信道补偿

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基于概率球面判别分析的说话人识别信道补偿算法
《计算机应用》2024年第2期556-562,共7页景维鹏 肖庆欣 罗辉 
国家自然科学基金资助项目(62101114)。
在说话人识别任务中,概率线性判别分析(PLDA)模型是目前常用的分类后端,但由于高斯PLDA模型分布假设不能准确拟合真实说话人特征分布,导致基于高斯分布假设长度归一化的信道补偿方法会破坏说话人特征类内分布的独立性,使得高斯PLDA不能...
关键词：说话人识别 i-vector 概率球面判别分析 信道补偿 冯·米塞斯-费希尔分布 长度归一化 
基于改进信道补偿的I-vector说话人识别被引量：1
《电子设计工程》2021年第20期96-100,共5页罗家诚 
说话人识别算法的准确率受多种因素影响,其中受到说话人语音信道影响较为明显,常用说话人识别方法通过使用MFCC提取说话人语音信息的特征参数,并通过端点检测技术处理说话人特征,建立说话人通用背景模型,即GMM-UBM模型。使用因子分析技...
关键词：说话人识别 I-vector 信道补偿 LDA模型 
基于PLDA信道补偿的说话人识别算法被引量：2
《计算机与数字工程》2019年第11期2757-2762,共6页茅正冲 王俊俊 黄舒伟 
国家自然科学基金(编号:60973095);江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究(编号:BY201519-29)资助
近年来,针对说话人识别算法普遍受到信道因素的干扰问题,研究者提出使用总变化因子分析的识别方法对语音信道进行补偿得到了很不错的效果,其中概率线性判别分析(Probabilistic Linear Discriminant Analysis,PLDA)因其表现优异而受到学...
关键词：信道补偿 线性判别分析 I-Vector GMM/UBM NIST SRE-2010 
基于改进MFD的I-Vector说话人识别被引量：1
《电声技术》2016年第12期43-48,共6页李湾湾 范承志 祁才君 
基于I-Vector的说话人识别系统通常采用LDA进行信道补偿和特征降维,在开发集样本有限的情况下,LDA的区分性不强。基于此,提出一种改进I-Vector说话人确认算法。在话者样本数较少的情况下,以中值i向量代替均值i向量作为集中统计量可以减...
关键词：说话人识别 i向量 PLDA模型 线性区分性分析 改进中值分类器 信道补偿 
基于信道补偿的说话人识别算法被引量：3
《吉林大学学报（工学版）》2016年第3期870-875,共6页申铉京 翟玉杰 卢禹彤 王玉 陈海鹏 
国家青年科学基金项目(61305046);吉林省自然科学基金项目(20140101193JC);吉林省青年科学基金项目(20130522117JH)
现有说话人识别算法普遍受信道因素的干扰,为了提高算法的准确率,在特征级利用特征弯折算法对语音特征参数进行处理,在模型级利用因子分析技术对说话人混合高斯模型(GMM)进行信道处理。对端点进行检测后,利用特征弯折算法对语音特征参...
关键词：计算机应用 说话人识别 支持向量机 混合高斯模型 特征弯折 隐藏因子分析 
说话人识别中的总变化因子分析技术
《网络新媒体技术》2013年第2期26-30,共5页杨琳 黄远 杨晶超 汪俊杰 索宏彬 
国家自然科学基金(批准号:10925419;90920302;61072124;11074275;11161140319);中国科学院战略性先导科技专项(面向感知中国的新一代信息技术研究;编号:XDA06030100)经费资助
研究并实现了总变化因子分析(Total Variability Factor Analysis)技术,该技术在对说话人进行建模的时候,不区分语音中的说话人信息和信道信息,而是将整个语音空间(总变化空间)进行建模,然后在这个空间上对训练和测试语音计算其相应的...
关键词：因子分析 说话人识别 信道补偿 
基于最大似然线性回归矩阵的说话人识别算法研究
《自动化学报》2009年第5期546-550,共5页钟山 何亮 邓妍 刘加 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA010101;2007AA04Z223);国家自然科学基金委员会与微软亚洲研究院联合资助项目(60776800)资助~~
研究了将自适应领域的最大似然线性回归(Maximum likelihood linear regression,MLLR)变换矩阵作为特征进行文本无关的说话人识别算法.本文引入了基于统一背景模型的MLLRSV-SVM说话人识别算法,并在此基础上进行高层音素聚类以进一步提...
关键词：说话人识别 最大似然线性回归 支持向量机 信道补偿 
话者识别的信道补偿被引量：7
《小型微型计算机系统》2008年第12期2344-2347,共4页李轶杰 郭武 戴礼荣 
在文本无关的说话人识别中,训练与测试语音中信道环境的差异是影响其性能最重要的因素.近年来,利用因子分析对信道建模成为说话人识别领域的重要方法,大大降低了说话人确认的错误率,但运算复杂度限制了实时的应用.本文介绍了一种简化的...
关键词：说话人识别 联合因子分析 信道补偿 本征信道 超向量 
说话人识别信道补偿技术HNSSM被引量：2
《清华大学学报（自然科学版）》2004年第7期942-945,共4页周静芳 陈一宁 刘加 刘润生 
国家自然科学基金资助项目(60272016)
在说话人识别系统中,训练语音与测试语音的话机类型失配会使说话人识别系统识别性能显著下降。为了提高说话人识别系统的稳健性,在说话人模型合成和话机归一化的基础上提出一种新的信道补偿方法HNSSM(handsetnormalizationinsynthesized...
关键词：语音信号处理 说话人识别 信道补偿 说话人模型合成 话机归一化 
信道补偿技术的发展及其在说话人识别上的应用被引量：1
《电声技术》2004年第4期44-49,共6页王炜 王炳锡 王波 
国家自然科学基金(60372038).
主要介绍了现阶段国内外有关信道补偿的主要技术方法、研究现状及未来发展方向,同时着重讨论了信道补偿技术在说话人识别上的应用。首先简述经验补偿和盲补偿两种方法以及它们的优缺点,然后分别讨论在特征空间、模型空间和得分空间上信...
关键词：信道补偿 说话人识别 稳健语音识别 信道自适1立 
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