工程数据

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工程结构化数据预处理技术
《中国科技信息》2025年第9期44-47,共4页马花月 
上海勘测设计研究院有限公司科研项资助(合同编号:2022QT(83)-03)。
1背景工程数据是指在工程项目全生命周期中产生的,用于描述、分析、设计、建造、运营和维护工程实体及其相关过程的所有数字化信息。这类数据涵盖了从概念设计到项目退役的各个阶段。是对工程领域所采集的结构化数据进行深入分析或应用...
关键词：生命周期 预处理技术 工程数据 数字化信息 
面向大规模电力工程数据交互平台的信息安全策略
《电子设计工程》2025年第7期122-125,130,共5页叶世海 丁祝利 
国网浙江省科技项目(KJXM2022017)。
为了保障电力工程数据信息传递的安全性,文中提出一种基于高级加密标准(AES)和MD5认证算法相融合的大规模电力工程数据交互平台的信息安全策略,并基于Hadoop平台搭建了相应的模型。以传统AES加密算法为基础,选用CBC模式提出了AES-128-CB...
关键词：信息交互 电力工程数据 AES MD5 数据加解密 
计算机联锁工程数据自动仿真测试平台研究与实现
《铁道通信信号》2025年第3期33-38,共6页吴琼 张志宇 
中国铁路青藏集团有限公司科技研究开发计划(DZ2023-D03);中国铁道科学研究院集团有限公司基金课题(2023YJ077)。
计算机联锁是保障铁路运输安全的重要系统,其正确性和安全性需要可靠的联锁关系仿真试验来保证。为进一步提高计算机联锁仿真试验的自动化程度,减少人工测试存在的漏测情况,设计实现计算机联锁工程数据自动仿真测试平台。首先,通过测试...
关键词：计算机联锁 仿真测试 联锁表 测试场景 测试案例 自动执行 时序关系 
面向电力工程信息处理的多元数据特征提取与融合
《电子设计工程》2025年第5期120-124,共5页徐晓军 李奎 张秋琼 张方银 王曙光 
贵州省科技计划项目(202374GKJ7629)。
针对输变电工程影响因素多、数据样本复杂多变容易导致工程数据处理和预测难度增加的问题,文中提出了一种基于多元数据特征提取与融合技术的电力工程信息处理模型。该模型运用多个堆栈稀疏自编码器(SSAE)从电力工程各类数据中分别提取...
关键词：电力工程数据 多元特征融合 堆栈稀疏自编码器 回声状态网络 趋势分析 
基于深度特征融合网络的电力工程数据对比算法
《电子设计工程》2025年第6期39-43,共5页何洁明 何劲熙 
广东省科技计划项目(202274GKJJH76F29D)。
针对电力工程造价数据集数量少、质量差且难以应用于智能化的招投标数据校核的问题,文中基于改进的迁移学习模型提出了一种电力工程数据对比算法。针对传统迁移学习算法无法训练多重特征数据集的缺陷,采用JMMD函数对联合分布的差异进行...
关键词：深度特征融合 深度迁移学习 循环对抗神经网络 孪生神经网络 电力工程数据 数据核查 
大规模电力工程数据价值深度挖掘算法设计研究
《信息产业报道》2025年第3期0083-0085,共3页王林 滕骐安 徐进 
本研究聚焦大规模电力工程数据价值深度挖掘算法设计。深入剖析电力工程数据的来源、类型、规模、复杂性与质量问题,在此基础上精心设计基于深度学习的特征提取算法、改进的聚类分析算法以及关联规则挖掘算法优化方案。通过严谨的实验...
关键词：大规模电力工程数据 深度挖掘算法 电力应用 
基于大数据的电力工程数据自动分类提取系统设计
《电气技术与经济》2025年第2期357-359,共3页由永浩 杨义春 
电力工程领域产生了海量异构数据,传统方法已无法满足处理要求,本文设计了一套基于大数据的电力工程数据自动分类提取系统,综合运用分布式存储与处理、机器学习、深度学习和自然语言处理等技术,在Hadoop和Spark平台上实现。该系统采用G...
关键词：电力工程 大数据 数据分类 特征提取 
基于AI的电力工程数据自动分类提取技术研究
《电气技术与经济》2025年第1期114-116,共3页陈立 
随着电力工程的快速发展,大量异构数据的管理和利用对于电力系统的智能化运行和优化决策非常重要,但是数据种类繁多、格式多样,带来了分类和提取方面的巨大挑战。本文基于人工智能技术,设计了一种电力工程数据自动分类提取系统。该系统...
关键词：电力工程 数据分类 人工智能 多模态融合 
基于遗传算法的电力工程异常数据智能识别方法研究
《中国高新科技》2025年第1期72-74,共3页邹丹 
文章介绍了一种利用遗传算法进行数据辨识的方法。通过对异常数据进行辨识,提高了整个算法的全局搜索能力,从而提高了整个算法的效率。通过MATLAB的模拟实验,证明了文中提出的方法能够实现对电力工程中出现的异常数据自动辨识。将遗传...
关键词：电力工程数据 异常数据识别技术 遗传算法 
透明地质保障系统“四化”建设思考
《智能矿山》2024年第12期16-21,共6页刘再斌 雷晓荣 
2020年2月,国家发改委等八部委联合印发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,明确指出煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑,针对智能地质保障部分,提出基于“数据驱动”“数字采矿”的理念,深度融合地质数据与工程数据,...
关键词：工程数据 国家发改委 智能探测 数据驱动 地质数据 采掘工作面 矿井地质 融合模型 
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