极化SAR图像

作品数:129被引量:358H指数:9
导出分析报告
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者:焦李成杨健殷君君侯彪马文萍更多>>
相关机构:西安电子科技大学国防科学技术大学清华大学中国民航大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国航空科学基金中国民航大学科研基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于融合距离的极化SAR图像非局部均值滤波被引量:1
《系统工程与电子技术》2024年第5期1493-1502,共10页曾顶 殷君君 杨健 
国家自然科学基金(62222102,62171023,U20B2062)资助课题。
在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降噪领域,常见的非局部均值滤波仅依靠像素间的统计距离进行相似性度量,忽略了像素点的空间信息。本文结合极化SAR数据统计特性和图像空间特征作为像素间的相似性度量,提出了一种...
关键词:极化合成孔径雷达 非局部均值滤波 相似性度量 变异系数 
顾及地形辐射校正的极化SAR图像分类应用
《科技创新与应用》2023年第28期6-10,15,共6页李诗涛 
针对极化SAR(Polarimetric SAR,PolSAR)影像在复杂地形区域中存在严重的地形效应问题,该文将极化方位角(Polarisation Orientation Angle,POA)、有效散射面积(Effective Scattering Area,ESA)及角度效应(Angular Variation Effect,AVE)...
关键词:角度效应 监督分类 极化SAR 地形辐射校正 图像分类 
基于超像素与LightGBM的极化SAR图像地物分类被引量:2
《中国科学院大学学报(中英文)》2023年第5期658-669,共12页王懿泽 孙吉利 闫成杰 张政 
国家重点研发计划(2021YFC2803300);国家自然科学基金青年基金(61901442,61901445)资助。
极化合成孔径雷达(SAR)图像的相干斑噪声降低了地物分类的准确率;联合极化SAR图像众多特征分类,过大的输入特征维度导致分类耗时长。为解决上述问题,提出一种基于超像素与LightGBM的分类算法。该算法充分利用极化SAR图像的极化特征与纹...
关键词:极化合成孔径雷达 地物分类 超像素 SLIC LightGBM 
生成对抗网络框架下的极化SAR图像语义分割被引量:1
《测绘科学》2023年第5期68-77,91,共11页喻玲娟 郭钰婷 曾昭鑫 邵琪琪 谢晓春 
国家自然科学基金项目(62261027);江西省科技厅项目(20224BAB202002);江西省教育厅科技项目(GJJ211410);江西省研究生创新专项资金项目(YC2021-S580)。
针对DeepLabv3+语义分割网络难以获取极化合成孔径雷达(PolSAR)图像数据分布的问题,该文提出了一种生成对抗网络(GAN)框架下的语义分割方法。其中,GAN的生成器为轻量级复数DeepLabv3+,它能充分提取PolSAR数据的幅度和相位中所蕴含的丰...
关键词:极化合成孔径雷达 语义分割 生成对抗网络 DeepLabv3+ 卷积神经网络 
基于随机蕨的极化SAR图像地物分类研究
《信息技术》2023年第2期81-85,共5页魏鹏超 方向忠 
传统极化SAR图像地物分类方法通常存在计算效率低和维度灾难等问题,受益于随机蕨分类器的简单性、鲁棒性和处理高维特征空间的能力,文中提出了一种基于随机蕨算法的极化SAR分类框架算法。随机蕨分类器中大量的二元特征捕获了极化SAR图...
关键词:随机蕨 极化SAR 二元特征 地物分类 
基于散射图卷积网络的PolSAR影像地物分类被引量:1
《中国科学:信息科学》2022年第10期1900-1914,共15页刘旭 李玲玲 刘芳 杨淑媛 侯彪 焦李成 
国家自然科学基金(批准号:U1701267,62006177,61871310,61902298,61573267,61906150);中国博士后基金(批准号:2019M663641,2017M613081);中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:XJS201903,XJS201901,JBF201905)资助。
本文针对极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像解译中特征提取不足与目标分类困难的问题,进行了深入的研究,提出了一种基于散射图卷积网络的PolSAR影像分类方法.在特征提取方面,本文给出了极化散射编码...
关键词:散射 特征表示 图卷积网络 极化SAR图像 地物分类 
极化SAR图像滤波方法对比分析被引量:1
《信息与电脑》2022年第17期183-185,共3页行晓黎 
河南省高等学校重点科研项目(项目编号:20B420003);河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(项目编号:212102310994)。
随着遥感技术的快速发展,极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)已成为遥感领域重要的全天时、全天候对地观测方式。但是,基于相干成像原理的PolSAR图像会受到相干斑的影响,导致精确度下降。为了提升图像质量...
关键词:极化合成孔径雷达(PolSAR) 图像 相干斑滤波 
综合多特征的极化SAR图像建筑物U-Net分类方法被引量:1
《测绘科学》2022年第9期146-153,162,共9页李梅 沈麒凯 陈启浩 刘修国 
国家自然科学基金项目(41771467)
针对合成孔径雷达(SAR)图像不同类型建筑物的区分问题,该文提出了一种基于U-Net的极化SAR图像建筑物分类方法。该方法将极化SAR数据的Pauli分解参数、规范化圆极化相关系数和G~0统计纹理参数作为U-Net的输入,建立建筑物分类U-Net模型,...
关键词:极化SAR U-Net网络 分类 建筑物 深度学习 
顾及特征优化的极化SAR图像半监督分类
《测绘与空间地理信息》2022年第8期49-53,共5页程圆娥 袁春琦 吕志慧 赫春晓 
江苏省科技厅项目——时空大数据整合挖掘研究(BM2018030)资助。
针对全极化SAR图像在监督分类中存在的人工标注样本费时费力以及大量未标记样本未有效利用等问题,提出一种顾及特征优化的半监督自训练分类方法。该方法以支持向量机作为半监督学习的基分类器。首先,引入混合编码遗传算法对多类极化特...
关键词:极化合成孔径雷达 图像分类 半监督学习 特征优化 
基于尾迹极化SAR图像的舰船速度反演被引量:1
《舰船电子工程》2022年第6期76-79,共4页范文娜 毕杨 翟维 刘坤 逯九利 
西安航空学院校级基金项目(编号:2020KY0207);西安航空学院科研启动经费资助。
开展海上舰船目标的速度反演在海洋航运监测方面有着重要意义。针对舰船运动速度反演,论文首先针对舰船尾迹的全极化SAR图像特征开展仿真,探究不同极化下SAR图像中舰船尾迹特征的差异。进而结合基于尾迹的舰船速度反演方法,利用不同极...
关键词:舰船尾迹 SAR图像 速度反演 全极化 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部