教师模型

作品数：43被引量：114H指数：4
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基于域自适应NWD-YOLOv5的复杂环境下水稻幼苗计数
《计算机工程》2025年第3期320-333,共14页崔金荣 叶伟浩 郑鸿 刘同来 齐龙 徐勇 
广东省重点领域研发计划项目(2023B0202130001);国家水稻产业技术体系建设专项基金(CARS-01);岭南现代农业实验室科研项目(NT2021009);广东省杰出青年基金(2019B151502056);2023年广东省自然科学基金面上项目(2023A1515011230);广东省安全智能新技术重点实验室项目(2022B1212010005)。
水稻种植初期经常会遇到绿色水藻等干扰微小水稻幼苗计数的复杂环境,使得微小水稻幼苗与背景难以区分,容易造成检测计数模型性能显著下降,然而目前通用的深度学习方法无法应对复杂跨域场景下的水稻幼苗检测计数任务。为此,提出一种基于...
关键词：水稻幼苗计数 平均教师模型 目标检测 YOLOv5 多目标跟踪 
面向域自适应目标检测的一致无偏教师模型
《图学学报》2025年第1期114-125,共12页程旭东 史彩娟 高炜翔 王森 段昌钰 闫晓东 
北京市现代信息科学与网络技术重点实验室开放课题(XDXX2301);华北理工大学杰出青年基金(JQ201715);唐山市人才项目(A202110011)。
作为一种重要手段,自训练方法极大提升了域自适应目标检测(DAOD)性能,其主要通过教师网络对目标域数据进行预测,然后选择高置信度的预测结果作为伪标签来指导学生网络训练。然而,由于源域与目标域存在显著的域差异,教师网络产生的伪标...
关键词：域自适应 目标检测 自训练 伪标签 一致性 
基于共有特征评分的解耦知识蒸馏输电线路金具检测方法
《高电压技术》2024年第12期5229-5237,共9页赵振兵 吕雪纯 苗思雨 赵文清 翟永杰 张珂 
国家自然科学基金(61871182,U21A20486);河北省自然科学基金(F2020502009,F2021502008,F2021502013);中央高校基本科研业务费专项资金(2023JC006)。
输电线路金具航拍图像具有目标占比小和背景过于复杂的特点,为了将对金具目标检测性能优越的教师网络性能迁移到学生网络,提出了一种基于共有特征评分的解耦知识蒸馏输电线路金具检测方法。首先,根据Ground-truth框将图像特征解耦为前...
关键词：金具目标检测 知识蒸馏 教师模型 学生模型 共有特征评分 
基于知识蒸馏的多任务命名实体识别模型
《计算机仿真》2024年第12期167-171,共5页李军 胡俊勇 陈微 李登实 
国网湖北省电力有限公司荆州供电公司项目(B715J 1230005)。
近年来,基于有监督学习模型的命名实体识别方法取得了迅速的发展。然而,将这些方法应用于专业技术领域,如电力客户问答系统,由于缺乏标准化和领域的特殊性、专业性,会导致命名实体边界模糊,从而降低常规大型实体识别模型的性能。为了解...
关键词：命名实体识别 知识蒸馏 教师模型 学生模型 多任务 
基于均值教师模型联合多级扰动的半监督遥感影像变化检测
《计算技术与自动化》2024年第4期91-96,共6页于松岩 翟钰杰 许叶彤 赵伟强 雷涛 
国家自然科学基金资助项目(61871259,61861024);陕西省重点研发计划重点产业创新链项目(2021ZDLGY08-07)。
目前深度学习方法在遥感影像变化检测方面取得了较大的进步,然而现有的遥感影像变化检测方法仍然以全监督网络为主,其网络性能严重依赖标签数据的数量和质量。为此,提出了一种基于均值教师模型联合多级扰动的半监督遥感影像变化检测网络...
关键词：变化检测 半监督 一致性 均值教师模型 
基于知识蒸馏的DoH流量分类
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2024年第5期95-102,共8页谢艳莉 孙璇 
为应对传统深度学习方法在DoH流量分类中面临的对大量标注数据的依赖、过拟合风险高和模型解释性差等挑战,提出了一种基于知识蒸馏的DoH流量分类方法。首先,设计了一个包含2个卷积层和2个全连接层的卷积神经网络(convolutional neural n...
关键词：知识蒸馏 DoH流量分类 卷积神经网络 均值教师模型 
融合注意力的教师互一致性半监督医学图像分割
《计算机工程》2024年第9期313-323,共11页郭敏 张熙涵 李阳 
国家自然科学基金(NSFC12226003,NSFC61806024);吉林省科技发展基金(20210201081GX);吉林省教育厅科研项目(JJKH20230760KJ);吉林省发改委产业技术研究与开发项目(2022C043-8,2023C031-5);长春市科技发展计划项目(21GD01)。
医学图像分割在疾病辅助诊断中起着关键的作用。现有的深度分割模型需要依赖带有标注的数据完成大规模训练,而医学影像标注需要具有专业背景的临床医生进行像素级标注,导致标注数据获取困难。基于半监督的医学图像分割方法利用少量的标...
关键词：医学图像分割 半监督学习 注意力机制 平均教师模型 一致性正则化 
面向多种天气场景下目标检测的多域动态平均教师模型
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第3期388-398,共11页刘袁缘 王超凡 王文斌 张浩宇 罗忠文 
国家自然科学基金面上项目(62076227);武汉市科技局基础前沿项目(2020010601012166)。
现有的基于深度学习的目标检测模型中,由于复杂天气使得现有方法的精度大幅降低.因此为了有效地消除不同天气场景带来的域差异问题,提出一种多域动态平均教师模型.首先引入多域平均教师模块,为多个不同天气场景下目标域数据生成伪标签;...
关键词：领域自适应 目标检测 多目标域 风格迁移 伪标签 
基于层一致性平均教师模型的半监督岩石薄片图像分类被引量：1
《应用科学学报》2024年第1期27-38,共12页严子杰 王杨 陈雁 张翀 
四川省科技厅科技计划项目(No.20ZDYF1215)资助。
传统的岩石薄片图像分类依赖于大量人工标记的图像样本,这种方式受制于标记人员的经验和能力,且无法通过不断增加的未标记岩石薄片图像样本实现分类能力的可扩展式增强。该文提出的在平均教师(mean teacher, MT)模型的基础上,通过在无...
关键词：半监督学习 平均教师模型 岩石薄片图像分类 层一致性方法 
基于多教师网络模型的半监督语义分割方法
《计算机科学》2023年第12期279-284,共6页许华杰 肖毅烽 
广西科技计划项目(2017AB15008);崇左市科技计划项目(FB2018001)。
基于一致性正则化的方法在半监督语义分割任务中展现出了较好的性能,这类方法通常涉及两个角色:一个显式或隐式的教师网络和一个学生网络。其中学生网络通过最小化两个网络对不同扰动样本预测结果之间的一致性损失实现训练。但是来自单...
关键词：半监督学习 语义分割 平均教师模型 多教师网络 一致性正则化 
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