种神经网络被应用于这些设备的状态监测与故障诊断。对BP神经网络...
关键词:人工神经网络 故障诊断 机械设备 应用 比较 
基于数据挖掘的机械设备故障诊断的研究被引量:13
《微计算机信息》2007年第19期208-209,171,共3页褚建立 陈步英 
随着信息技术的发展,人们采集数据的手段日益丰富与高明,由此积累的机械设备故障数据日益膨胀,而且高维数据也日益成为主流。如何从这些海量数据及高维特征中选出有用的数据进行有效的故障诊断成为一件困难的事情。计算机性能的日益更...
关键词:数据挖掘 机械设备 故障诊断 粗糙集 人工神经网络 决策树 
机械设备故障诊断专家系统的构建被引量:6
《微计算机信息》2007年第25期200-201,共2页陈步英 褚建立 
使用传统的故障诊断方法只能检测单一的信号,而对于复杂系统和多元性故障诊断比较困难,所以本文选用专家系统来解决这个问题。机械设备故障诊断专家系统主要包括知识库、知识获取、推理机,综合数据库,解释模块和人机接口6部分内容。使...
关键词:机械设备 故障诊断 专家系统 网络数据库 
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