交通预测模型

作品数：14被引量：42H指数：4
导出分析报告
相关领域：交通运输工程更多>>
相关作者：李浩康雁吴本伟胡海兵闫碧莹更多>>
相关机构：鹏城实验室武汉大学河南大学长沙理工大学更多>>
相关期刊：《城市交通》《城市建设理论研究（电子版）》《小型微型计算机系统》《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》更多>>
相关基金：国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于注意力机制的多图神经网络交通预测模型
《智能计算机与应用》2025年第3期56-63,共8页李博 崔高峰 冯泽涛 
由于复杂的时空相关性和非线性的交通模式,实现精确的预测仍然是一个挑战。针对于此,本文提出了一种新颖的多变量时间序列预测框架(MSTGCN+AL),尝试使用多图神经网络进行预测。引入2种新的图类型,一是通过自适应邻接矩阵得到自适应邻接...
关键词：图神经网络 自适应邻接矩阵 注意力机制 多图融合 交通预测 
基于Attention-Conv1D-2Bi-LSTM模型的交通流预测
《计算机仿真》2025年第2期181-186,共6页张瑜 刘德斌 戴志敏 杨子兰 
国家自然科学基金重点项目(11831002);云南省教育厅科学研究基金项目(2019J0245,2022J1217)。
在智能交通中,实时准确的交通流预测对市民的出行和政府部门的管理至关重要。针对智能交通预测效果不佳的问题,提出了一种基于注意力机制的一维卷积和双层双向长短时记忆的交通流预测模型。模型结合了一维卷积模块和两层双向长短时记忆...
关键词：注意力机制 一维卷积模块 循环神经网络 交通预测模型 
智能交通系统在城市道路网络优化中的作用与挑战
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第10期0148-0151,共4页吴涛 
这篇文章深入研究了智能交通系统在城市道路网络优化过程中的关键角色以及所面对的各种挑战。通过整合尖端的信息技术,智能交通系统成功地对交通流进行了高效的监控和管理,从而增强了道路网络的通行能力,并为交通的规划和管理提供了坚...
关键词：智能交通系统 城市道路网络优化 数据获取与处理 交通预测模型 系统集成与协同管理 隐私保护与数据安全 
基于时空Transformer的多空间尺度交通预测模型
《计算机工程与科学》2024年第10期1852-1863,共12页张悦 张磊 刘佰龙 梁志贞 张雪飞 
中国矿业大学建设双一流专项资金(2018ZZCX14)。
准确的交通预测对提高智能交通系统的效率至关重要。交通系统的空间依赖不仅体现在道路的相连关系上,更重要的是由道路属性、区域功能等因素形成的隐藏空间依赖。另外,交通数据之间的时间依赖具有严格的相对位置关系,忽略这一问题将难...
关键词：交通数据预测 时空依赖 时空Transformer 图神经网络 
基于节假日出行行为特征的交通预测模型构建
《城市建设理论研究（电子版）》2024年第25期166-168,共3页卢闻夫 
节假日期间交通出行量呈高速增长态势,居民的节假日出行需求逐渐增加。由此引发的节假日交通问题,给道路经营者和交通执法管理部门对交通运行管理带来了一定的难度,同时也引发了一系列道路安全问题。因此,本文对节假日期间居民出行行为...
关键词：节假日 出现行为 特征分析 交通预测模型 
基于双路信息时空图卷积网络的交通预测模型被引量：3
《计算机科学》2021年第S02期46-51,62,共7页康雁 谢思宇 王飞 寇勇奇 徐玉龙 吴志伟 李浩 
国家自然科学基金(61762092);云南省软件工程重点实验室开放基金项目(2017SE204);云南省重大科技专项(202002AB080001);云南大学服务云南行动计划《机场智慧管理平台关键技术研究及实现》(C176240501005);《材料基因工程-基于Metcloud的集成计算功能模块计算软件开发》(2019CLJY06)。
随着深度学习的发展,神经网络在各个领域都有着大量的应用,智慧交通系统也不例外。交通流预测是智慧交通系统的基石,是整个交通预测的核心所在。近年来,图卷积神经网络的利用有效地提高了交通预测的性能,如何进一步提高对图的时空特征...
关键词：交通预测 图卷积神经网络 全局上下文建模 长距离依赖 
一种基于改进图波网的双重自回归分量交通预测模型被引量：1
《计算机科学》2021年第S02期159-165,183,共8页李浩 王飞 谢思宇 寇勇奇 张兰 杨兵 康雁 
国家自然科学基金(61762092);云南省软件工程重点实验室开放基金项目(2017SE204);云南省软件工程重点实验室(2020SE303);云南省重大科技专项(202002AB080001);《材料基因工程-基于Metcloud的集成计算功能模块计算软件开发》(2019CLJY06);云南省稀贵金属材料基因工程(2019ZE001-1,202002AB080001)。
随着智慧城市的建设,城市交通流量预测在智能交通预警和交通管理决策方面至关重要。由于复杂的时空相关性,有效地对交通流量进行预测成为了一项挑战。现有的对交通流量进行预测的方法大多采用机器学习算法或深度学习模型,而它们各有优缺...
关键词：智能交通 时空数据 交通流量预测 自回归分量 时间卷积层 
基于交通数据挖掘的交通流预测模型构建被引量：6
《自动化技术与应用》2021年第3期39-41,45,共4页李以诚 叶青 
我国是一个汽车大国,在人均汽车保有量逐年增加的情况下,道路交通拥堵的问题越来越突出。新形势下的交通运输管理工作应当充分发挥数学模型的作用,将数学模型与计算机、互联网等硬件资源有机结合起来,有针对性地制定交通管理方案。因此...
关键词：交通预测模型 GM模型 灰色系统理论 
一种时空注意力网络的交通预测模型被引量：9
《小型微型计算机系统》2021年第2期303-307,共5页王婧娟 陈庆奎 
国家自然科学基金项目(61572325,60970012)资助;上海重点科技项目(19DZ1208903)资助;高等学校博士学科点专项科研博导基金项目(20113120110008)资助;上海重点科技攻关项目(14511107902,16DZ1203603)资助;上海市工程中心建设项目(GCZX14014)资助;上海智能家居大规模物联共性技术工程中心项目(GCZX14014)资助;上海市一流学科建设项目(XTKX2012)资助;沪江基金研究基地专项项目(C14001)资助.
交通预测在智能交通中有着重要的意义和应用.由于交通数据的复杂性和高度的非线性,精确的交通预测的核心挑战在于如何对复杂的空间相关性和时间动态建立模型.在现实生活中,我们发现:1)区域间的空间依赖是动态的;2)时间依赖有日和周的模...
关键词：交通预测 时空数据 注意力机制 神经网络 
考虑实时路况反馈的动态路径规划算法研究被引量：14
《测绘科学》2020年第7期163-169,共7页王润泽 王亮 刘涛 栗斌 
中央科研院所基本业务费项目(AR1927);兰州交通大学优秀平台支持项目(201806)。
针对现有的路径规划算法在应对突发事件人员车辆疏散过程中没有考虑实时交通拥堵路况反馈因素,降低了疏散路径方案的有效性问题,该文提出了一种引入实时路况的动态疏散路径规划算法。首先将动态路网中的实时路况信息建模和量化,构建实...
关键词：动态路径规划 实时路况 蚁群算法 交通预测模型 交通拥堵指数 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部