心电数据

作品数：109被引量：249H指数：8
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基于心电数据的高速公路高密度互通立交驾驶负荷
《吉林大学学报（工学版）》2024年第10期2807-2818,共12页徐进 陈正欢 廖祺硕 郑展骥 张河山 
国家自然科学基金项目(52172340);重庆市高校创新研究群体项目(CXQT21022)。
为了明确高密度互通立交行驶环境对驾驶负荷的影响,本文在G50沪渝高速公路重庆段一处高密度立交群开展了38名被试的小客车实车驾驶试验,使用PhysioLAB生理仪采集了驾驶人在自然行驶状态下的心电数据。基于心率和心率变异性指标,采用因...
关键词：道路工程 互通立交 高速公路 高密度立交 小净距立交 心理负荷 
基于两阶卷积神经网络训练有限心电数据的心脏骤停早期分类识别算法被引量：2
《生物医学工程学杂志》2024年第4期692-699,共8页茶兴增 张月 张翼飞 苏叶 赖大坤 
国家自然科学基金(61771100)。
心脏骤停(SCA)是一种致命性心律失常,会对人体生命健康造成严重威胁。基于目前临床记录的心脏猝死(SCD)心电图(ECG)数据极其有限,本文提出了一种基于深度迁移学习的心脏骤停早期预估及分类算法。本文算法在有限的ECG数据训练下,通过提...
关键词：心脏骤停 心电图 心率特征 快速反应系统 深度迁移学习 
卡片式智能心电采集仪
《少年发明与创造（小学版）》2023年第14期1-1,共1页
一款定位于院外心电监护场景,能方便用户随时随地进行心电数据采集的产品,快速预警,提醒就医。卡片式的设计,极易携带,方便随时检测,极简设计,只需把手放在金属电极片上,就能完成心电数据的采集传输和分析。
关键词：卡片式 金属电极 心电监护 心电采集 心电数据 采集传输 易携带 
安徽云心电网络科技有限公司总经理 孟强 心电数据 无缝连接
《徽商》2023年第3期95-95,共1页吕珂 刘姜(摄) 
“我们努力的方向就是用科技手段,使高端医疗资源下沉到基层医院和社区医院。通过我们的设备和软件,安徽、江西300多家基层医院已经连接到云诊疗平台,当地居民在家门口就可以享受到北京、上海等地的优质医疗服务。”
关键词：当地居民 无缝连接 社区医院 心电数据 基层医院 努力的方向 高端医疗 资源下沉 
面向驾驶员心电数据的交叉口驾驶风险评估方法被引量：3
《中国安全科学学报》2023年第2期185-193,共9页南彦洲 柯辉 朱才华 姚振兴 李岩 
国家自然科学基金资助(51408049);陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-237)。
为更精准地评估交叉口范围内的驾驶风险,首先,引入驾驶员心电(EGG)数据,提出基于余弦相似性距离的逼近理想解排序(TOPSIS)模型;其次,建立滚动时间窗法,并改进传统的短期频域指标计算方法,计算模型中低频(LF)变化率指标和低频与高频之比(...
关键词：交叉口 驾驶风险评估 心电(ECG)数据 心率变异性(HRV) 逼近理想解排序(TOPSIS) 
“穿”在身上的健康管家
《老同志之友（上半月）》2023年第2期54-54,共1页聂泽东 
在不久前举行的2022年中国国际服务贸易交易会上,不少观众在健康卫生服务专题展区体验了一款迷你“心电仪”一智柔心电贴。它轻薄小巧,可随身佩戴,能实时监测动态心电数据,实现多维测算和及时预警。随着全球范围内人口老龄化进程加快和...
关键词：国际服务贸易 可穿戴设备 心电仪 健康卫生 全球范围 心电数据 
各种分析工具在动态心电图分析中的应用
《临床心电学杂志》2023年第1期65-67,共3页谌秀玲 王曼萍 刘鸣 
动态心电图可以记录24个小时甚至更长时间的心电数据,采集的心电数据量巨大,而我们要在这巨大的数据量中快速准确地找出心律失常和ST-T改变,除了应用动态心电图的自动分析技术外,还需要应用软件中的各种分析工具。本文主要介绍各种分析...
关键词：动态心电图 心电数据 心律失常 分析软件 分析工具 
基于睡眠心电数据的人工智能抑郁评估系统
《中国医学物理学杂志》2022年第12期1538-1543,共6页肖碧波 唐健豪 曾加玉 王肖文 魏晓滨 
广东省自然科学基金(2021A1515011735);佛山市医学类科技攻关项目(2020001005781)。
睡眠障碍是抑郁症的评估因素之一,可从心电数据中提取特征值用于抑郁评估,辅助临床诊断。设计开发一种基于睡眠心电数据的人工智能抑郁评估系统,其中包含心电数据的分析、心电滤波和心电R波的定位。其间并进行数图转换,生成心电RR间期...
关键词：睡眠 心电数据 人工智能 抑郁 
基于PSOFS和TSK模糊系统的不平衡心电数据分类算法
《大数据》2022年第5期139-152,共14页李鑫辉 申情 张雄涛 
国家自然科学基金资助项目(No.61771193,No.61802123);浙江省教育厅一般科研项目(No.Y202146028)。
提出基于粒子群优化特征选择(PSOFS)算法和TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊系统的心电信号分类模型,即基于PSOFS和TSK的并行集成模糊神经网络(PE-PT-FN),用于心电图预测。首先对训练集中的各类样本进行随机放回抽样,然后将抽样得到的样本...
关键词：TSK模糊神经网络 粒子群优化特征选择 集成学习 心电信号分类 不平衡数据 
基于变尺度融合网络模型的心电数据识别算法被引量：1
《生物医学工程学杂志》2022年第3期570-578,共9页刘子龙 陈鹏 
国家自然科学基金资助项目(61603255)。
心律失常类型的判断是早期心血管疾病预防和诊断的关键,因此心电图(ECG)分析作为医生诊断的重要依据得到了广泛应用。由于受到不同患者间ECG信号形态差异大、类别分布不平衡等因素影响,现有的心律失常自动检测算法在识别过程中存在一定...
关键词：心律失常 变尺度融合网络 心电生成网络 心电数据不平衡 
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