疾病分类

作品数：2014被引量：7926H指数：33
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构建模块化ICD和手术操作分类工作对病案信息管理的影响
《智慧健康》2024年第35期8-11,共4页钟佩尧 张旻旻 谢妙玲 宁雪雄 
目的探讨在病案信息管理中构建模块化国际疾病分类(ICD)和手术操作分类工作系统对管理工作的影响。方法选择病案室构建并应用模块化ICD和手术操作分类工作前后时间节点进行研究,2023年2—4月存入的1622份病案信息作为应用前,2023年11月...
关键词：病案信息管理 模块化 国际疾病分类 手术操作分类 
基于注意力机制和双分支网络的胸部疾病分类
《计算机科学》2024年第S02期209-214,共6页宋子岩 罗川 李天瑞 陈红梅 
国家自然科学基金(62076171,62376230);四川省自然科学基金(2022NSFSC0898)。
基于胸部X光片的胸部疾病分类对于提高诊断准确率、减轻医疗卫生系统压力具有重要意义。不同胸部疾病的发病区域尺寸存在巨大差异,是基于胸部X光片的胸部疾病分类任务面临的主要挑战。在对发病区域较小的疾病进行分类时,图像中大部分区...
关键词：胸部疾病分类 深度学习 胸部X光片 注意力机制 特征融合 
基于基因关联分析的贝叶斯网络疾病样本分类算法
《计算机应用》2024年第11期3449-3458,共10页李志杰 廖旭红 李元香 李青蓝 
国家自然科学基金资助项目(61672391);湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ40111)。
基因表达数据作为生物学中一种特定类型的大数据,尽管基因表达值都是普通的实数值,但它们的相似性不是基于欧氏距离度量,而是基于基因表达值是否展现同升同降趋势。目前的基因贝叶斯网络以基因表达水平值为节点随机变量,没有体现这种子...
关键词：基因表达数据 频繁原子序列 基因关联熵 基因序列贝叶斯网络 疾病分类 
基于ConvNeXt模型的胸部X线图像的疾病分类与可视化
《北京生物医学工程》2024年第4期346-351,369,共7页韩磊 裴溪源 温军玲 
国家自然科学基金(82074550);上海市大学生创新创业训练计划(202310268137)资助。
目的 胸部X线是临床实践中常见的胸部疾病筛查和诊断方式。由于放射科医生长时间阅片容易视觉疲劳以及医疗资源分配不均衡的问题,导致误诊和漏诊的情况时有发生。针对这一问题,本研究运用深度学习技术,提出了一个基于ConvNeXt模型的胸部...
关键词：卷积神经网络 深度学习 ConvNeXt模型 胸部X线 辅助诊断 
融合异构信息的自动国际疾病分类编码方法
《计算机应用》2024年第8期2476-2482,共7页张全梅 黄润萍 滕飞 张海波 周南 
国家自然科学基金资助项目(62272398);四川省重大科技专项(2023jdr0183)。
针对自动国际疾病分类(ICD)编码中医学电子健康记录(EHR)的结构多样性以及编码间复杂的关联关系等特点,提出一种融合异构信息的自动ICD编码方法AIC-HI(Automatic ICD Coding integrating Heterogeneous Information)。首先,针对编码任...
关键词：医学代码预测 自动国际疾病分类编码 层次结构 异构信息 自然语言处理 
基于群智能优化的改进LightGBM算法及应用
《新乡学院学报》2024年第6期45-50,共6页马巍巍 王咏梅 
安徽省社会科学创新发展研究课题(2023KY016);安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2021A0903);合肥师范学院校级重点科研项目(2022KJZD07)。
针对LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)算法参数调整复杂的问题,提出了一种基于群智能优化的预测算法。该算法采用多种群智能优化方法,对LightGBM模型的关键超参数进行全面优化,包括树模型的最大深度、每棵树中叶子节点的最大...
关键词：LightGBM模型 群智能优化 模型选择 心力衰竭疾病分类 
结合自注意力与卷积的胸部X光片疾病分类研究
《激光与光电子学进展》2024年第4期325-334,共10页关欣 耿晶晶 李锵 
国家自然科学基金(61471263,61872267,U21B2024);天津市自然科学基金(16JCZDJC31100);天津市研究生科研创新项目(2021YJSS023);天津大学创新基金会(2021XZC-0024)。
胸部X光片可用于诊断多种胸部疾病。由于胸部疾病特征复杂多样,现有的胸部X光片疾病分类算法难以学习胸部疾病复杂的鉴别表征以及未关注不同疾病之间的相关性信息。针对以上问题,提出一种结合自注意力与卷积的疾病分类算法,该算法采用...
关键词：胸部X光片 全维度动态卷积 自注意力 双路注意力 疾病分类 
基于CNN的阿尔茨海默病与行为异常型额颞叶痴呆的分类被引量：1
《计算机应用与软件》2024年第2期195-201,共7页俞元琳 杨剑 王志江 王华丽 
提出一种基于改进的一维卷积神经网络(1D-ICNN)的阿尔茨海默病与异常型额颞叶痴呆诊断模型,对卷积层的输出进行下采样的最大池化操作和特征压缩的全局平均池化操作。该模型在47例阿尔茨海默病和39例行为异常型额颞叶痴呆患者脑结构磁共...
关键词：卷积神经网络 疾病分类 模型可解释性 
基于双通道混合神经网络的房颤风险预测模型被引量：1
《计算机工程》2023年第11期293-301,共9页柯博文 杨湘 陈艳红 
国家自然科学基金(U1836118);武汉市重点研发计划(2022012202015070);武汉市知识创新专项曙光计划项目(2023010201020409)。
心房颤动是一种具有隐秘性的心血管疾病,发病时具有较高的致命性,因此,对其进行预判和早筛尤为重要。电子健康病历(EHR)作为常规的检查结果记录方式,相较于心电图(ECG)数据,能使房颤的预测和筛查更具普遍性。现有的基于EHR的房颤风险预...
关键词：心房颤动 疾病分类 电子健康病历 注意力机制 神经网络 
基于元网络的自动国际疾病分类编码模型被引量：4
《计算机应用》2023年第9期2721-2726,共6页周晓敏 滕飞 张艺 
四川省重点研发项目(2021YFG0136)。
国际疾病分类(ICD)编码的频率分布呈现出长尾的情况,因此,对少样本编码进行多标签文本分类极具挑战性。针对少样本编码分类中训练数据不足的问题,提出了一种基于元网络的自动ICD编码模型(MNIC)。首先,将特征空间中的实例和语义空间中的...
关键词：自动国际疾病分类编码 少样本学习 元学习 自然语言处理 可解释性 
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