佳点集

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融合多策略改进红尾鹰优化算法及其应用
《计算机技术与发展》2025年第1期140-147,共8页赵倩 郭锋 王婷 刘元凯 
山东省重大科技创新工程(2019JZZY010134)。
红尾鹰优化算法(Red-tailed Hawk Optimizer,RTH)具有较强的全局搜索和快速收敛能力,但收敛精度低、局部开发性能不足。针对此问题,该文提出一种融合多策略改进的红尾鹰优化算法(Improved Red-tailed Hawk Optimizer,IRTH)。首先,在初...
关键词：红尾鹰优化算法 佳点集 切线飞行 高斯柯西变异 光伏功率预测 极限学习机 
基于多策略改进灰狼算法的测井仪器遇卡预测
《计算机技术与发展》2024年第12期200-206,共7页高雅田 李英楠 
黑龙江省自然科学基金项目(LH2020E016)。
针对测井作业中遇卡现象预测难度大、预测准确率低的问题,以及灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)存在种群多样性不足、易陷入局部最优的缺陷,该文提出了一种基于多策略改进的灰狼优化算法(Improved Grey Wolf Optimizer, IGWO)结...
关键词：遇卡分析 支持向量机 灰狼优化算法 多策略 佳点集 差分进化算法 混沌干扰 
基于佳点集遗传算法的特征选择方法被引量：3
《计算机技术与发展》2011年第1期50-52,57,共4页贾瑞玉 宁再早 耿锦威 查丰 
安徽省高等学校省级自然科学基金(KJ2008B092)
针对特征选择中降维效果与分类精度间的矛盾,通过分析传统的特征选择方法中的优点和不足,结合佳点集遗传算法的思想和K最近邻简单有效的分类特性,提出了基于佳点集遗传算法的特征选择方法。该算法对特征子集采用佳点集遗传算法进行随机...
关键词：K最近邻算法 特征选择 佳点集遗传算法 
基于佳点集交叉的粒子群算法
《计算机技术与发展》2009年第12期32-35,共4页王为为 程家兴 贺晟 
国家自然科学基金(60273043);安徽大学研究生创新基金(20073053)
针对基本粒子群算法容易陷入局部极值、后期收敛速度慢和精度低等缺点,文中基于Lovbjerg,Rasmuwsen和Krink提出将进化算法中的交叉操作引入PSO的HPSO模型的启示和佳点集的优良特性,提出了基于佳点集交叉的粒子群算法,从试验上证明了将...
关键词：粒子群算法 佳点集 交叉算法 
基于佳点集遗传算法的支持向量机的参数选择被引量：3
《计算机技术与发展》2009年第8期86-88,共3页孙浩 陶亮 
国家自然科学基金项目(60375010);安徽大学人才队伍建设项目和创新团队基金
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的参数选择一直缺乏很完善的方法,很大程度上限制了它的应用。为了获得较好的SVM参数,提出了基于佳点集遗传算法的参数选择方法,利用佳点集遗传算法对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,减少...
关键词：支持向量机 参数选择方法 遗传算法 佳点集遗传算法 
一种新的基于佳点集的图像二值化遗传算法
《计算机技术与发展》2008年第12期60-62,共3页谢莹 
安徽省发改委高技创新计划资助项目;安徽大学研究生创新计划项目(20073054)
在图像二值化算法中,传统优化算法难达到全局最优解,一般遗传算法不能保证子代的性能优于父代。将佳点集理论应用到图像二值化算法中,建立基于佳点集的随机搜索机制,不仅提高了求解速度与精度,并且能保证所求到的后代的适应值较高。算...
关键词：佳点集 图像二值化 阈值 适应度 遗传算法 
基于佳点集的多目标遗传算法被引量：1
《计算机技术与发展》2008年第12期67-69,共3页饶玉佳 程家兴 夏军 李志俊 
教育部博士点基金(200403057002)
佳点集遗传算法是利用数论中的佳点集的理论,对GA算法中的交叉操作进行了重新设计的GA算法。该算法不仅提高了求解的效率和精度,还能有效地避免"早熟"现象。对其部分机制作出改动,使其可以应用于多目标优化问题。并将其引入一个典型的...
关键词：多目标优化 佳点集 NPGA 
基于佳点集遗传算法的足球机器人策略设计被引量：1
《计算机技术与发展》2008年第11期123-124,162,共3页金奎 程家兴 李志俊 饶玉佳 
为了优化足球机器人策略的设计,文中提出了一个基于佳点集遗传算法的足球机器人动作规划算法。首先定义一个足球机器人的动作集合,根据赛场的实际情况为足球机器人分配角色与任务,然后利用佳点集遗传算法为足球机器人选择合适的动作,用...
关键词：佳点集遗传算法 足球机器人 策略 
带佳点交叉算子的非均匀窗口蚁群算法被引量：3
《计算机技术与发展》2007年第12期68-70,75,共4页张然 贾瑞玉 钱光超 李龙澍 
安徽省教育科研项目(2006KJ088B)
基本蚁群算法具有较强的鲁棒性,但收敛慢并容易陷入局部最优。针对这些缺陷,通过将蚂蚁的搜索空间缩减在非均匀的小窗口中,减少了蚂蚁的搜索时间。并将佳点集遗传算子引入到解的优化中来,提出了带佳点杂交算子的非均匀窗口蚁群算法,从...
关键词：蚁群算法 佳点集 交叉算子 窗口 
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