信息智能

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基于K-medoids聚类处理的梯级水利枢纽信息智能整合方法
《电子设计工程》2025年第3期13-17,23,共6页亓振涛 
为了提高梯级水利枢纽信息在实际工作中的利用率,提出基于K-medoids聚类处理的梯级水利枢纽信息智能整合方法。从项目信息、水文、枢纽设备等方面,采集梯级水利枢纽信息,针对不同信息类型通过清洗、归一化等步骤,完成初始信息的预处理...
关键词:K-medoids聚类处理技术 梯级水利枢纽 水利信息 信息整合 
建设管理中合同文档关键信息智能抽取技术研究及应用
《长江信息通信》2025年第2期158-160,175,共4页李晓波 刘勇 
建设管理系统中合同电子文档需人工录入合同关键信息,该方式不仅工作效率低、劳动强度大,而且通常会出现人为输入错误,存在较大的管理风险。因此,文章提出了一种建设管理中合同文档的关键信息的智能抽取方法,该方法首先使用基于规则的...
关键词:合同录入 规则抽取 命名实体识别 深度学习 机器学习 
基于机器视觉的电力设备铭牌信息智能识别方法
《电器工业》2025年第1期77-81,共5页海钰旋 杨宸 张晓彤 张文杰 
为优化电力设备铭牌信息识别效果,提高信息读取的效率和准确性,利用机器视觉,开展电力设备铭牌信息智能识别方法研究。首先,获取电力设备铭牌的原始图像,对数据进行深度清洗和图像增广预处理。其次,分割铭牌图像与字符,为文本信息识别...
关键词:机器视觉 电力设备 铭牌 信息 智能 识别 
基于多场景适应性的继电保护信息智能验收方法
《电气技术与经济》2025年第1期317-319,共3页周陈斌 孟屹华 沈蛟骁 邓立晨 许琛雍 余嘉彦 谢夏寅 
传统的继电保护信息验收方法往往难以适应电力系统多变的运行环境,限制了继电保护的效能和可靠性。为此,本文提出基于多场景适应性的继电保护信息智能验收方法。该方法以多场景适应性为主要目标,主要对保护信息子站配置、保护配置和召...
关键词:多场景适应性 继电保护 智能验收 特征提取 
基于协同过滤的电商平台蔬菜产品信息智能推荐方法
《电子商务评论》2025年第1期1579-1586,共8页丁云鹤 柴洪 
甘肃省人文社会科学项目:数字技术赋能甘肃农业现代化的实践路径研究(24ZZ13)。
由于电商平台蔬菜产品信息繁杂且用户偏好多变,导致推荐匹配度较低。为了解决上述问题,提出基于协同过滤的电商平台蔬菜产品信息智能推荐方法。通过分析电商平台用户的购买历史和浏览行为,利用slope one方法和熵权法构建用户兴趣模型,...
关键词:协同过滤算法 电商平台 蔬菜产品信息 智能推荐 用户偏好预测 
不为繁华易匠心——访全国科创名匠、雷剑梅劳模创新工作室领衔人、中国汽研信息智能事业部副总经理雷剑梅
《质量与认证》2025年第1期20-23,共4页王思童 
从高校的三尺讲台到科研创新的前沿阵地,雷剑梅带着知识的火种点燃技术突破的激情;从科研的深度探索到产业的应用实践,她用创新的成果铸就产品竞争力的基石;从产学研的协同合作到行业的标准引领,她凭不为繁华易匠心的工匠精神构建智能...
关键词:产品竞争力 智能网联汽车 三尺讲台 科研创新 协同合作 产学研 精神构建 劳模创新工作室 
医疗信息智能对话机器人设计
《消费电子》2024年第12期37-39,共3页郑洁霁 秦国栋 
嘉兴市科技局公益性研究计划项目:智能对话机器人关键技术研究与应用(项目编号:2022AD10024)。
随着经济社会的发展,互联网已成为人们获取医疗保健信息、医疗服务的主要途径之一。然而互联网信息数量庞大,传统的搜索引擎难以提供准确的医疗建议信息。本文基于知识图谱构建了一种医疗信息问答系统,由数据层、处理层、对话服务层等...
关键词:对话机器人 知识图谱 智能问答 
基于深度学习的电力工程多源异构信息智能评估算法
《电子设计工程》2024年第24期91-94,99,共5页夏青山 角丽萍 陈春丽 
云南电网科技项目(YNKJXM20220164)。
针对电力工程数据缺乏统一规范和标准,且难以深入挖掘分析已有电力工程数据,无法对工程建设提供数据支撑等问题,提出一种面向电力工程的多源异构数据评估方法,用于对相关工程数据进行分析评估。在建立电力工程多源异构数据库的基础上,通...
关键词:深度学习 电力工程 大数据分析 ADABOOST算法 
信息智能视域下会计数字化转型方向研究
《产业创新研究》2024年第23期140-142,共3页姚欣 
在两化融合及“大智移云物区”的数字经济背景下探索会计数字化转型的可行性路径。从信息智能理论的DIKW模型出发对信息系统建构做了数据、信息和知识的分解,并将战略结构与会计系统设计的关系融入信息系统运作考量,以此揭示数字化转型...
关键词:数字化转型 会计信息系统 DIKW模型 财务智能 
基于班组的现代民航信息智能运维管理实践分析
《互联网周刊》2024年第22期12-15,共4页曹闪 乐美龙 张茜 石磊 
近年来,随着大数据、人工智能等技术在民航业务运行生产线上的应用,以及不同代际年轻人表现出的不同特点,现代民航信息运维管理工作面临“人、机、环、管”不同方面的挑战。本文深度剖析了各方面的现状,结合班组管理、基于云的运维体系...
关键词:运维管理 民航班组 智能运维 PDCA循环 
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