价格预测模型

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农产品市场监测预警深度学习智能预测方法
《智慧农业(中英文)》2025年第1期57-69,共13页许世卫 李乾川 栾汝朋 庄家煜 刘佳佳 熊露 
“十四五”国家重点研发计划项目(2022YFD1600603);农业农村部农业监测预警技术重点实验室开放课题基金(KLAMEWT202403)。
[目的/意义]农产品供给、消费和价格的变化直接影响市场监测和预警。随着中国农业生产方式和市场体系的转型,数据获取技术的进步使得农业数据呈现爆炸式增长。然而,农产品多品种的联动监测和预测仍面临数据复杂、模型狭窄、应变能力弱...
关键词：监测预警 深度学习 生产量预测 消费量预测 价格预测 生成对抗与残差网络协同生产量模型 变分自编码器岭回归消费预测模型 自适应变换器价格预测模型 
基于机器学习的国际集装箱航运价格预测模型实证比较
《浙江工商职业技术学院学报》2024年第2期15-19,共5页焦岗汉 
针对国际集装箱航运价格波动问题,通过综合分析市场供求、运输成本等因素,构建了基于ARIMAX、LSTM和BP神经网络的预测模型。结果显示,LSTM模型在预测效果上表现最优,能有效记忆历史数据并准确预测未来趋势。这可为企业提供有效的市场分...
关键词：国际集装箱航运价格预测 模型研究 LSTM神经网络 
动力煤价格预测模型在火电企业降本增效中的实践研究被引量：1
《能源技术与管理》2023年第6期210-213,共4页马丙周 
为预测煤炭行情变化、把握动力煤市场价格趋势,通过对2020年1月至2022年6月期间的动力煤价格数据进行分析,采用多元回归法及供求关系分析法建立了动力煤的价格预测模型。结果表明:采用多元回归法建立的动力煤价格预测模型,在煤炭市场正...
关键词：价格预测 降本增效 模型构建 准确率 
专利价格评估指标体系与预测模型构建被引量：2
《科技管理研究》2023年第16期63-69,共7页曾凯霖 唐婷 吴泽斌 
江西省科技厅管理科学项目“知识产权质押融资、保险和证券化等知识产权金融工作研究”(20192BAA208018);人力资源和社会保障部高层次人才回国资助项目“企业创新、知识产权金融和资产定价研究”(201916010)。
合理定价与精准评估价格是专利交易服务发展的关键,而目前用于评估无形资产的传统方法已不适用于专利价格的评价。为此,从技术价值、法律价值和经济价值3个层面选取8个二级评估指标,通过专利各指标权重来反映专利间的可匹配性,利用熵权...
关键词：专利价格评估 专利预测价格 价格预测模型 知识产权交易 
基于Stacking集成学习构建二手车价格预测模型被引量：2
《中国科技信息》2023年第14期88-89,共2页黄金铭 杜蒙 
近年来,二手车交易活跃,交易量连年增长,二手车行业对汽车售价预测研究的需求日益增加。准确的二手车价格评估可以帮助卖家确定最佳出售时间,以获得最佳利润;有助于银行和其他金融机构提前评估贷款人的汽车价格,从而控制贷款额度。然而...
关键词：贷款人 贷款额度 二手车 集成学习 机器学习算法 估价系统 价格预测模型 交易量 
基于CNN和GRU的农产品价格预测模型研究被引量：3
《湖北农业科学》2023年第1期177-181,共5页李洁琼 刘振 
陕西省教育厅2022年度一般专项科学研究计划(22JK0572);西安职业技术学院教学改革项目(2021JY03)。
鉴于现有预测模型无法在大数据环境下对农产品价格进行准确和快速预测,提出了一种结合卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的农产品价格预测模型。使用CNN获取局部特征,使用GRU获取数据的时序依赖,然后将二者获得的特征连接在一起,由...
关键词：农产品 价格预测模型 卷积神经网络 门控循环单元 短期预测 
基于多源信息融合的碳价格预测模型被引量：1
《价值工程》2022年第28期94-96,共3页郑一鸣 连子炎 兰子梦 
国家自然科学基金(72001001,71871001,71701001,71771001)资助;安徽省自然科学基金(No.2008085QG334);安徽大学大学生创新创业项目(202110357254)。
搜索引擎为大数据时代的时间序列预测提供了多源信息。传统的预测方法通常仅基于历史交易数据或影响因素,没有同时考虑多源信息的特点。因此,本论文为提高预测精度,充分利用各种类型的数据信息,筛选9个能够反映民众关注热度的关键词,并...
关键词：多源信息 碳价格 时间序列预测 LSSVM模型 
基于季节性调整的农产品期货价格预测模型
《特区经济》2022年第5期110-113,共4页曾艺林 
为提高农产品期货价格模型预测效率,本文在期货价格基础模型的基础上发展了期货价格季节模型,并根据当期季节因素是否对下一期期货价格形成影响,将季节模型分为季节累积模型和季节即期模型。根据2013年至2020年棉花期货价格数据,本文首...
关键词：农产品期货价格 价格预测 季节性 
企业提升预测大宗商品价格精准度的方法研究--基于时频递归与非递归分解的混合价格预测模型的运用被引量：28
《企业研究》2021年第1期50-58,共9页高伦 陆岷峰 
大宗商品交易在我国经济循环中占比极高,但国内众多企业由于没有选取世界大宗商品价格预测最优方法,造成巨额损失屡见不鲜。在时间序列信号的递归于非递归时频分析分析的基础上,构建传统自回归移动平均模型和新兴神经网络的新复合模型...
关键词：油价 组合预测 经验模态分解 变分模态分解 神经网络 长短记忆 经济双循环 
基于LSTM神经网络的苹果价格预测模型被引量：9
《河南科技学院学报（自然科学版）》2020年第5期73-78,共6页张顺利 王小东 李艳翠 
国家自然科学基金(61502149);河南省重点科研研究项目(15A520069);河南省科技厅科技攻关(182102210048)。
针对苹果价格数据随时间变化的非平稳性、季节性和周期性特征,提出一种基于长短期记忆网络(Long-short Term Memory,LSTM)的神经网络价格预测模型.选用苹果的历史价格、可替补水果的历史价格和居民生活消费指数为特征进行模型的输入,然...
关键词：苹果 价格预测 LSTM 
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